
大數(shù)據(jù)時(shí)代智能分析技術(shù)在公安領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著高清IP攝像機(jī)的普及,視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)的視頻接入和存儲(chǔ)也越來越多,如何有效利用這些視頻資源,挖掘其潛在價(jià)值,是用戶當(dāng)前面臨的首要問題。未來無疑是智能化的時(shí)代,海量數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)代,一個(gè)更加便捷的時(shí)代。這一切的前提都依賴于智能算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷突破和成熟。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決了視頻的存儲(chǔ)和回放,以及各廠商視頻流的互聯(lián)互通,但仍然無法準(zhǔn)確識(shí)別、定位和查找視頻中的人,車,物等目標(biāo)信息。目前,要實(shí)現(xiàn)全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控,指揮調(diào)度,視頻錄像中可疑目標(biāo)的檢索查證,還必須依靠大量的工作人員時(shí)刻緊盯屏幕,監(jiān)視所有攝像機(jī)的實(shí)況視頻,以及回放相關(guān)視頻錄像,查找可疑人員,車輛目標(biāo)和線索。這顯然需要耗費(fèi)大量人力,而且難免也會(huì)因?yàn)槠诤褪韬觯e(cuò)漏掉某些稍縱即逝的重要信息。
因此,圍繞公安業(yè)務(wù)需求的公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái),結(jié)合視頻圖像偵查業(yè)務(wù),使用視頻智能化分析技術(shù),對(duì)監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)于監(jiān)控資源的深度應(yīng)用。例如,當(dāng)某現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生案件,收集案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻,及所有聯(lián)網(wǎng)的公安視頻圖像、政府建設(shè)視頻、社會(huì)監(jiān)控視頻。對(duì)涉案視頻進(jìn)行智能分析,其相關(guān)聯(lián)的視頻中人、車目標(biāo)進(jìn)行信息提取。并對(duì)每個(gè)圖片和視頻進(jìn)行目標(biāo)對(duì)象可人工標(biāo)注描述,實(shí)現(xiàn)視頻、圖片與對(duì)應(yīng)人、車、物信息的關(guān)聯(lián)。然后上傳到視頻信息數(shù)據(jù)庫,作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源用于情報(bào)信息研判。還可利用GIS地圖可視化,結(jié)合時(shí)空信息,詳細(xì)刻畫可疑目標(biāo)的活動(dòng)軌跡,為偵破案件提供重要支持。公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)有效的提升監(jiān)控視頻資源利用,協(xié)助快速而準(zhǔn)確的研判,提升工作效率。
「智能分析技術(shù)應(yīng)用」
視頻智能分析是利用計(jì)算機(jī)圖像視覺處理、模式識(shí)別和深度識(shí)別等算法,分析和識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。作為公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)中最為重要的環(huán)節(jié),如下幾種智能分析需求應(yīng)用更為迫切。
視頻結(jié)構(gòu)化
原始的視頻圖像實(shí)際上是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),它不能直接被計(jì)算機(jī)讀取和識(shí)別,為了讓視頻圖像信息能夠得到更好的應(yīng)用,就必須使用智能視頻分析技術(shù)對(duì)視頻圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,也就是視頻結(jié)構(gòu)化。
視頻結(jié)構(gòu)化,即視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理,就是通過對(duì)原始視頻進(jìn)行智能分析,提取出關(guān)鍵信息,并進(jìn)行文本的語義描述。
目前武漢大千的視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)分離識(shí)別場(chǎng)景內(nèi)的人、車、人騎車目標(biāo),并且對(duì)目標(biāo)的屬性和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)做標(biāo)簽化的描述和記錄。這些結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)可進(jìn)行長(zhǎng)久保存,在需要使用時(shí)可以方便快速檢索排查。從現(xiàn)有通過觀看視頻找目標(biāo)升級(jí)到利用計(jì)算機(jī)理解視頻通過具體特征快速搜索目標(biāo)。視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)融合了現(xiàn)有視頻檢索摘要、車輛屬性識(shí)別、人像識(shí)別比對(duì)、人群分析等核心技術(shù),隨著該技術(shù)的發(fā)展,能夠徹底解決當(dāng)前海量監(jiān)控存儲(chǔ)困難、分析困難的問題,是視頻大數(shù)據(jù)分析挖掘和深度智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。
人臉識(shí)別
為了應(yīng)對(duì)公共安全突發(fā)事件,比如波士頓馬拉松爆炸案,校園槍擊案,公安業(yè)務(wù)部門對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的尤為關(guān)注。另一方面,隨著圖像視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)化,人臉識(shí)別效果已逐漸受到公安部門的認(rèn)可。
公安部門借助人臉卡口IPC攝像機(jī)的智能人臉檢測(cè)技術(shù),在城市道路、廣場(chǎng)、娛樂場(chǎng)所及各類重點(diǎn)場(chǎng)所的人員目標(biāo)的人臉識(shí)別,提取包括人的性別、戴眼鏡、年齡段等特征信息。從而實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)布控、高危人員比對(duì)、以圖搜圖、語義搜索等方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。比如,人臉布控業(yè)務(wù)是通過對(duì)場(chǎng)景中視頻的進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集和視頻分析,并與各種人臉庫提供的圖片(警綜、信綜、出入境、人口庫、追逃庫、犯罪人員庫等)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)。如果發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員,將推送到公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)客戶端或手機(jī)終端。另外公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)與全國(guó)人口庫、常住人口庫、居住證人口庫等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)城市地鐵、機(jī)場(chǎng)、酒店的人臉識(shí)別系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)。結(jié)合地圖業(yè)務(wù)應(yīng)用,可實(shí)現(xiàn)軌跡回放、告警、查詢的可視化。
武漢大千“人臉識(shí)別系統(tǒng)”通過對(duì)人臉進(jìn)行抓取,采用基于深度學(xué)習(xí)的精確識(shí)別進(jìn)行多維度特征提取和表達(dá),來獲取人的更多的信息,如性別,年齡范圍,人臉比對(duì)特征等。識(shí)別模式支持1:1、1:N和N:N,人臉圖片編輯比對(duì),手動(dòng)編輯和多種搜索模式,并支持搜索結(jié)果報(bào)表導(dǎo)出功能。通過對(duì)已有的人臉庫或者第三方導(dǎo)入的人臉庫進(jìn)行檢索,在海量(大于億級(jí))人臉數(shù)據(jù)庫中快速(1秒級(jí))查找、預(yù)警和布控。
未來人臉識(shí)別模型如果需要取得突破,一方面需要更多更豐富的海量的樣本數(shù)據(jù),如各種光照,姿態(tài),表情下的人臉圖像。另一方面,深度學(xué)習(xí)模型還可以進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整。不過到底什么樣的模型才算是最優(yōu)的,目前業(yè)界并沒有很好的答案。
車輛識(shí)別
近年來,隨著智能交通的高清卡口相機(jī)的廣泛建設(shè)和應(yīng)用,借助于智能識(shí)別算法和大規(guī)模集成電路技術(shù)的迅速發(fā)展,以及配套設(shè)施的工程施工標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)電警、卡口、停車場(chǎng)出入口等場(chǎng)所進(jìn)行包括車牌識(shí)別在內(nèi)的車輛特征識(shí)別,把車輛相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息存入基礎(chǔ)信息庫。智能分析識(shí)別的車輛特征信息越來越豐富,通常包括有車牌、車牌顏色、車標(biāo)、車身顏色、車型、車款等。配合業(yè)務(wù)需求,還能檢測(cè)識(shí)別遮陽板、系安全帶、司乘人員的人臉檢測(cè)和抓拍、駕駛員打電話等細(xì)微信息。
基于這些車輛關(guān)鍵的特征信息,形成上億條過車記錄數(shù)據(jù)。也推動(dòng)了后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的發(fā)展應(yīng)用,和行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘,形成例如套牌車分析識(shí)別、高危車輛積分模型、車輛行駛軌跡分析,時(shí)空碰撞等實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法的應(yīng)用。對(duì)車輛特征數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)搜索,即可迅速找到所有符合條件的車輛信息,包括行駛時(shí)間與方向,行駛速度,車牌號(hào)碼,車標(biāo),年款。結(jié)合以圖搜圖的檢索方法,在公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)上調(diào)取卡口視頻和圖像文件,快速查詢到有關(guān)嫌疑車輛信息,還原車輛行駛的軌跡歷史信息,而且可以實(shí)現(xiàn)嫌疑車輛在整個(gè)城市的全程運(yùn)行軌跡查詢,同時(shí)結(jié)合視頻監(jiān)控信息,實(shí)現(xiàn)車輛全程化得可視化軌跡回放,以及對(duì)涉事車輛的精確布控和查詢。聯(lián)合車管所車輛信息庫,得到車輛和車主的信息、車輛活動(dòng)信息、跟車信息等記錄。
武漢大千基于深度學(xué)習(xí)的車型識(shí)別比對(duì)系統(tǒng)可對(duì)視頻或圖片中的所有車輛進(jìn)行車輛類型、車身顏色、車輛品牌型號(hào)及車輛年檢標(biāo)、紙巾盒、遮陽板、車內(nèi)擺件掛件飾品等特征標(biāo)志物等信息進(jìn)行提取、識(shí)別和記錄,對(duì)過往車輛具有更多結(jié)構(gòu)化語義描述,可以方便地采用更多的信息及其組合進(jìn)行車輛的查找、布控及套牌比對(duì)。
使從各類涉車案件中的海量視頻、圖片中查找嫌疑車輛成為可能。節(jié)約人力,提高效率,為涉車刑事案件的偵破工作帶來極大便利。
圖像增強(qiáng)與復(fù)原
圖像增強(qiáng)與復(fù)原,是指通過圖像處理算法,把模糊等惡化的圖像通過增強(qiáng)工具進(jìn)行清晰化處理。利用多種圖像處理算法,例如對(duì)視頻、圖片的亮度、白平衡、去霧、去模糊等多種智能處理,幫助還原現(xiàn)場(chǎng)的車輛和行人的本來面目,幫助快速梳理和清晰化相關(guān)線索。
武漢大千圖像處理系統(tǒng)軟件是針對(duì)視頻偵查中影像分析工作的特點(diǎn),專門為一線視頻偵查偵查員開發(fā)設(shè)計(jì),適用于案件偵查中靜止圖像或視頻圖像的增強(qiáng)和修復(fù),系統(tǒng)采用圖像處理算法用于優(yōu)化圖像修復(fù)、增強(qiáng)和提取采集到的可視信息。其獨(dú)特的圖形用戶界面設(shè)計(jì)使圖像處理操作十分簡(jiǎn)單,操作界面簡(jiǎn)潔明了,易學(xué)易用。幫助一線偵查人員在各類視頻素材不清晰的情況下可以進(jìn)行進(jìn)一步的線索挖掘,提高案件偵破率。
人群態(tài)勢(shì)感知
2014年3月,廣州沙河服裝城附近一個(gè)小偷為了躲避追捕,在人群中大喊“有人砍人”,引起現(xiàn)場(chǎng)人群慌忙逃散,造成了大量財(cái)產(chǎn)損失,同年跨年夜,上海外灘發(fā)生群體踩踏事件,36個(gè)年輕的生命離我們而去。近年來,人群密集場(chǎng)所的群體事件不斷發(fā)生,這類場(chǎng)所的公共安全管理的問題日益嚴(yán)峻。
武漢大千的人群態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)使用了當(dāng)前準(zhǔn)確度最高的頭肩模型算法,可以做到對(duì)場(chǎng)景內(nèi)人流量的精確統(tǒng)計(jì),記錄當(dāng)前場(chǎng)景內(nèi)人員數(shù)量,實(shí)時(shí)提醒超數(shù)量,并作出預(yù)警。系統(tǒng)不僅可以實(shí)時(shí)識(shí)別人員數(shù)量,還能實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)行人的移動(dòng)軌跡實(shí)時(shí)追蹤,實(shí)現(xiàn)人員活動(dòng)如駐立、奔跑,人群活動(dòng)態(tài)勢(shì)如聚集、驟散、移動(dòng)等行為的監(jiān)控。同時(shí)也支持設(shè)置條件如跨線、區(qū)域等行為對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控內(nèi)的異常侵入識(shí)別與報(bào)警。
系統(tǒng)支持在高密度公共場(chǎng)所如車站、廣場(chǎng)等地實(shí)現(xiàn)重大活動(dòng)、重點(diǎn)區(qū)域人流態(tài)勢(shì)進(jìn)行精確感知和統(tǒng)計(jì),對(duì)異常事件的苗頭進(jìn)行智能預(yù)警。
隨著公共安全問題日益突出,公共場(chǎng)所人群異常事件的及時(shí)發(fā)現(xiàn)將有助于有關(guān)部門的及時(shí)響應(yīng)和救援,降低群眾人員傷亡與財(cái)產(chǎn)損失,具有不菲的社會(huì)價(jià)值。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03