
大數(shù)據(jù)如何在制造企業(yè)中落地
每個企業(yè)都有自己的規(guī)劃和自己企業(yè)在運營環(huán)節(jié)的管理最佳實踐,畢竟,這么多年的信息化建設,對企業(yè)的產(chǎn)品制造的方方面面都有了很大的提升。大數(shù)據(jù)對促進供應鏈中的生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了前所未有的巨大影響,在眾多的運營決策改進里面,這些影響包括產(chǎn)品設計,質量控制,客戶畫像等等。由于任何問題都有可能在某種程度得到優(yōu)化,問題在于,大數(shù)據(jù)在企業(yè)運營(產(chǎn)品制造)中到底有哪些應用值得我們關注?
1、消費者需求分析
很多企業(yè)管理者都意識到了消費者再也不是營銷產(chǎn)品的被動接收器了,通過大數(shù)據(jù)來了解并設計消費者的需求的產(chǎn)品,可能是我們所有企業(yè)都應該去考慮的第一個大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)應用場景。
借助大數(shù)據(jù),我們對采集來的企業(yè)內(nèi)部(內(nèi)源數(shù)據(jù)),例如銷售網(wǎng)點的數(shù)據(jù),消費者直接反饋等,與外部數(shù)據(jù)(外源數(shù)據(jù)),例如社交媒體的評論,描述產(chǎn)品用途的傳感器數(shù)據(jù)等,通過微觀細分,情感分析,消費者行為分析以及基于位置的營銷等手段,讓我們企業(yè)“擦亮眼睛”,摸清消費者的需求,徹底改變曾經(jīng)那種“跟者感覺走”的狀態(tài),走出直覺猜測消費者的需求的局面。
企業(yè)由此迫切需要建立利用內(nèi)源數(shù)據(jù)以及外源數(shù)據(jù)的機制,全渠道了解消費者的需求,使用多重分析法,例如聯(lián)合分析法,來確定消費者對與產(chǎn)品某種特點的支付意愿,了解使產(chǎn)品搶占市場的重要產(chǎn)品特征,從而改善產(chǎn)品設計,為產(chǎn)品提供相應的改造升級的明確方向和規(guī)格參數(shù)。
2、打通生產(chǎn)豎井
豎井有兩層含義。 首先是信息和數(shù)據(jù)的孤島。傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)歷了過去20年的信息化建設,形成了大量的,種類繁多的大型應用。每個應用系統(tǒng)都有自己的數(shù)據(jù),與組織結構的豎井相輔相成,逐步形成了我們今天看到的信息獨島。
其次, 豎井是對于組織部門的一種比喻,這種組織部門有自己的管理團隊和人才,但缺乏與其他組織單位合作或交流的動機與需求??缭截Q井是當代企業(yè)營銷面臨的重大挑戰(zhàn)之一。重塑企業(yè)架構是必由之路。我們必須改變妨礙消費者體驗的組織結構,建立基于消費者的意愿,去改變組織結構,去影響消費者與品牌打交道的方式。通過接觸其他文化、改變先前的設想,并且要去除聯(lián)想障礙,來實現(xiàn)各渠道創(chuàng)造無縫體驗。
大數(shù)據(jù)的先進架構,例如大數(shù)據(jù)湖,可以讓跨部門,跨公司,跨地域,甚至跨行業(yè)的相關組織,在共同遵循的數(shù)據(jù)治理框架下,產(chǎn)品設計者與制造工程師可以共享數(shù)據(jù),模擬實驗以測試不同的產(chǎn)品設計,部件與相應供應商的選擇,并計算出相關的成本,以促進產(chǎn)品設計,測試。實現(xiàn)信息與情報的融通。
3、產(chǎn)品與服務的設計
產(chǎn)品可以分為有形產(chǎn)品和無形產(chǎn)品。 生產(chǎn)型企業(yè)生產(chǎn)的多為有形產(chǎn)品, 而服務型企業(yè)生產(chǎn)的多為無形的產(chǎn)品。無論有形,無形或是把產(chǎn)品服務化的企業(yè),其最終的目的都是以通過服務來增加利潤,并且在同質化競爭中體現(xiàn)差異性。
產(chǎn)品設計是明確企業(yè)產(chǎn)品性質與特點的過程,這個過程復雜且代價高。生產(chǎn)成本的80%左右是受到了產(chǎn)品設計階段的決策影響。因此,如何提升產(chǎn)品設計的決策是所有企業(yè)家和管理者的共同挑戰(zhàn)。
我們在設計并且生產(chǎn)出消費著需要的產(chǎn)品的旅程中發(fā)現(xiàn), 產(chǎn)品的設定和生產(chǎn)要素,跟流程、工藝、市場,消費習慣,銷售策略,區(qū)域,氣候等等都有千絲萬縷的關系,數(shù)字化能夠幫我把這個輪廓勾勒出來。利用大數(shù)據(jù)的實時數(shù)據(jù)分析,將數(shù)字勾勒出來的消費者偏好轉化成為有形的產(chǎn)品特點,利用數(shù)據(jù)設計產(chǎn)品,實現(xiàn)研發(fā)與運營共享數(shù)據(jù),共同參與產(chǎn)品設計的改進和調(diào)整。
4、開放式的融合創(chuàng)新
Web 2.0的出現(xiàn)和廣泛流行至今,深遠地影響了用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的方式。互聯(lián)網(wǎng),移動通信網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)是當今最具影響力的三個全球性網(wǎng)絡,移動互聯(lián)網(wǎng)恰恰融合了前兩者的發(fā)展優(yōu)勢,而物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)則使得創(chuàng)新型售后服務成為可能?,F(xiàn)在,人們越來越習慣從互聯(lián)網(wǎng)上獲取所需的應用與服務。
供應商,消費者,第三方機構等與此同時將自己的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡上共享與保存,不僅僅會通過全渠道征求消費者意見,還與學術或行業(yè)研究者合作開發(fā)新產(chǎn)品。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺來為企業(yè)創(chuàng)新出謀劃策,與其合作研發(fā)產(chǎn)品。Web 2.0時代不單單提供了云計算的接入模式,也為云計算培養(yǎng)了用戶習慣。大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)型企業(yè)提供創(chuàng)新服務乃至建立新型商業(yè)模型提供了歷史性的機會。
5、適應性庫存管理
總所周知,庫存成本往往占了產(chǎn)品成本的50%,過多的庫存會造成過高的庫存管理成本。與此同時,庫存的多少似乎永遠也無法解決商品的脫銷。無論是庫存量還是脫銷量,企業(yè)在發(fā)展過程中,都希望利用信息化手段,能夠通過實時跟蹤貨物,采集數(shù)據(jù),確定不同地區(qū)在不同時間的庫存水平,使得庫存水平具有適應性。
運用大數(shù)據(jù)使得供應與需求信號緊密聯(lián)系在一起變得容易實現(xiàn)和具有可操作性。我們可以把銷售記錄,銷售網(wǎng)點數(shù)據(jù),天氣預報,季節(jié)性銷售周期,區(qū)域庫存信息等不同緯度的數(shù)據(jù)融合起來,形成實時感應需求信號,與實時貨物位置等信息能關聯(lián)分析,匹配供求關系。產(chǎn)生的精確的信息,可以反饋到生產(chǎn)計劃,庫存水平與訂單量等庫存計算的各個環(huán)節(jié), 使企業(yè)了解具體地區(qū)的庫存量并且自動生成訂單,從“需求感應”實現(xiàn)“適應性的庫存”管理,不斷優(yōu)化庫存水平。
6、質量管理
早在上世紀90年代開始,大量的企業(yè)就開始通過應用分析法來提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)的效率,其核心是實現(xiàn)生產(chǎn)與服務的需求相匹配。今天的大數(shù)據(jù)分析手段也是如出一轍。大數(shù)據(jù)不僅能夠使生產(chǎn)商制造產(chǎn)品的時間縮短20%-50%,還能夠在產(chǎn)品批量生產(chǎn)前通過模擬,檢驗防止產(chǎn)品缺陷,減少產(chǎn)品開發(fā)周期過程中不必要的環(huán)節(jié)等。
質量管理強調(diào)產(chǎn)品質量要符合消費者預期,這個預期包括預算,功能,外觀等等。這是大數(shù)據(jù)分析法提升質量管理環(huán)節(jié)的首要收益。通過對內(nèi)源與外源數(shù)據(jù)的實時采集和分析,企業(yè)能夠準確地了解消費者需求以及購買行為,明確產(chǎn)品特征,運用高級分析法準確地指導生產(chǎn),運輸與采購以提升產(chǎn)品或服務的質量。
大數(shù)據(jù)的實時性與實效性,給企業(yè)的生產(chǎn)質量管理提供了質的飛躍。傳統(tǒng)質量管理主要是通過靜態(tài)的,歷史的,沉淀的數(shù)據(jù),通過檢查表,散點圖,控制圖等檢測手段,來發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的質量問題大數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng),通過產(chǎn)品上安裝傳感器,標簽等手段,實時監(jiān)測采集數(shù)據(jù),認知產(chǎn)品性能,實時提高質量。
7、勞動力的數(shù)字化
勞動力是除了產(chǎn)品成本外,企業(yè)最重視的開支。而且,問題的復雜程度也是最大的。 問題除了員工本身之外,有很大一部分問題與管理水平低下有關,管理者不因只強調(diào)員工的問題,而忽略自身和機制的問題,特別是在零售,分銷,加工等這些勞動密集型企業(yè),勞動力問題尤為突現(xiàn)。
任何一個組織,應該通過有效的科技信息手段,快速建立認知,基于組織的行為和文化標準,提高一致性和我們從雇傭的質量,繼任計劃,以及到員工的成長進程的全人才生命周期的管理。通過大數(shù)據(jù)方式,找到進行員工調(diào)度的最佳模式,縮短管理時間,實現(xiàn)技能與崗位的周期匹配,勞動力效率最優(yōu)化。讓勞動力的管理成為可預測的,且基于分析學的方法來實現(xiàn)人才資源的管理。這樣的方法一是客觀,二是從大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的角度將員工的績效指標和行為特征連接了起來,為每個企業(yè)創(chuàng)造了一個“最適合”的勞動力模式。
大數(shù)據(jù)在幫助企業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)需求預測的精確性,對提高員工調(diào)度效率起這非常重要的作用,這又進一步說明了在銷售環(huán)節(jié)獲取的數(shù)據(jù)是如何影響生產(chǎn)環(huán)節(jié)決策的。由此給組織帶來提供卓越的客戶體驗,更高的生產(chǎn)率,更高的銷售增長,和更廣泛的利潤空間。這一切都源自于100%數(shù)據(jù)驅動的,盡可能避免主觀判斷和推測。
8、資產(chǎn)智能管理
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的發(fā)展以及感應技術的興起,為我們開創(chuàng)了一個能緊密連接物理空間許多事物的信息網(wǎng)絡。隨著大數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展,特別是預測分析的發(fā)展,結合互聯(lián)網(wǎng)云化的廣泛應用,物理空間與虛擬信息空間的形成與同步,離不開設備的自我意識和自主維修機械系統(tǒng)。
智能設備的未來,一定是能夠自主評估健康狀況和退化情況并主動預防潛在性能故障,并且做出維修決策,以避免潛在故障的系統(tǒng)。要實現(xiàn)健康條件評估,就需要利用數(shù)據(jù)驅動算法分析從機械設備及其周邊環(huán)境中的數(shù)據(jù)。實時設備條件信息可反饋至機械控制器以實現(xiàn)自適應控制,同時信息也會反饋至設備管理人員方便及時維修。操作員可根據(jù)每臺設備的健康條件平衡和調(diào)節(jié)每臺設備工作量和工作壓力,從而最大程度優(yōu)化生產(chǎn)和設備性能,實現(xiàn)主動檢修計劃的智能決策。
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