
公民聚眾從此擁有巨量資料,足以撼動政府的判斷
到目前為止,所有的「大數(shù)據(jù)」書籍都在告訴我們大數(shù)據(jù)對人類的負面影響,大數(shù)據(jù)會侵犯我們的隱私。但本書一反這樣的立場,改從教育、天氣、公民意識、犯罪預(yù)防、親密關(guān)系、公共安全等不同的領(lǐng)域著手,探究在遙測個人化的未來,大數(shù)據(jù)可以為個人帶來什么樣的利益。
我們已經(jīng)踏入「遙測個人化」的未來世界門檻。我們已經(jīng)具有能力,可以用以往想像不到的準確度,預(yù)測未來生活的大小事。未來十年間,以電腦輔助的未來預(yù)測將是職場、人生裡的主流,不單是能夠預(yù)知地震、疾病,甚至連個人的行為也在掌握之內(nèi)。
此時你所擁有的各項智慧型裝置裝置,陸續(xù)已能利用你的手機所透露的位置、訊息、你的朋友發(fā)出的推文或臉書訊息,預(yù)測出與你切身相關(guān)的事。例如,市內(nèi)發(fā)生了緊急災(zāi)變,你該往哪條路走?哪裡還有物資?你是救災(zāi)人員的話,進入現(xiàn)場前能否預(yù)先看見現(xiàn)場的實際情況?
臉書如何把你變成廣告
如果二○一○年八月十四日到十月四日間你有在用臉書,或許你也成了實驗的一員。臉書把二億五千叁百萬名用戶變成感染效應(yīng)研究的實驗受試者。所謂的感染效應(yīng),不是說臉書創(chuàng)辦人馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)放出一堆病毒到自來水裡(他還沒)。臉書資料科學(xué)團隊正在監(jiān)看的感染事件和資訊有關(guān),那就是URL以及它們?nèi)绾瓮高^人們傳開來。
實驗是這樣做的:你被隨機分派到兩群人裡的一群。如果你被放到第一群,則當某位朋友發(fā)表一則故事時,你在動態(tài)消息看到它的狀況一如往常。如果你在第二群,那個故事在動態(tài)消息裡被排更下面的地方,使它更不容易被看見。實驗?zāi)康氖菣z驗用戶在不知道有人已分享過的狀況下,分享新聞、影片、或連結(jié)的可能性。臉書對資訊傳染性的興趣不只出于好奇。顧客的朋友的臉書動態(tài),是顧客有多可能拋棄某個公司或品牌、或養(yǎng)成一個新習(xí)慣(以及其他事)的指標。
臉書這個實驗的主持人是艾坦. 巴克希(EytanBakshy),是資料科學(xué)團隊的明星成員。巴克希本人非常年輕,就擁有這樣令人稱羨的工作,能擁有數(shù)億用戶供他實驗。他身上帶著電視人物「倫納德」的特質(zhì)—這個人物是電視喜劇《宅男行不行》(The Big Bang Theory)中,強尼.格萊奇(Johnny Galecki)飾演的實驗物理學(xué)家。但巴克??雌饋砀鼑烂C一點…也更聰明一點。
臉書團隊知道,如果他們能證明使用者在沒有朋友分享過某樣?xùn)|西時分享它的可能性,也就證明了使用者從朋友那裡看到連結(jié)再分享的可能性多了多少。促使人們在越來越大的社交網(wǎng)中分享資訊,就是臉書的價值所在。能夠證明臉書動態(tài)消息以及其中分享的資訊能造成行為改變,是臉書商業(yè)模式極重要的一個功用。巴克希和他的團隊發(fā)現(xiàn),你分享一篇朋友所分享文章的可能性,是沒有社交提示時分享它的七.叁七倍。這個實驗也讓臉書看出,一個更困難的問題有個更有賺頭的答案:你和不同人的關(guān)係,如何影響你喜歡他們所喜歡東西的可能性。
由于所謂的同質(zhì)相吸(homophily)現(xiàn)象,也就是類似的人展現(xiàn)出類似行為的傾向,了解購買行為中誰正在影響誰,是個模煳的問題。如果你和我都上人文學(xué)院,都有同樣收入,工作性質(zhì)類似,又都有一些重疊的人口統(tǒng)計特性,我們就很可能會各自獨立地轉(zhuǎn)貼一篇《紐約時報》裡的大報導(dǎo)在臉書上。如果這篇文章出現(xiàn)在你的動態(tài)之前就出現(xiàn)在我的動態(tài),就不清楚是否我影響了你去轉(zhuǎn)貼它。你可能只是剛好在我轉(zhuǎn)貼之后看到那篇文章。資料科學(xué)團隊的實驗提供公式來判斷社交網(wǎng)中誰啟發(fā)誰分享什么。但該研究最令人驚訝的發(fā)現(xiàn)是,跟你最親近的人對你在網(wǎng)路上行為的影響力,不一定大于那些名義上的朋友、那些跟你在真實世界頂多只泛泛之交的人。本文來源:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)
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