
大數(shù)據(jù)、人工智能下的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù),依靠大數(shù)據(jù)可以提供足夠有利的資源;同時(shí),大數(shù)據(jù)也推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。新時(shí)代的發(fā)展對(duì)科技提出了更高的要求,這是一種智慧化的新形態(tài),其外在表現(xiàn)是物聯(lián)網(wǎng),而其內(nèi)涵就表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)。
人工智能技術(shù)的出現(xiàn)將聯(lián)網(wǎng)物體智能化,人與物之間的交流變得有意義。隨著信息科技的發(fā)展從互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)的延伸之際,作為支撐物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后端服務(wù)的人工智能技術(shù),是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最核心的一環(huán)。尤其在各種設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后,在設(shè)備與“人”和“物”的交互模式上,眾多廠商開(kāi)始聚焦智能語(yǔ)音交互,其中,亞馬遜所搭載智能語(yǔ)音助手Alexa的Echo智能音箱取得巨大成功,引發(fā)了業(yè)內(nèi)的高度關(guān)注,部分廠商也選擇搭載亞馬遜Alexa、谷歌、科大訊飛等語(yǔ)音助手技術(shù),從而使得物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的智慧生活成為現(xiàn)實(shí)。
從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),再到物聯(lián)網(wǎng)
第一代互聯(lián)網(wǎng)是機(jī)器和機(jī)器的聯(lián)網(wǎng)。在那個(gè)時(shí)代你即使用互聯(lián)網(wǎng),你的人也就是在某一段時(shí)間通過(guò)計(jì)算機(jī)連到網(wǎng)上,大部分時(shí)候你不在互聯(lián)網(wǎng)上。而且計(jì)算機(jī)是找IP地址,那是當(dāng)時(shí)的一個(gè)特點(diǎn)。
到了第二代互聯(lián)網(wǎng),人和人的聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。用戶隨時(shí)隨刻被掛在互聯(lián)網(wǎng)上。過(guò)去你下了班離開(kāi)計(jì)算機(jī),無(wú)論是開(kāi)車還是坐地鐵回家都不在互聯(lián)網(wǎng)上。你有一些應(yīng)酬也好,回家輔導(dǎo)孩子也好也不在互聯(lián)網(wǎng)上,晚上10點(diǎn)鐘回去之后查郵件,你才在互聯(lián)網(wǎng)。而今天你是隨時(shí)隨地在互聯(lián)網(wǎng)上,所以這也是數(shù)據(jù)量為什么這么大的原因。
第三代互聯(lián)網(wǎng),萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng),也就是物聯(lián)網(wǎng)。IDC預(yù)測(cè),到2020年底,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備規(guī)模將達(dá)到2120億,包括我們想不到的:壓縮機(jī)、發(fā)電機(jī)、渦輪機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、石油鉆采設(shè)備、傳送帶、內(nèi)燃機(jī)車和醫(yī)療成像掃描儀等等。嵌入式傳感器在這些機(jī)器和設(shè)備中利用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)傳輸度量為震動(dòng)、溫度、濕度、風(fēng)速、位置、燃料消耗、輻射水平的這些數(shù)據(jù)。
從弱人工智能到強(qiáng)人工智能,再到超人工智能
從60年前到現(xiàn)在,人工智能一直在發(fā)展,它可以被分為三層:第一層是弱人工智能,第二層是強(qiáng)人工智能,第三層是超人工智能。
第一層,弱人工智能。每個(gè)人都在用,今天拍個(gè)照片,女孩子們美圖秀秀修一修,發(fā)出去,這是弱人工智能。
第二層,強(qiáng)人工智能。比如計(jì)算機(jī)能理解人類的語(yǔ)言,能夠識(shí)別,還能翻譯。如果愿意把它翻譯成英文,現(xiàn)在不需要同聲翻譯,直接用計(jì)算機(jī)翻譯過(guò)去了,美國(guó)人和英國(guó)人都聽(tīng)得懂。它還可以干別的事,比如計(jì)算機(jī)能回答問(wèn)題,能寫作。在華爾街日?qǐng)?bào)或者是紐約時(shí)報(bào),今天大部分和財(cái)經(jīng)類新聞?dòng)嘘P(guān)的這種報(bào)道中,大部分文章是計(jì)算機(jī)寫的,不是人寫的。
第三層,超人工智能。當(dāng)我們?cè)谟懻摯竽X的能力之時(shí),我們通常會(huì)用IQ來(lái)衡量。普通人的IQ是100,愛(ài)因斯坦、達(dá)芬奇這樣的天才的IQ大概在200左右。不過(guò),同樣是IQ這個(gè)指標(biāo),30年后,電腦會(huì)達(dá)到多少?應(yīng)該是10000。人的IQ高于200叫天才,那么IQ達(dá)到10000的家伙,我們就應(yīng)該稱呼它為超級(jí)智能了。
數(shù)據(jù)在大爆發(fā)
人工智能之所以在最近一兩年爆發(fā),很大一部分原因是背后有海量的數(shù)據(jù)支持。
以前很多數(shù)據(jù),其實(shí)沒(méi)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有收集上傳,沒(méi)法存儲(chǔ),今天這個(gè)都變成了一個(gè)可能。在過(guò)去三年里,人類收集到的數(shù)據(jù)總和超過(guò)人類歷史上6千年,從出現(xiàn)文字到現(xiàn)在6千年就有了數(shù)據(jù)記載。過(guò)去三年里,數(shù)據(jù)量超過(guò)了人類6千年的總和。這些海量的數(shù)據(jù)并非憑空而來(lái),這得益于傳感器以及IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)采集能力。
云端是基石
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)看上去很美,聽(tīng)起來(lái)高大上,但產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展還需時(shí)日,在物聯(lián)網(wǎng)感知、傳輸和應(yīng)用三個(gè)層次中,核心在圍繞“數(shù)據(jù)”挖掘所產(chǎn)生的全新商業(yè)應(yīng)用。作為物聯(lián)網(wǎng)的感知層,利用傳感器、RFID/Wi-Fi/GPRS等無(wú)線連接技術(shù)收集數(shù)據(jù),并通過(guò)傳輸層至“云端”,這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)處理、挖掘就尤為重要,也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的核心價(jià)值點(diǎn)。
而作為承載后端的“云”端,不僅為海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ),也為數(shù)據(jù)提供后端運(yùn)算大腦,可以說(shuō)云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石?!?
未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)
未來(lái)的城市是怎么樣呢,你可以把整個(gè)城市想象成一臺(tái)超級(jí)電腦,你的每一個(gè)汽車是超級(jí)電腦,是一個(gè)終端。它有一個(gè)統(tǒng)一優(yōu)化的交通方式,而且你自己出行的時(shí)間和你今天工作安排是相關(guān)的,不用每天早上都9點(diǎn)鐘到辦公室。今天會(huì)議11點(diǎn)鐘開(kāi)始,10點(diǎn)半去就可以了,你上班就省了一小時(shí)。
而智慧城市只是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)將革新制造業(yè)、節(jié)省醫(yī)療保健和生活成本,組成一個(gè)由神經(jīng)系統(tǒng)相互連接的世界。
未來(lái),一切設(shè)備互聯(lián),所有設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),讓萬(wàn)物互聯(lián)成為可能,物聯(lián)網(wǎng)將無(wú)所不能!
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03