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Python代碼在實(shí)踐過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
2017-05-18
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Python代碼在實(shí)踐過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

關(guān)于Python腳本，在具體的實(shí)踐過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到一些問(wèn)題，下面將其總結(jié)，便于使用。考慮使用 Logger(logger 怎么配置，需要輸出哪些信息 — 可以反向考慮，比方說(shuō)看到這個(gè) logger 的時(shí)候首先要想應(yīng)該了解什么信息)

傳遞的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何考慮(是否對(duì)調(diào)用方有先驗(yàn)知識(shí)的要求，比如返回一個(gè) Tuple，則需要用戶了解 tuple 中元素的順序，這樣情況是否應(yīng)該進(jìn)行封裝;)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義清楚了，很多東西也就清楚了。

如何操作數(shù)據(jù)庫(kù)(可以學(xué)習(xí) sqlalchemy，包括 core 和 orm 兩種 api)

異常如何處理(異常應(yīng)該分開(kāi)捕獲 — 可以清楚的知道什么情況下導(dǎo)致的，異常之后應(yīng)該打印日志說(shuō)明出現(xiàn)什么問(wèn)題，如果情況惡劣需要進(jìn)行異常再次拋出或者報(bào)警)

所有獲取資源的地方都應(yīng)該做 check(a. 沒(méi)有獲取到會(huì)怎么辦;b.獲取到異常的怎么辦)

所有操作資源的地方都應(yīng)該檢查是否操作成功

每個(gè)函數(shù)都應(yīng)該簡(jiǎn)短，如果函數(shù)過(guò)長(zhǎng)應(yīng)該進(jìn)行拆分(有個(gè)建議值，函數(shù)包含的行數(shù)應(yīng)該在 20-30 行之間，具體按照這個(gè)規(guī)范做過(guò)一次之后就會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣真好)

使用 class 之后，考慮重構(gòu) __str__ 函數(shù)，用戶打印輸出(如果不實(shí)現(xiàn) __str__，會(huì)調(diào)用 __repr__ )，如果對(duì)象放到 collection 中之后，需要實(shí)現(xiàn) __repr__ 函數(shù)，用于打印整個(gè) collection 的時(shí)候，直觀顯示。

如果有些資源會(huì)發(fā)生變化，可以單獨(dú)抽取出來(lái)，做成函數(shù)，這樣后續(xù)調(diào)用就可以不用改變了

附上一份 Python2.7 代碼(將一些私有的東西進(jìn)行了修改)

其中 logger 配置文件如下(對(duì)于 Python 的 logger，官方文檔寫(xiě)的非常好，建議讀一次，并且實(shí)踐一次)

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