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2017年大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的六大發(fā)展趨勢
2017-05-15
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如今我們越來越依賴于數(shù)據(jù)和信息，企業(yè)通過數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)來處理大量數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)和人工智能得到迅速發(fā)，同時人們也在期待其他大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。那么，讓我們來看看 2017 年大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)主要發(fā)展趨勢。

1. 越來越多的企業(yè)將其預(yù)測分析需求轉(zhuǎn)移到云端

許多公司正在將其數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序移動到云端。這將大大管理和配置計算資源的復(fù)雜性。


大多數(shù)頂級云提供商都在云端開發(fā)自己的機器學(xué)習(xí)服務(wù)。這使得組織機構(gòu)無需大量投資和組建大型數(shù)據(jù)科學(xué)團隊組就能夠利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

以下是一些機器學(xué)習(xí)和 人工智能服務(wù)（MLaaS 和 AIaaS）的提供方商：

? IBM 沃森
? 微軟 Azure 機器學(xué)習(xí) API
? Google 預(yù)測 API
? 亞馬遜機器學(xué)習(xí) API
? BigML

與數(shù)據(jù)打交道的人非常清楚，如果沒有對數(shù)據(jù)進行有效地分析并將其轉(zhuǎn)化為可行方案，數(shù)據(jù)則是無用的。2017 年，云機器學(xué)習(xí)服務(wù)使用量的增加將有助于改善和加速各公司各行業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動決策。

2. 更多的組織將采用Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)平臺。

在 2017 年，Hadoop 和 Spark 等大數(shù)據(jù)技術(shù)將穩(wěn)步發(fā)展。Hadoop 主要的優(yōu)勢在于能夠收集大量數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)分發(fā)到并行運行的低成本服務(wù)器。

為了使 Hadoop 在測試環(huán)境之外運行，許多企業(yè)將在 2017 年將其轉(zhuǎn)移到云端，并從計算中抽象出存儲空間。


Apache Spark 是使用內(nèi)存計算且增長最快的大型數(shù)據(jù)平臺之一。

根據(jù)最近的研究，在公共云使用 Spark 的用戶百分比（61％）高于使用 Hadoop YARN（36％）的用戶，這一趨勢將在 2017 年繼續(xù)。此外，Spark 宣稱其通過“內(nèi)存分析”操作模式將在 2017 年穩(wěn)步發(fā)展。這能夠達到更快的計算，在某些情況下比 Hadoop Map Reduce 框架快 100 倍。

3. 對更強的數(shù)據(jù)安全需求正在上升

越來越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊使得人們越發(fā)關(guān)注數(shù)據(jù)安全，這在近幾年變得更為重要。預(yù)計安全分析成本將會上升。因此，要跟上數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是至關(guān)重要的。

最近，安全趨勢之一是增加機器學(xué)習(xí)算法的使用，包括在各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域的異常檢測和在數(shù)據(jù)科學(xué)安全的等領(lǐng)域進行深入學(xué)習(xí)。


安全數(shù)據(jù)科學(xué)的另一個顯著趨勢是利用人工智能會話接口（又稱機器人）實現(xiàn)對出現(xiàn)的威脅提供援助和安全響應(yīng)的自動化。這樣的機器人已經(jīng)在諸如 Slack 的一些平臺中使用。

如今，快速發(fā)展的領(lǐng)域之一是行為生物識別。它可以獨立使用，同時若與機器學(xué)習(xí)結(jié)合使用，就能夠降低成本并提高效率。而且它可用于識別另一端的人員以及他們正在做什么，同時還能區(qū)分用戶和機器人。

未來對網(wǎng)絡(luò)安全的要求越來越復(fù)雜，安全專家也將需要適應(yīng)新的挑戰(zhàn)。

4. 深入學(xué)習(xí)技術(shù)正在成為主流

深入學(xué)習(xí)在 2016 年得到很多關(guān)注，許多重要的應(yīng)用都是通過它來實現(xiàn)的，比如機器翻譯和其他形式的語言處理，自動圖像字幕生成，對象分類和圖像檢測，面部識別和自動游戲。


在 2017 年，人工智能不會停止進步，并且越來越多地以 人工通用智能（AGI）的形式。毫無疑問，對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，深度學(xué)習(xí)將是解決機器學(xué)習(xí)問題最重要的方法之一。

此外，由于通過各種開放源代碼框架（如 TensorFlow 和 Deeplearning4j ）提高了計算能力和該技術(shù)的可訪問性，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在已變得越來越普遍。

谷歌，F(xiàn)acebook，微軟和百度等頂尖公司正在通過其強大的人工智能研發(fā)團隊進行進一步的研究。

因此，我們將會看到大量新的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，例如使用機器學(xué)習(xí)方法自動校正照片和專業(yè)照片處理，這些都會對我們的生活產(chǎn)生重大影響。除此之外，不得不提及便攜式設(shè)備的興起，這些設(shè)備通過利用機器學(xué)習(xí)來幫助殘疾人看，聽或以其他方式感知周圍的環(huán)境。

5. 對話接口和聊天機器人將加速發(fā)展

在我們生活中出現(xiàn)計算機后，很長一段時間我們都需要用它們的語言與之交流?，F(xiàn)在，由于最新發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)展，我們可以教計算機如何用我們的語言進行溝通。會話系統(tǒng)已經(jīng)從用戶適應(yīng)的模型轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C“傾聽”并且根據(jù)用戶期望的結(jié)果進行調(diào)整的形式。

會話接口(CI)和聊天機器人中、新的可能性將需要開發(fā)人員具備許多新技能。首先，對于用戶體驗設(shè)計師來說，這將是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為它與當(dāng)前的用戶界面非常不同。在今年，許多程序員和設(shè)計師將致力于提高他們在設(shè)計和開發(fā)聊天機器人方面的技能。


聊天機器人本身將是 2017 年的一個大發(fā)展趨勢，我們會看到更多創(chuàng)造性的方案使聊天機器人發(fā)展到全新水平。目前，聊天機器人技術(shù)已經(jīng)被集成到許多消費應(yīng)用中。下一步它將在進入其他行業(yè)，如零售銀行、電子商務(wù)、企業(yè)解決方案，甚至是市場推廣。

那么為什么最近的機器人會變得熱門呢？雖然機器人已經(jīng)存在了很長時間，但是現(xiàn)在人工智能已經(jīng)可以利用機器學(xué)習(xí)創(chuàng)造先進產(chǎn)品。一些典型的會話人工智能產(chǎn)品，如谷歌助理和 iOS 操作系統(tǒng)的 Siri ，已經(jīng)成為智能手機用戶不可或缺的產(chǎn)品，而不僅僅是一個有趣的應(yīng)用程序。

6. 2017年是無人駕駛汽車年

在 2017 年，無人駕駛汽車和自主技術(shù)是熱門領(lǐng)域。這一趨勢已經(jīng)發(fā)展了好幾年，但如今該技術(shù)已達到了能夠進入市場的水平。越來越多的汽車制造商正朝著無人駕駛的方向發(fā)展，并運行他們的免手動模式。


許多汽車市場的巨頭已經(jīng)提交了他們的項目。其中包括寶馬、沃爾沃、通用汽車、尼桑和特斯拉和谷歌。他們認為，生產(chǎn)這樣的汽車將減少交通事故的數(shù)量。另一方面，我們也不應(yīng)該忘記在這項技術(shù)的發(fā)展過程中會使多少人失業(yè)。例如，在美國，司機的職業(yè)是全美最受歡迎的職業(yè)。這個話題一直是熱門的爭論話題。

電動汽車現(xiàn)在并不是什么令人驚訝的新鮮事物，隨著技術(shù)的發(fā)展和價格的降低，電動車將逐漸進入我們的生活。無人駕駛技術(shù)的興起之日也即將到來。然而，在這方面仍然存在許多關(guān)于安全和立法的問題。

結(jié)論

2017 年將是非常激動人心的，特別在人工智能領(lǐng)域充滿了新的發(fā)現(xiàn)和發(fā)展機遇。今年將是“智能之年”，因為我們將看到人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用正在成為主流，并對機構(gòu)和商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展密不可分，并成為將機器學(xué)習(xí)與業(yè)務(wù)結(jié)合的公司的關(guān)鍵競爭優(yōu)勢之一。


原作者 Igor Bobriakov
編譯 CDA 編譯團隊
本文為  CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)


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