汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用的五個層次

雖然過去幾年我總是聊汽車后市場，因此大家喜歡給我貼上售后服務(wù)甚至貼上修車的標(biāo)簽，甚至有媒體平臺希望我去給讀者解決用車、維修技術(shù)的問題。當(dāng)我稍微越界談點(diǎn)兒車險的事情，就有車險從業(yè)者警告我：朱老師，你應(yīng)該專注修車，別在車險行業(yè)露怯……對此我都是一笑而過，轉(zhuǎn)頭立馬拉黑并打上SB的標(biāo)簽。這個時代，所謂專家就是搞點(diǎn)兒行業(yè)潛規(guī)則給SB看的人。我從來不認(rèn)為自己是專家，而且我也很厭惡別人稱我為XX專家，如果說我在某些問題上有更深入的思考，那只是因?yàn)槲以谧晕?a href='/map/shenduxuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>深度學(xué)習(xí)這個問題上比某些人更認(rèn)真，花的時間更多而已。

今后我將很少再談及修車這個事情，因?yàn)閺倪@一代汽車開始，修車的核心能力不再是扳手，修車的場景不是維修車間而是網(wǎng)絡(luò)虛擬空間，真正的疑難雜癥都是軟件故障，能夠修復(fù)它的不是維修工，而是程序員。接下來的10年、20年，汽車行業(yè)一切問題的終極解決方案，都將圍繞信息和數(shù)據(jù)，萬物皆比特，這個結(jié)論從今天開始將變得更顯而易見。最近我的文章主要圍繞汽車數(shù)據(jù)展開，文章的標(biāo)題也盡可能數(shù)字化。對我而言，撰寫這些文章的過程就是我思考和深度學(xué)習(xí)的過程。事實(shí)上，所謂機(jī)器學(xué)習(xí)，也是同樣的道理，不斷嘗試各種可能性，把前人的經(jīng)驗(yàn)都復(fù)盤一遍，找出規(guī)律，指導(dǎo)行動。

在汽車相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能這個問題上，由易到難，我認(rèn)為有五個層次。

第一個層次：裸數(shù)據(jù)本地應(yīng)用

當(dāng)前近乎90%以上的汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用都是裸數(shù)據(jù)本地應(yīng)用，隨著6月份國家網(wǎng)絡(luò)信息安全法實(shí)施，這種低層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用幾乎100%是違法的，不僅使用違法，即使不經(jīng)授權(quán)的存儲也是違法的。比如車企熱衷到處搜羅車主的上牌數(shù)據(jù)，拿著車主的個人隱私數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，搞市場營銷。再比如汽車網(wǎng)站都熱衷存儲車主的手機(jī)號碼、駕駛證信息、車輛信息，然后拿著這些信息賣給車企作為銷售線索。

這種簡單粗暴的方式不用動腦子，簡單直接，但如果政府真的嚴(yán)格執(zhí)行個人隱私保護(hù)，某些車企、汽車互聯(lián)網(wǎng)公司和保險公司都會被用戶起訴書淹沒而無暇干其他事情。遺（xing）憾（yun）的是，目前的消費(fèi)者隱私保護(hù)基本是裸奔狀態(tài)。我認(rèn)為這種狀態(tài)的改變只有在汽車進(jìn)入半自動和自動駕駛時代才會改變——因?yàn)樽詣玉{駛車輛如果不重視車輛和車主信息安全，會要消費(fèi)者的命。目前裸數(shù)據(jù)販賣是最典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，我們耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)公司幾乎都是賣裸數(shù)據(jù)的公司，不是這些科技公司不努力，而是中國汽車行業(yè)客戶需求就是這么Low！

第二個層次：數(shù)據(jù)接口應(yīng)用

由于絕大多數(shù)主流數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然處于很Low的裸數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，因此再往復(fù)雜層次的應(yīng)用我就都簡單說——說復(fù)雜了也沒人懂。無論車企還是保險公司，真正嘗試過創(chuàng)新的總監(jiān)們都知道，兩個企業(yè)之間要系統(tǒng)對接才能碰撞出火花，但最難的事情就是系統(tǒng)對接。目前騰訊微信為代表的大型互聯(lián)網(wǎng)公司采用的辦法是所有外部合作者采用互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的統(tǒng)一接口。

但要建立統(tǒng)一接口對外標(biāo)準(zhǔn)化提供和接收服務(wù)，需要統(tǒng)一接口的平臺具備很強(qiáng)大的架構(gòu)和系統(tǒng)安全防護(hù)能力，而這種能力又恰恰是傳統(tǒng)車企和保險公司稀缺的。因此，嘗試過這個事情的公司最怕系統(tǒng)對接。如果沒有系統(tǒng)對接，所謂數(shù)據(jù)接口就沒有意義了。目前有些數(shù)據(jù)公司已經(jīng)在利用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口對外提供動態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)，這些動態(tài)數(shù)據(jù)接口能夠讓傳統(tǒng)車企、保險公司的Saas系統(tǒng)具備更多新功能，能夠顯著提高效率。要大范圍提高行業(yè)信息系統(tǒng)的效率，首先需要解決行業(yè)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的問題，這個事情我已經(jīng)在中汽協(xié)信息服務(wù)委員會層面進(jìn)行探索，歡迎感興趣的朋友參與。

第三個層次：數(shù)據(jù)模型化應(yīng)用

能夠接入本企業(yè)內(nèi)部不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，能夠接口化接入外部動態(tài)數(shù)據(jù)，這個時候，現(xiàn)有的作業(yè)系統(tǒng)本質(zhì)上解決的是本地化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)問題，呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)和報表，目的還是讓員工進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。但實(shí)際上，有了內(nèi)外部充分的數(shù)據(jù)，完全可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)，用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立自己獨(dú)特的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

由機(jī)器和人工智能來輔助員工進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，這樣可以大幅降低對員工專業(yè)度的要求，只需要雇傭低層次員工就能解決以往需要專家才能判斷的業(yè)務(wù)問題，這會顯著降低人員成本，即使競爭對手挖角，也能夠保障業(yè)務(wù)安全性。事實(shí)上，這才是真正的知識沉淀，不是沉淀在某個員工腦子里，而是沉淀在公司的云端計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里。這個事情并不前衛(wèi)，越來越多金融公司正在使用這種辦法降低對專業(yè)員工的依賴。汽車行業(yè)的薪水越來越高，早晚得用這種技術(shù)。顯然，用得早的企業(yè)將在競爭中取得越來越強(qiáng)的先發(fā)優(yōu)勢。

第四個層次：數(shù)據(jù)Saas化應(yīng)用

建立了模型植入自己的管理信息系統(tǒng)只是使用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的第一個層次，把大數(shù)據(jù)模型放在傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)里，本質(zhì)上就是削足適履。要真正改變業(yè)務(wù)，最好是根據(jù)數(shù)據(jù)模型重新梳理業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)——建立全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的Saas應(yīng)用。這個事情最適合從零開始的業(yè)務(wù)，比如車企的獨(dú)立后市場業(yè)務(wù)，二手車業(yè)務(wù)，融資租賃業(yè)務(wù)，保險業(yè)務(wù)等，都可以重新建立業(yè)務(wù)Saas系統(tǒng)，用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行市場營銷和輔助業(yè)務(wù)決策。過去30年靠資源靠資質(zhì)領(lǐng)先對手的傳統(tǒng)辦法已經(jīng)越來越不好用了，今后各車企都將在相對公平的市場環(huán)境下參與競爭，只有確保商業(yè)智力上超越對手，才有可能在商業(yè)成果上超越對手。

第五個層次：商業(yè)模式應(yīng)用

有了全新的數(shù)據(jù)Saas系統(tǒng)，如果運(yùn)營資源匹配得當(dāng)，完全可以建立全新商業(yè)模式，從系統(tǒng)到商業(yè)模式缺少的是資源和運(yùn)營。一旦完成這一步，汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用就完成了整體進(jìn)化。新的商業(yè)模式將產(chǎn)生自己的裸數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將成為全新業(yè)務(wù)鏈條的資源輸入，開啟全新的業(yè)務(wù)循環(huán)！

以上就是我對汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用五個層次的闡述，這篇文章已經(jīng)寫得過長，沒有更多舉例是因?yàn)槲覜]有興趣給完全不懂的外行科普。我的個人創(chuàng)業(yè)實(shí)踐證明，幾乎所有汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)化到最高級的競爭階段，依靠的都是數(shù)據(jù)，核心競爭力都會體現(xiàn)在人工智能上。沒有意識到這個問題的行業(yè)同仁不要著急，可能你的資源非常好，掩蓋了借助大數(shù)據(jù)、人工智能提升效率的需求。