
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)
目前,小微企業(yè)融資難已成為制約小微企業(yè)健康發(fā)展的重要因素。究其原因,首先,小微企業(yè)數(shù)目眾多,良莠不齊;其次,債權(quán)人在對(duì)其進(jìn)行投資時(shí),又存在信息披露嚴(yán)重不足等問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的出現(xiàn),給予小微企業(yè)提供了更多融資的機(jī)會(huì)。然而,小微企業(yè)發(fā)展的特殊性、搜集信息數(shù)據(jù)量大、信息繁雜等問(wèn)題,在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)都難以把控小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的前提下,互聯(lián)網(wǎng)金融的債權(quán)人更難以識(shí)別小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)。所以,建立專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系是互聯(lián)網(wǎng)金融下亟待解決的問(wèn)題?;ヂ?lián)網(wǎng)金融借助大數(shù)據(jù)有助于全面、深度地挖掘和分析信用信息,建立小微企業(yè)的信用評(píng)級(jí)體系,推動(dòng)評(píng)級(jí)結(jié)果動(dòng)態(tài)演進(jìn),降低評(píng)級(jí)成本,完善評(píng)級(jí)體系,提高評(píng)級(jí)質(zhì)量,促進(jìn)小微企業(yè)的健康發(fā)展。
小微企業(yè)自身特點(diǎn)
隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,小微企業(yè)已經(jīng)成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一股重要力量。伴隨著經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大,企業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)資金的支持,小微企業(yè)資金需求急切、貸款額度小、營(yíng)運(yùn)資金周轉(zhuǎn)速度快。但小微企業(yè)自身存在信用風(fēng)險(xiǎn)較大的弱性,評(píng)級(jí)過(guò)程中評(píng)級(jí)成本較高,這些原因?qū)е滦∥⑵髽I(yè)較難獲得外部融資。
小微企業(yè)自身信用風(fēng)險(xiǎn)較大。表現(xiàn)在:首先,小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高。小微企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模較小,自有資金較低,經(jīng)營(yíng)具有不穩(wěn)定性和不確定性,導(dǎo)致其抵御風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。其次,小微企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)高。小微企業(yè)受限于管理者以及從業(yè)人員的知識(shí)水平,其對(duì)自身的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、融資管理等信息并不完全了解。并且小微企業(yè)一般經(jīng)營(yíng)時(shí)間短,管理經(jīng)驗(yàn)不足,部門設(shè)置簡(jiǎn)單,管理制度不完善,企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)把控能力較弱。不可回避地小微企業(yè)的違約率和違約損失率會(huì)高于大中型企業(yè)。在高風(fēng)險(xiǎn)和高違約率下,小微企業(yè)往往很難達(dá)到傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的信用評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn),這注定了小微企業(yè)難以成為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的主要放貸客戶。
由于小微企業(yè)數(shù)據(jù)信息繁雜,信息量巨大,傳統(tǒng)的評(píng)級(jí)過(guò)程中需要耗費(fèi)大量精力和成本進(jìn)行數(shù)據(jù)信息搜集和整理,這無(wú)形中提高了企業(yè)評(píng)級(jí)成本,也提高了企業(yè)融資成本。
小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)面臨的問(wèn)題
由于小微企業(yè)自身信用風(fēng)險(xiǎn)較大,傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)又很難把控其風(fēng)險(xiǎn),不能準(zhǔn)確地對(duì)其進(jìn)行信用評(píng)級(jí),導(dǎo)致“慎貸”情況屢見(jiàn)不鮮。在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)評(píng)級(jí)體系中,評(píng)級(jí)信息失真、滯后和評(píng)級(jí)模型的不完善,都導(dǎo)致評(píng)級(jí)結(jié)果不能揭示其信用風(fēng)險(xiǎn)。如何有效甄別小微企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn),給出恰當(dāng)?shù)男庞迷u(píng)級(jí),是解決小微企業(yè)“融資難”的關(guān)鍵。
1、企業(yè)信息披露不足
小微企業(yè)在信息披露方面存在嚴(yán)重不足,融資主體雙方存在“信息不對(duì)稱”的問(wèn)題。大企業(yè)的信息一般公開(kāi)程度較高,社會(huì)信譽(yù)度較好。傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)可以方便地獲取到企業(yè)的信息,并為大企業(yè)提供貸款。但小微企業(yè)的信息披露機(jī)制不健全、企業(yè)財(cái)務(wù)信息可信度低,其企業(yè)征信和個(gè)人征信數(shù)據(jù)不樂(lè)觀。導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)增加了獲取信息的成本,并且不能完全識(shí)別企業(yè)真實(shí)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況。因此,金融機(jī)構(gòu)為降低投資風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)提高貸款利率,或謹(jǐn)慎對(duì)待小微企業(yè)融資要求,減少貸款金額等方式減少不利影響。
2、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假
傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)發(fā)放貸款時(shí)很大程度上依賴于企業(yè)提交的財(cái)務(wù)資料,或經(jīng)由審計(jì)的相關(guān)材料作為發(fā)放貸款的依據(jù)。但小微企業(yè)由于財(cái)務(wù)制度不完善,資金管理方面薄弱。部分企業(yè)仍采用家庭式生產(chǎn)管理,很難要求小微企業(yè)像大中型企業(yè)一樣建立成套的嚴(yán)格的財(cái)務(wù)管理體系,其遞交的各類財(cái)務(wù)資料不完備并且可信度較低。為了獲得資金支持,小微企業(yè)往往掩蓋不利于獲得貸款的數(shù)據(jù)信息,甚至存在編制虛假財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以騙取銀行貸款的行為。這也增加了準(zhǔn)確評(píng)級(jí)小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的難度。
3、企業(yè)評(píng)級(jí)模型不完善
目前我國(guó)企業(yè)融資仍是主要依靠銀行貸款,由于小微企業(yè)客戶的信息采集困難、企業(yè)管理不規(guī)范、征信體系不完整,國(guó)內(nèi)銀行缺乏一套針對(duì)小微企業(yè)并能真實(shí)反映其綜合實(shí)力的信用評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)體系。銀行現(xiàn)有的評(píng)級(jí)體系中,以評(píng)估大中型企業(yè)為主,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的相關(guān)指標(biāo)所占權(quán)重較大。鑒于小微企業(yè)的特殊性,單純的財(cái)務(wù)指標(biāo)并不能完全反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況,其經(jīng)營(yíng)方式多元化、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)大等特點(diǎn)不能在現(xiàn)有的評(píng)級(jí)體系中得到真實(shí)反映。
互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)融資模式在我國(guó)開(kāi)始迅速發(fā)展,給小微企業(yè)提供了更多的融資機(jī)會(huì)。基于網(wǎng)絡(luò)融資平臺(tái)的小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估顯得尤為重要,但鑒于小微企業(yè)具有一定特殊性,在網(wǎng)絡(luò)融資的背景下,小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系將被重構(gòu),對(duì)小微企業(yè)的評(píng)級(jí)需要考慮綜合方面的因素。小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)亟待研發(fā)一套區(qū)別于大中型企業(yè)的成熟評(píng)級(jí)體系。
4、企業(yè)評(píng)級(jí)結(jié)果滯后
傳統(tǒng)的評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)的評(píng)級(jí)仍然是靜態(tài)評(píng)估層面,跟蹤評(píng)級(jí)時(shí)間間隔較長(zhǎng)。但企業(yè)的發(fā)展不是單個(gè)的時(shí)點(diǎn),而是具有很強(qiáng)的連續(xù)性且企業(yè)所處的環(huán)境瞬息萬(wàn)變。所以從單個(gè)時(shí)點(diǎn)對(duì)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)估的傳統(tǒng)信用評(píng)級(jí)方法不能對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別具有滯后性的特點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)下的小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)
傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)與小微企業(yè)存在“信息不對(duì)稱”的問(wèn)題,金融機(jī)構(gòu)處于信息劣勢(shì),難以準(zhǔn)確地考察小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況以及未來(lái)發(fā)展前景?;ヂ?lián)網(wǎng)金融融資模式的出現(xiàn)可以大大降低融資市場(chǎng)上的信息不對(duì)稱情況。在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代,每個(gè)獨(dú)立個(gè)人或多或少都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)留下自己的痕跡與信息,這就形成了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),靜態(tài)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)背后是一個(gè)復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)這一網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的相關(guān)分析,挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的信用資源,這是大數(shù)據(jù)下互聯(lián)網(wǎng)金融的核心所在,也是現(xiàn)代信用評(píng)級(jí)業(yè)重構(gòu)的關(guān)鍵所在。信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)要主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的沖擊,用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)做信用評(píng)級(jí)。通過(guò)挖掘客戶交易信息,建立了信用評(píng)級(jí)體系和信用數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)帶來(lái)了機(jī)遇。
1、大數(shù)據(jù)改善小微企業(yè)信息披露狀況
大數(shù)據(jù)的獲取公開(kāi)透明、數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛。伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,龐大的用戶群體在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行交易行為,產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)信息包含了海量的信用信息,海量數(shù)據(jù)的背后是極其復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)較難應(yīng)對(duì)這種大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是在這種情形下孕育而生的。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)地深刻分析,挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息資源,有效地緩解了小微企業(yè)信息披露機(jī)制不健全,資料信息公開(kāi)程度低的問(wèn)題。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)金融的重大特征之一,也是大數(shù)據(jù)時(shí)代下信用評(píng)級(jí)的關(guān)鍵所在。以此為基礎(chǔ),推動(dòng)小微企業(yè)信息更加透明公開(kāi)。
2、大數(shù)據(jù)降低小微企業(yè)評(píng)級(jí)成本
小微企業(yè)的評(píng)級(jí)指標(biāo)結(jié)合了結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。由于小微企業(yè)數(shù)量眾多、信息量大以及信息繁雜,對(duì)于信息的存儲(chǔ)、提取、篩選及測(cè)算都比較困難,缺少快速有效的手段進(jìn)行收集和整理。因此,小微企業(yè)的信用評(píng)級(jí)需要耗費(fèi)大量的成本,也相應(yīng)的提高了小微企業(yè)的融資貸款成本,這也是造成小微企業(yè)融資難的問(wèn)題之一。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以將各類分散的信息重新進(jìn)行檢索、整合、歸類和管理,并通過(guò)價(jià)值挖掘手段進(jìn)一步得到評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)所需的企業(yè)有效數(shù)據(jù)。這一方式使得各機(jī)構(gòu)可以快速、有效地在市場(chǎng)上獲取相關(guān)信息,大幅度地降低了對(duì)小微企業(yè)的信用評(píng)級(jí)成本,進(jìn)一步緩解了小微企業(yè)的融資難的難題。
3、大數(shù)據(jù)有助于防范企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造假
大數(shù)據(jù)技術(shù)有效的防范企業(yè)造假行為。企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是由宏觀市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、上游供應(yīng)商、下游客戶、渠道分銷商等多方面影響,不是單一的數(shù)據(jù)項(xiàng)。由于擁有海量數(shù)據(jù)信息庫(kù)的優(yōu)勢(shì),大數(shù)據(jù)技術(shù)從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈入手進(jìn)行分析,全面考察企業(yè)信息,將企業(yè)不真實(shí)的財(cái)務(wù)內(nèi)容剔除,大幅度降低企業(yè)財(cái)務(wù)造假的可能性。這也將提高對(duì)小微企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的可靠性和效率性,提高評(píng)級(jí)質(zhì)量。
4、大數(shù)據(jù)有助于推動(dòng)評(píng)級(jí)結(jié)果動(dòng)態(tài)演進(jìn)
企業(yè)的發(fā)展不是一塵不變的,在現(xiàn)代快速經(jīng)濟(jì)的潮流下,企業(yè)的發(fā)展變化日新月異。這就要求金融機(jī)構(gòu)必須實(shí)時(shí)跟上企業(yè)發(fā)展的步伐,時(shí)刻跟蹤經(jīng)濟(jì)和企業(yè)動(dòng)態(tài),及時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以利用爬蟲(chóng)技術(shù),實(shí)時(shí)更新各類信息,輸出結(jié)果及時(shí)進(jìn)行變化,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)發(fā)展運(yùn)動(dòng)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整,為動(dòng)態(tài)調(diào)整小微企業(yè)評(píng)級(jí)結(jié)果提供可能性。大數(shù)據(jù)信息具有連貫性的特征,為預(yù)測(cè)小微企業(yè)未來(lái)數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ),可以據(jù)此刻畫(huà)出小微企業(yè)未來(lái)發(fā)展路徑,這在一定程度上可以對(duì)企業(yè)的評(píng)級(jí)進(jìn)行前瞻性的研究。
結(jié)論
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn),為小微企業(yè)提供更多的融資機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前熱門的信息處理技術(shù)之一,如果能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行有效利用,一方面可以幫助金融機(jī)構(gòu)解決小微企業(yè)信息獲取難、信息不真實(shí)的問(wèn)題;另一方面幫助小微企業(yè)降低信用評(píng)級(jí)成本、解決融資難題,獲得穩(wěn)定可靠地資金支持。因此,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)小微企業(yè)信用評(píng)級(jí)有著強(qiáng)烈的經(jīng)濟(jì)意義和社會(huì)價(jià)值,對(duì)金融機(jī)構(gòu)、小微企業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
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2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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