
新零售的大數(shù)據(jù)之路: 不是分析,而是應用
在我們分析過的大型線下零售業(yè)數(shù)據(jù)里,有銷售額位列北京TOP10的大型百貨商場以及北京排名前列的奧特萊斯,其數(shù)據(jù)量包含了上千萬筆交易,以及數(shù)百個品牌,上百萬人的交易細節(jié)。毫無疑問,這是個非常有意思的分析對象,分析出的結果也像萬棱鏡一樣豐富多彩: 有商品品類的交易特點,有服裝品牌的促銷效果,有客流漲落的時間規(guī)律,也有每個會員的購買特性,甚至還有天氣因素對商品銷售的影響,如果把這些分析結果都寫在A4紙上,恐怕要數(shù)百頁之多。
如果作為一個數(shù)據(jù)分析公司, 我們會直接把這個詳盡的分析報告打印成為精美的畫冊,里面包含漂亮的圖表,嚴謹?shù)姆治稣f明,以及一些營銷建議 --- 這是一份盡職盡責的分析報告,既展現(xiàn)了我們領先的12維度零售數(shù)據(jù)分析技術,也體現(xiàn)了我們對于線下零售業(yè)的深度理解。
不過, 這不夠,因為我們的客戶一定會問一個問題:“那么我們應該如何去做呢?”
是的, 面對著幾百頁厚的分析報告,即便是從報告中建議的優(yōu)先級工作開展,也是一件繁重的工作,并且把數(shù)據(jù)分析的結果和線下營銷的特點結合起來有很多挑戰(zhàn)。
首先,線下營銷并不具備電商的宣傳渠道方便性。 對于電商而言,發(fā)布一個促銷活動只要在首頁或者促銷欄更新一下圖片就可以了。而對于線下零售商來說,這是個很難的多選題,即使使用廣告都是一個選擇的難題: 電梯廣告,交通廣告,還是微信朋友圈廣告?哪個更有效?
其次,對于受眾圈層的定位與分層。線下消費者與商業(yè)體的聯(lián)系通常是一張實體會員卡,而這個會員卡在使用時無法做到像電商購物時使用登錄限制所保證的精準度,以至于經(jīng)常出現(xiàn)一個中年定位的會員卡呈現(xiàn)的是青年偏好的購買行為。 因此,在定位一些符合促銷條件的消費者時, 往往不僅需要數(shù)據(jù)分析,還要進行一些模糊的推理性計算,以精準定位客群。
最后,對于各種促銷手段效果的評估也是挑戰(zhàn)。電商在采集數(shù)據(jù)時的平臺優(yōu)勢可以保證對于促銷效果的監(jiān)控是全鏈條的,而線下場景則無法實現(xiàn)這個完整鏈條。線下零售商所使用的最先進的面部識別技術也無法準確捕捉到客戶是誰 -- 如果可以-- 那么成本就不是商業(yè)體可以承擔的了,因此需要巧妙的技術方法來評估促銷的最終效果。
因此,如果一家數(shù)據(jù)分析公司定位于把分析結果提供給線下零售伙伴,其實這個工作最難的部分還沒有開始。只有幫助零售伙伴完成從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)應用的整個工作流程,才能真正把數(shù)據(jù)價值發(fā)揮出來。根據(jù)我們的經(jīng)驗,完成數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)應用至少還有以下的技術環(huán)節(jié):
第一.數(shù)據(jù)分析平臺與數(shù)據(jù)營銷平臺的對接。只有把數(shù)據(jù)分析結果無縫地連接于數(shù)據(jù)營銷平臺,才能高效地讓分析效果與營銷工作結合在一起。這樣無需復雜的數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)營銷團隊結合,普通營銷人員也可以完成數(shù)據(jù)營銷的籌備與推進工作。
第二.數(shù)據(jù)營銷平臺與銷售平臺的對接。如果沒有對于銷售平臺的支持,那么數(shù)據(jù)營銷將是自說自話,無法體現(xiàn)出數(shù)據(jù)營銷的高效率與精度。
第三.數(shù)據(jù)平臺與消費者體驗平臺的對接。無論促銷的效果有多好,不持續(xù)提供讓客戶滿意的體驗,終究無法保證長期的競爭力。
而以上所涉及的技術創(chuàng)新與商業(yè)環(huán)節(jié)改造,并非是一日之功,可以說是巨大的挑戰(zhàn),這需要對于數(shù)據(jù)分析及應用技術以及商業(yè)零售知識的綜合創(chuàng)新,目前完全切換到數(shù)據(jù)應用模式的北京商業(yè)體也只有斯普瑞斯奧萊這一家線下零售商。通過與蜜棗網(wǎng)的創(chuàng)新數(shù)據(jù)應用合作,斯普瑞斯奧萊保持了持續(xù)的高增長,成為北京東部成長最快速的商業(yè)體,同時在會員忠誠度與活躍度方面大幅領先于同業(yè)。
斯普瑞斯在與蜜棗網(wǎng)合作前,也購買了商業(yè)智慧分析系統(tǒng),但發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的商業(yè)智慧系統(tǒng)不僅分析方法相對落后,僅僅提供基礎的銷售數(shù)據(jù)綜合分析,不能從消費者體驗角度提供更好的分析,而且無法直接與營銷系統(tǒng)對接,從而使數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)成為割裂的環(huán)節(jié),并不能很好地支持營銷工作。
而斯普瑞斯奧萊最終選擇蜜棗網(wǎng)的全數(shù)據(jù)平臺,就是因為該平臺可以把數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)應用無縫連接起來,銷售數(shù)據(jù)與消費者數(shù)據(jù)一經(jīng)產生,即可以根據(jù)分析的結果制定相應的營銷活動,并通過同一平臺直接發(fā)送出去,大大提高了營銷的效率與效果。
新零售時代,技術有非常豐富的選擇,而只有把技術應用于實際的需求環(huán)節(jié),技術才有真正的價值。因此,數(shù)據(jù)不是為分析而生,數(shù)據(jù)是為應用而生。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10