99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話:13121318867

登錄
首頁精彩閱讀關聯(lián)規(guī)則分析怎么做?你需要知道這3大關鍵詞、4大步驟
關聯(lián)規(guī)則分析怎么做?你需要知道這3大關鍵詞、4大步驟
2017-05-05
收藏
關聯(lián)規(guī)則是反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯(lián)性,常用于實體商店或在線電商的推薦系統(tǒng):通過對顧客的購買記錄數(shù)據(jù)庫進行關聯(lián)規(guī)則挖掘,最終目的是發(fā)現(xiàn)顧客群體的購買習慣的內(nèi)在共性,例如購買產(chǎn)品A的同時也連帶購買產(chǎn)品B的概率,根據(jù)挖掘結果,調(diào)整貨架的布局陳列、設計促銷組合方案,實現(xiàn)銷量的提升,最經(jīng)典的應用案例莫過于<啤酒和尿布>。

關聯(lián)規(guī)則分析中的關鍵概念包括:支持度(Support)、置信度(Confidence)與提升度(Lift)。首先,我們簡單溫故下這3個關鍵指標:

支持度 (Support)
支持度是兩件商品(A∩B)在總銷售筆數(shù)(N)中出現(xiàn)的概率,即A與B同時被購買的概率。


公式:

例子說明:
比如某超市2016年有100w筆銷售,顧客購買可樂又購買薯片有20w筆,顧客購買可樂又購買面包有10w筆,那可樂和薯片的關聯(lián)規(guī)則的支持度是20%,可樂和面包的支持度是10%。

置信度 (Confidence)
置信度是購買A后再購買B的條件概率。簡單來說就是交集部分C在A中比例,如果比例大說明購買A的客戶很大期望會購買B商品。

公式:


例子說明:
某超市2016年可樂購買次數(shù)40w筆,購買可樂又購買了薯片是30w筆,顧客購買可樂又購買面包有10w筆,則購買可樂又會購買薯片的置信度是75%,購買可樂又購買面包的置信度是25%,這說明買可樂也會買薯片的關聯(lián)性比面包強,營銷上可以做一些組合策略銷售。

提升度 (Lift)
提升度表示先購買A對購買B的概率的提升作用,用來判斷規(guī)則是否有實際價值,即使用規(guī)則后商品在購物車中出現(xiàn)的次數(shù)是否高于商品單獨出現(xiàn)在購物車中的頻率。如果大于1說明規(guī)則有效,小于1則無效。

公式:


例子說明:
可樂和薯片的關聯(lián)規(guī)則的支持度是20%,購買可樂的支持度是3%,購買薯片的支持度是5%,則提升度是1.33>1, A-B規(guī)則對于商品B有提升效果。

理論很簡單,真正實踐起來卻會遇到種種困難,印證了那句"數(shù)據(jù)分析師的50%~80%的時間都花在了處理數(shù)據(jù)上”,例如一般POS明細是以下圖表形式展現(xiàn):



要計算支持度(Support)、置信度(Confidence)與提升度(Lift),首先需要知道Freq(A∩B)、Freq(A)、Freq(B)和總筆數(shù)數(shù)值,那么需要對商品進行排列組合。

所以,我們希望轉(zhuǎn)換成下表形式,如銷售ID=000001, 4種商品的兩兩組合(種):


若一個收銀小票(銷售ID)有30種商品,則組合數(shù)達到:


而可視化層級上還需要展現(xiàn)集團下每個分公司、每個城市、每個門店、月度、季度或者年度時間的關聯(lián)規(guī)則分析,如果用傳統(tǒng)的工具來實現(xiàn)上述分析無異于大海撈針。

下面我們就來看看在BDP中如何實現(xiàn)Apriori算法,實現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則分析:

商品兩兩組合的初步想法是通過量化的思想對商品進行編碼,比方說可按照增序(從1開始),算出每筆銷售單最大值,求出兩者差值得到一組數(shù)組,通過數(shù)組行轉(zhuǎn)列形式實現(xiàn)2種商品兩兩組合。

圖:銷售單2種商品兩兩組合邏輯圖


操作①:

【工作表】-【創(chuàng)建合表】-【SQL創(chuàng)建】

圖:商品量化

上圖轉(zhuǎn)換成日期的形式,主要目的是為下一步的數(shù)組轉(zhuǎn)列做準備,為配合explode()函數(shù)使用。其中需要說明的是上圖[日期]字段是自定義日期,可以更改成任意日期,沒有實際日期意義。


圖:商品組合數(shù)效果

上圖主要使用的關鍵函數(shù)是FILL_DATES([日期1],[日期2]),Explode()。組合效果初顯現(xiàn),只是缺另一個商品名,然后把[下一日期]字段通過LEFT JOIN 關聯(lián)出商品B的名稱。

操作②:

【工作表】-【創(chuàng)建合表】-【多表關聯(lián)】 用于創(chuàng)建表關聯(lián) 包括(LEFT/INNER/ FULL  JOIN)

圖:商品組合數(shù)實現(xiàn)

從上圖可以看到A商品和B商品兩兩組合邏輯已完成,在當前表基礎上我們已經(jīng)可以去做連帶分析內(nèi)容。

在這里,求Freq(A)和Freq(B)和總筆數(shù)數(shù)值就不祥述了,思想大致是求出所有銷售商品的A 和B商品的頻次,通過合表關聯(lián),整合到一張大表。
 
操作③:

【工作表】-【創(chuàng)建合表】-【追加合并】合并訂單總數(shù) ,A商品訂單數(shù),B商品訂單數(shù)和A∩B商品連帶筆數(shù)

圖:追加合并邏輯實現(xiàn)

追加合并可以把相同字段商品合并在一起,方便計算三個指標(支持度、置信度、提升度)有利于可視化展現(xiàn)。
 
操作④:

可視化展現(xiàn):【BDP】-【儀表盤】


圖:儀表盤全局展示

注:為了更好體現(xiàn)可視化效果,這部分的可視化展示成果并非使用上述的測試數(shù)據(jù)或某個企業(yè)數(shù)據(jù)。

制作三個圖表進行購物籃分析:

圖: TOP 20商品連帶次數(shù)

上圖反映季度連帶最高頻次商品,高聯(lián)帶商品意味著對客戶吸引力大商品粘性強,同時也可以查看不同分公司的TOP20連帶情況。根據(jù)結果我們可以合理設計促銷策略,例如買2送1等。

圖:商品組合指標

置信度高說明商品連帶緊密,說明客戶連帶意愿強,同時關注支持度,支持度高說明是需求量大,如果支持度低,置信度高其實對市場作用是有限小的。

圖:購物籃分析詳情

通過單價,支持度,置信度,提升度綜合指標來看待商品組合,發(fā)現(xiàn)高價值關聯(lián)商品,有助于提升客單價,同時也需要考慮提升度,提升度小于1,提升效果有限,可以把精力花在提升度大于1的商品組合。
 

同樣地,我們是否可以實現(xiàn)三種商品的組合呢?答案是顯然的,只要我們深入理解以上過程,三種商品關聯(lián)也是可以在BDP中實現(xiàn)的。


作者   熊輝
本文轉(zhuǎn)載自 BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺,轉(zhuǎn)載需授權


數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }