大數(shù)據(jù)價值挖掘之道：人工智能成新寵

人工智能自1943年誕生以來，在幾十年的發(fā)展歷程中經(jīng)歷了多次潮起潮落，人們卻從未停止過對人工智能的研究與探索。而今年的AlphaGo人機大戰(zhàn)又將人工智能推向了一個新的高潮，人工智能也已經(jīng)從實驗室逐步走向了商業(yè)化。

在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的新生態(tài)環(huán)境下，云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習和人腦芯片等因素正在推動著人工智能的大發(fā)展。未來大數(shù)據(jù)將成為智能機器的基礎，通過深度學習從海量數(shù)據(jù)中獲取的內容，將賦予人工智能更多有價值的發(fā)現(xiàn)與洞察，而人工智能也將成為進一步挖掘大數(shù)據(jù)寶藏的鑰匙，助力大數(shù)據(jù)釋放具備人類智慧的優(yōu)越價值。那么，在未來，人工智能會向著什么方向發(fā)展？人工智能真的能夠超越人類嗎？

近日，由百分點集團、中國人民大學、北京大學、倫敦政治經(jīng)濟學院與統(tǒng)計之都共同主辦的中國最大的大數(shù)據(jù)盛會“大統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學聯(lián)合會議”在北京召開。在百分點集團與北京大學攜手舉辦的“2016百分點數(shù)據(jù)與價值國際論壇”上，北京大學數(shù)學學院信息科學系教授林作銓、大規(guī)模機器學習專家王益、中科院模式識別國家重點實驗室副研究員劉康等學者和專家，與百分點集團研發(fā)總監(jiān)蘇海波一起分享了知識表示、深度學習、自然語言處理等人工智能的相關技術與應用，同時還共同探討了大數(shù)據(jù)的應用創(chuàng)新及最新趨勢。

人工智能大討論：深度學習+大數(shù)據(jù)，一個都不能少

如今人工智能產(chǎn)業(yè)格局的生態(tài)圈正在逐漸清晰化，整個產(chǎn)業(yè)結構分為基礎、技術和應用三層，基礎層指的是芯片開發(fā)、存儲設備開發(fā)和計算平臺等，譬如地平線機器人和百度大腦就處于這一層;技術層指的是基于深度學習的語音識別、人臉識別等智能算法，譬如科大訊飛、商湯科技;應用層指基于技術層為用戶提供智能化的服務和產(chǎn)品，譬如小i機器人、出門問問。

北京大學數(shù)學學院信息科學系教授林作銓認為：“人工智能的原始目標有兩個：一個是要通過計算機來模擬人的智能行為，來探討智能的基本原理，這是真正關心的問題。第二個目標是把計算機做得更聰明，計算機變得更聰明，我們人就可以更傻，就是體驗更好。”

隨著搜索引擎的飛速發(fā)展，將互聯(lián)網(wǎng)文本內容結構化，從中抽取有用的概念、實體，建立這些實體間的語義關系，并與已有多源異構知識庫進行關聯(lián)，從而構建大規(guī)模知識圖譜，對于文本內容的語義理解以及搜索結果的精準化有著重要的意義。然而，如何以自然語言方式訪問這些結構化的知識圖譜資源，構建深度問答系統(tǒng)是擺在眾多研究者和開發(fā)者前的一個重要問題。

對此，中科院模式識別國家重點實驗室副研究員劉康表示：“我們做問答其實是想用人工智能的技術來做這樣的問題，不管是檢索式問答還是社區(qū)QA的問答，都是基于關鍵詞的匹配和檢索，其實很難做到對于數(shù)據(jù)真正的結構化的理解。問答的脈絡可分為三類：一是基于檢索式的問答，二是基于關鍵詞檢索或者是語義匹配的技術，三是基于知識庫的問答系統(tǒng)，核心就是語義解析和推理。目前，深度學習在自然語言理解領域，還有很長的一段路要走。”

在論壇中，大規(guī)模機器學習專家王益分享了關于“通用計算機群和分布式機器學習”的主題，他表示，當我們說大數(shù)據(jù)的時候，不同行業(yè)有不同的說法，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，凡是能說出有多大的數(shù)據(jù)的都不是大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)是無窮無盡的。而要真正用好這些數(shù)據(jù)就一定會用到分布式存儲和計算。實際上，在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，首要目標是“能算大”.而“大”不是“算得快”就能做到的，而是要能形成業(yè)務閉環(huán)--運行Web服務、收集用戶行為數(shù)據(jù)、通過機器學習理解用戶、將學習得到的“知識”反饋到Web服務中以提升服務質量。

針對人工智能跟大數(shù)據(jù)到底是一個什么關系的問題上，百分點集團研發(fā)總監(jiān)蘇海波表示，人工智能給大數(shù)據(jù)帶來的更多的是基于，而不僅僅是挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)對人工智能更多是一種推動，推動人工智能的發(fā)展。如今，人工智能已經(jīng)開始慢慢深入到各個領域，我們能夠利用人工智能技術，去提高我們的效率，去輔助人類，幫助我們進行洞察，做出正確的決定。

看百分點大數(shù)據(jù)價值挖掘之道

如今，大數(shù)據(jù)技術正在不斷向各行各業(yè)進行滲透。深度學習、實時數(shù)據(jù)分析和預測、人工智能等大數(shù)據(jù)技術逐漸改變著原有的商業(yè)模式，推動著互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生著日新月異地變化。但與此同時，非結構化數(shù)據(jù)難以利用，數(shù)據(jù)與實際商業(yè)價值不匹配的現(xiàn)象在很多企業(yè)依然存在，只有不斷推進大數(shù)據(jù)技術與場景創(chuàng)新，才能真正推動大數(shù)據(jù)應用的不斷落地。

為了幫助企業(yè)用戶挖掘大數(shù)據(jù)價值，百分點打造了涵蓋大數(shù)據(jù)技術層、管理層和應用層的完整產(chǎn)品體系，能通過大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)(BD-OS)、用戶畫像標簽管理系統(tǒng)，以及應用層的推薦引擎、分析引擎和營銷引擎，幫助企業(yè)更好的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全方位的搜集用戶數(shù)據(jù)、進行深度整合，并借助數(shù)據(jù)分析對用戶行為進行精準的洞察、分析，為企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、經(jīng)營策略制定提供堅實的數(shù)據(jù)支撐，從而更好地實現(xiàn)從粗放型營銷向精準營銷的轉變。

百分點集團研發(fā)總監(jiān)蘇海波表示：“針對傳統(tǒng)企業(yè)，我們要提倡互聯(lián)網(wǎng)+,以互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)為基礎，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升效率，幫助他們挖掘數(shù)據(jù)價值，從而提升業(yè)務價值?！?

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)相比，百分點大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有技術、應用、數(shù)據(jù)這三大核心競爭力，還創(chuàng)新的整合了標簽體系、用戶畫像，用戶群管理、數(shù)據(jù)輸出、審計管理，智能推薦、價值分析等功能，系統(tǒng)能夠通過企業(yè)全觸點、全渠道用戶數(shù)據(jù)整合，多維度洞察用戶特征，滿足全面性、深入性、易用性這三個維度的大數(shù)據(jù)應用要求。

寫在最后，我相信，未來五年是人工智能進入各個垂直領域的加速期，“人工智能+”將引領產(chǎn)業(yè)變革，金融、制造、安防等領域將會誕生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，從而更好的實現(xiàn)信息技術由IT向DT的轉變。