
SQL Server 之 - 變更數(shù)據(jù)跟蹤 1
某些應(yīng)用程序(比如數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng))十分依賴于源系統(tǒng)的變更數(shù)據(jù)識別功能,它們期望源系統(tǒng)能夠提供一種高效低識別變更數(shù)據(jù)的能力。在SQLServer 2008之前并沒有原生態(tài)的解決方案,開發(fā)人員不得不通過使用觸發(fā)器、時間戳以及額外的表來實現(xiàn)該功能,在SQL Server2008之后,數(shù)據(jù)庫提供了兩種原生態(tài)的特性:Change Tracking(變更追蹤)及Change Data Capture(變更數(shù)據(jù)捕獲)。
簡單來講,所謂變更可以簡化為兩個問題:①變更有沒有發(fā)生以及變更的類型;②數(shù)據(jù)從什么變更到了什么。SQL Server變更追蹤的兩個功能的區(qū)別就在于對這兩個問題的回答。
變更時數(shù)據(jù)捕獲功能同時回答了上面的兩個問題,這意味著當(dāng)我們對一條數(shù)據(jù)做操作之后,它不僅標(biāo)示說這條記錄被變更過來,而且同時會標(biāo)示數(shù)據(jù)的變動歷史。從底層實現(xiàn)來講,該功能使用了一個異步進程來讀取日志表從而將對系統(tǒng)的影響降到最小。
如下圖展示的,所有對某個用戶表所做的更改都會被存儲在相應(yīng)的變動表中,這些變動表提供了變動的歷史視圖,記錄了隨時間變化而發(fā)生的更改:
變更追蹤功能僅僅捕獲某條記錄被變更過,但是不會記錄數(shù)據(jù)的變動,這樣應(yīng)用程序可以識別出那些記錄被更改過然后直接從基礎(chǔ)表中獲取最新的數(shù)據(jù)。這意味著變更追蹤功能無法回答一些歷史問題,但是這對于一些不需要知道歷史信息僅需要知道變動是否發(fā)生的應(yīng)用程序來說相當(dāng)實用,因為該功能需要更少的存儲空間。數(shù)據(jù)庫實用一種異步的追蹤機制來追蹤變更。
下表列出了這兩個特性的區(qū)別,CDC機制涉及到從事務(wù)日志中捕獲變更,所以變更要在DML操作之后才能被捕獲到;ChangeTracking使用了內(nèi)聯(lián)在DML操作中的異步變更追蹤技術(shù),所以變更信息會立即可得。
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