
集成灶企業(yè)營銷進行時 大數(shù)據(jù)帶來新機遇
現(xiàn)代社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達、信息流通、人們之間的交往越來越密切,生活也越來越方便,而大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。那么在大數(shù)據(jù)時代,集成灶企業(yè)又該如何自處呢?
集成灶企業(yè)可投入網(wǎng)絡廣告
大數(shù)據(jù)時代第一個趨勢,是網(wǎng)絡廣告的投放比例在上升,而傳統(tǒng)廣告不斷下降。這一趨勢一方面是因為,在網(wǎng)絡環(huán)境下智能手機的普及,甚至硬件設備的完善,包括現(xiàn)在4G網(wǎng)絡的應用,讓大家瀏覽網(wǎng)頁和搜索越來越便捷;另一方面則因為,網(wǎng)絡廣告投放更加靈活,成本上也更經(jīng)濟;在線廣告效果可以被量化,集成灶廣告主可以知道每一分錢花到最后是不是有效的。
集成灶企業(yè)可通過大數(shù)據(jù)了解用戶決策點
大數(shù)據(jù)時代第二個趨勢,是在線廣告的形式更加多樣化,尤其是搜索類的廣告。而基于搜索數(shù)據(jù)而衍生出來的各種廣告形式,在未來的發(fā)展應該比例會越來越大。用戶在線的檢索行為是受很多因素影響的,一方面是他們接觸的媒體越來越多,另外一方面是用戶的決策是很碎片化的,尤其是在移動端。在很多數(shù)據(jù)報告中可以發(fā)現(xiàn),最后可能帶來轉(zhuǎn)化的渠道通常是搜索,搜索的轉(zhuǎn)化效果是最好的。但是集成灶企業(yè)需要注意,在整個用戶決策的過程中,其實每一個觸點都是很重要的。
集成灶企業(yè)可通過大數(shù)據(jù)精準定位用戶興趣點
大數(shù)據(jù)時代第三個趨勢,是用戶在的決策日益復雜和碎片化的,因此數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析會變得越來越重要。在集成灶企業(yè)的概念中對于用戶的興趣點和用戶實際的興趣點可能是有偏差的。有一些品牌的宣傳點可能是“集成灶環(huán)?!保脩絷P注的可能是“油煙污染怎么辦”或者是“裝修”這樣的關鍵詞。這就給了集成灶企業(yè)很多啟示。
在大數(shù)據(jù)時代,集成灶企業(yè)要未雨綢繆,培養(yǎng)分析和整合數(shù)據(jù)的人才,通過精準的數(shù)據(jù)分析來進行精準營銷,而不是等到市場已經(jīng)流行起某種趨勢,才跟著大流行動。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11