關(guān)注安防大數(shù)據(jù)核心價(jià)值

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用，IT領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展也已經(jīng)非常成熟，其中的許多技術(shù)可以借鑒運(yùn)用到安防領(lǐng)域中。

但是，安防行業(yè)存在與IT行業(yè)不一樣的地方，主要是數(shù)據(jù)的類型。在IT行業(yè)中，大數(shù)據(jù)的分析對(duì)象往往是日志、用戶行為信息、網(wǎng)頁(yè)索引等數(shù)據(jù)，是計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);而安防行業(yè)中，大數(shù)據(jù)需要分析的對(duì)象主要是視頻、圖片、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)無(wú)法直接對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而是需要先提取出其中的結(jié)構(gòu)化信息，再進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)可以從IT領(lǐng)域借鑒到安防領(lǐng)域，具體包括如下這些技術(shù)：

一、分布式文件系統(tǒng)，負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)獨(dú)立的設(shè)備上，系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的體系結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用元數(shù)據(jù)服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展;

二、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，面向列的實(shí)時(shí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，適合構(gòu)建高并發(fā)低延時(shí)的在線數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)粗粒度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

三、分布式計(jì)算，負(fù)責(zé)將一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問(wèn)題分成許多小的部分，然后分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)得到最終的結(jié)果;

四、全文檢索引擎，負(fù)責(zé)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定、可靠、快速實(shí)時(shí)檢索;

五、內(nèi)存計(jì)算，通過(guò)分布式的內(nèi)存計(jì)算，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)更加快速地分析處理;

六、流計(jì)算，負(fù)責(zé)對(duì)流媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理?；谝陨线@些技術(shù)，能夠?qū)σ呀Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，解決對(duì)海量數(shù)據(jù)處理效率上的問(wèn)題。

然而，正如上面所說(shuō)，安防行業(yè)中最多的數(shù)據(jù)不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何從這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取出結(jié)構(gòu)化信息，是首先需要解決的關(guān)鍵點(diǎn)。在視頻圖像中可以提取的結(jié)構(gòu)化信息包括如下內(nèi)容：

一、人、車、物的特征信息，人的特征信息包括性別、年齡段、身高、體型、膚色、是否佩戴眼鏡、發(fā)型、服飾特征、攜帶物等，車的特征信息包括車牌號(hào)碼、車牌顏色、車牌類型、車輛類型、車身顏色、車標(biāo)、車上人員信息等，物體的特征信息包括物品顏色、形狀、大小、紋理特征等;是、

二、行為信息，如穿越警戒面、進(jìn)入/離開(kāi)區(qū)域、區(qū)域入侵、人員徘徊、人員聚集等。當(dāng)提取出這些數(shù)據(jù)后，就可以進(jìn)一步進(jìn)行深入分析，如對(duì)車輛的軌跡分析，對(duì)人的異常行為分析。所以，智能分析技術(shù)在安防大數(shù)據(jù)中顯得格外重要，是實(shí)現(xiàn)安防大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。