
大數(shù)據(jù)未來在港口的應(yīng)用方向和趨勢(shì)
談到大數(shù)據(jù)對(duì)港口帶來的價(jià)值,我想用三言兩語就說得具體和面面俱到是很難的,但可以點(diǎn)幾個(gè)應(yīng)用方向和趨勢(shì)來說明。
首先,在碼頭管理和運(yùn)營(yíng)方面大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)更具“柔性”的服務(wù),過去碼頭生產(chǎn)的計(jì)劃、調(diào)度都是以“天”為單位的粗顆粒度管理,“大數(shù)據(jù)”的加入可以使管理中抵港、靠泊、離泊、錨泊、移泊、裝卸等事件的顆粒度可以細(xì)化到小時(shí),對(duì)碼頭能見度、風(fēng)力、潮汐等外部數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確及時(shí)的獲取,這就能讓生產(chǎn)的計(jì)劃和調(diào)度更敏捷、靈活,并由計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)優(yōu)化和調(diào)整,生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的人力投入將大幅降低,并提升資源利用效率和經(jīng)營(yíng)水平。
其次,在港口經(jīng)營(yíng)決策方面,依靠大數(shù)據(jù)融合多方數(shù)據(jù)資源,整個(gè)港口的經(jīng)營(yíng)將更體現(xiàn)“協(xié)同”特點(diǎn),并在整合港口內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的同時(shí),有效對(duì)接外部數(shù)據(jù)資源,這就使得企業(yè)的“BI”應(yīng)用不僅限于對(duì)自身的數(shù)據(jù)分析,更融入了對(duì)市場(chǎng)和外部環(huán)境的分析,可以更好的避免重大決策失誤的發(fā)生,得益于良好的數(shù)據(jù)量化分析能力,港口企業(yè)的決策將更加客觀和及時(shí)。
第三,在港口提升客戶服務(wù)方面,在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下依靠物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)技術(shù),港口可以更好的了解客戶的需求,港口面對(duì)的直接客戶(如船東)時(shí)可以獲取更多、更及時(shí)的信息,面對(duì)間接服務(wù)的客戶則有可能利用數(shù)據(jù)獲取手段掌握過去無法掌握的一手資料,因此對(duì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用方面可以有范圍和粒度兩方面的提升,從范圍方面可以獲取除了港口直接接觸的企業(yè)外,更多上下游供應(yīng)鏈信息,從而提升對(duì)港口腹地產(chǎn)業(yè)的分析能力,從粒度方面則是可以對(duì)客戶進(jìn)行多維度的標(biāo)簽劃分,并可以有針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,從而可以提供定制化程度更高的個(gè)性化服務(wù)。
第四,在港口金融服務(wù)和安全管理方面,大數(shù)據(jù)可以使得更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)證據(jù)被有效的保留和組織,數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以通過大數(shù)據(jù)手段收集融合,并保存在分布式數(shù)據(jù)庫中,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化,即歷史數(shù)據(jù)也可以輕松的隨時(shí)獲取,以此為基礎(chǔ)在企業(yè)征信、危險(xiǎn)品運(yùn)輸監(jiān)管、食品溯源、物資管理等方面都可以在數(shù)據(jù)資源中進(jìn)行對(duì)應(yīng)的管理和評(píng)估,從而可以更好的支持例如“艙單質(zhì)押”等港口金融創(chuàng)新應(yīng)用的實(shí)施。
當(dāng)然,港口大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的意義不僅限于上述四個(gè)方面,在這里也只是想有一個(gè)粗線條的描摹,供大家參考。
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