
大數(shù)據(jù)未來(lái)在港口的應(yīng)用方向和趨勢(shì)
談到大數(shù)據(jù)對(duì)港口帶來(lái)的價(jià)值,我想用三言兩語(yǔ)就說(shuō)得具體和面面俱到是很難的,但可以點(diǎn)幾個(gè)應(yīng)用方向和趨勢(shì)來(lái)說(shuō)明。
首先,在碼頭管理和運(yùn)營(yíng)方面大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)更具“柔性”的服務(wù),過(guò)去碼頭生產(chǎn)的計(jì)劃、調(diào)度都是以“天”為單位的粗顆粒度管理,“大數(shù)據(jù)”的加入可以使管理中抵港、靠泊、離泊、錨泊、移泊、裝卸等事件的顆粒度可以細(xì)化到小時(shí),對(duì)碼頭能見(jiàn)度、風(fēng)力、潮汐等外部數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確及時(shí)的獲取,這就能讓生產(chǎn)的計(jì)劃和調(diào)度更敏捷、靈活,并由計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)優(yōu)化和調(diào)整,生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的人力投入將大幅降低,并提升資源利用效率和經(jīng)營(yíng)水平。
其次,在港口經(jīng)營(yíng)決策方面,依靠大數(shù)據(jù)融合多方數(shù)據(jù)資源,整個(gè)港口的經(jīng)營(yíng)將更體現(xiàn)“協(xié)同”特點(diǎn),并在整合港口內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的同時(shí),有效對(duì)接外部數(shù)據(jù)資源,這就使得企業(yè)的“BI”應(yīng)用不僅限于對(duì)自身的數(shù)據(jù)分析,更融入了對(duì)市場(chǎng)和外部環(huán)境的分析,可以更好的避免重大決策失誤的發(fā)生,得益于良好的數(shù)據(jù)量化分析能力,港口企業(yè)的決策將更加客觀和及時(shí)。
第三,在港口提升客戶服務(wù)方面,在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下依靠物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)技術(shù),港口可以更好的了解客戶的需求,港口面對(duì)的直接客戶(如船東)時(shí)可以獲取更多、更及時(shí)的信息,面對(duì)間接服務(wù)的客戶則有可能利用數(shù)據(jù)獲取手段掌握過(guò)去無(wú)法掌握的一手資料,因此對(duì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用方面可以有范圍和粒度兩方面的提升,從范圍方面可以獲取除了港口直接接觸的企業(yè)外,更多上下游供應(yīng)鏈信息,從而提升對(duì)港口腹地產(chǎn)業(yè)的分析能力,從粒度方面則是可以對(duì)客戶進(jìn)行多維度的標(biāo)簽劃分,并可以有針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,從而可以提供定制化程度更高的個(gè)性化服務(wù)。
第四,在港口金融服務(wù)和安全管理方面,大數(shù)據(jù)可以使得更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)證據(jù)被有效的保留和組織,數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)手段收集融合,并保存在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化,即歷史數(shù)據(jù)也可以輕松的隨時(shí)獲取,以此為基礎(chǔ)在企業(yè)征信、危險(xiǎn)品運(yùn)輸監(jiān)管、食品溯源、物資管理等方面都可以在數(shù)據(jù)資源中進(jìn)行對(duì)應(yīng)的管理和評(píng)估,從而可以更好的支持例如“艙單質(zhì)押”等港口金融創(chuàng)新應(yīng)用的實(shí)施。
當(dāng)然,港口大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的意義不僅限于上述四個(gè)方面,在這里也只是想有一個(gè)粗線條的描摹,供大家參考。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10