
從三大行業(yè)看大數(shù)據(jù)應用的三重境界:數(shù)據(jù)、分析、成果
各行各業(yè)在大數(shù)據(jù)的應用上可以說是已經(jīng)漸入佳境,資產(chǎn)管理、運營優(yōu)化、風險管理等都已經(jīng)有數(shù)據(jù)分析參與其中,當然這個過程最重要的還是從業(yè)務場景出發(fā)讓數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價值。
Teradata把企業(yè)數(shù)據(jù)分析分為四個重要領域——客戶體驗、多元化數(shù)據(jù)分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、海量的業(yè)務規(guī)模。做好這些也就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用的三重境界:“數(shù)據(jù)、分析、成果”。
但在各種因素的影響下,企業(yè)在數(shù)據(jù)應用的過程中也會遇到三大挑戰(zhàn):一、業(yè)務層面,在業(yè)務場景中分析改進;二、人才層面,人才資源壓力是每一個企業(yè)都面臨的問題;三、架構(gòu)層面,需要考慮架構(gòu)的高性能、敏捷性、可擴展性以及成本等因素。
Teradata則可以提供業(yè)務分析解決方案、生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)咨詢、混合云解決方案。Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務部門總經(jīng)理唐青(Janet Tang)說,我們希望從業(yè)務的視角回答客戶的問題,同時我們還有成熟的業(yè)務框架和咨詢團隊,最后就是支撐混合云能力,實現(xiàn)跨平臺的輸出。
當然大型企業(yè)和中小型企業(yè)的大數(shù)據(jù)實施不盡相同,Teradata天睿公司北京金融團隊咨詢服務部總監(jiān)張?zhí)旆逯赋?,中小企業(yè)一般的步驟是診斷、規(guī)劃、路線圖、速贏,重點是找到典型業(yè)務場景,扎實落地,實現(xiàn)速贏。
三大行業(yè)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
航空、快遞、金融是三個非常典型的服務業(yè),他們都具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的特點,三個案例作為行業(yè)中的縮影,可以更好地了解大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應用模式和方法。
航空
消費者在選擇航空公司時通常會更關心服務和價格,“十三五規(guī)劃”對于航空業(yè)的規(guī)劃是要在2020年將整體航運能力提升60%。在面對運力上升,運價透明等市場挑戰(zhàn)下,航空公司如何做到把握趨勢創(chuàng)造市場需求?
基于大數(shù)據(jù)分析,航空業(yè)還有很多業(yè)務提升的機會,如航空公司的航線規(guī)劃,可以通過大數(shù)據(jù)來分析客流、成本、機型。再比如,有些航班上座率不高,可以使用大數(shù)據(jù)分析來設計航班的合并取消優(yōu)化策略以提升運營效率。
航空公司通過算法預測趨勢制定經(jīng)營策略,做到最優(yōu)的運力和運價。在運價上通過競爭分析、客戶預測等一系列數(shù)據(jù)進行分析。
快遞
快遞行業(yè)在近幾年可以稱得上是黃金年代,在快速的成長后快遞行業(yè)逐漸進入到成熟期,這就需要構(gòu)建健全的管理體系,來面對激烈的市場競爭帶來的盈利壓力。
快遞行業(yè)收益管理的三要素是成本分析、網(wǎng)點細分和價格策略。在唐青看來快遞業(yè)比航空業(yè)的競爭更加慘烈,因為快遞的供應鏈長且參與者多,所以要在各個環(huán)節(jié)上進行優(yōu)化。
某快遞公司的問題是其有很多加盟企業(yè),如何讓加盟企業(yè)的銷售和成本同時納入到整體管理中。企業(yè)最終實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的收集和分析,幫助進行業(yè)務的決策,例如成本分析、網(wǎng)點特性、價格體系、預演分析、試點落地、回顧評審、市場(產(chǎn)品)推廣等。
金融
金融行業(yè)是一個最容易流失客戶的行業(yè),原來的銀行是以開設更多網(wǎng)點來吸納客戶,現(xiàn)在則需要多種產(chǎn)品組合來打動客戶。
某銀行基于市場環(huán)境提出了二次轉(zhuǎn)型的目標,以客戶為中心優(yōu)化整個營銷體系,實現(xiàn)客戶精細化管理。識別出客戶需要哪些產(chǎn)品,未來需要開拓哪些潛在客戶,同時進行客戶分級。利用數(shù)據(jù)分析從產(chǎn)品視角、客戶視角得到新的業(yè)務商機。Teradata可以幫助金融行業(yè)識別客戶屬于哪一生命周期,通過客戶標簽系統(tǒng)識別客戶行為,最終制定營銷策略。
銀行的數(shù)據(jù)基礎相對較好,但是依然有很多數(shù)據(jù)的空白,像市場數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù),這對于產(chǎn)品成本的核算、定價帶來挑戰(zhàn),這需要更多外部數(shù)據(jù)的補充完善分析結(jié)果。
上述三個行業(yè)都屬于B2C領域,當然服務業(yè)除了個人業(yè)務還有對公業(yè)務。由于業(yè)務類型的不同,關注點也有所不同,個人業(yè)務更多以客戶生命周期來討論,對公業(yè)務更多和監(jiān)管相關。唐青提到,個人業(yè)務更注重交易行為,在結(jié)合大數(shù)據(jù)的可能性上也更加豐富,在風險管控、創(chuàng)新點都走的更為靠前。
現(xiàn)在很多大型企業(yè)都把大數(shù)據(jù)用在精細化運營上,精細化運營對于企業(yè)來講也是一個永久不變的話題,只不過之前太過粗放的管理模式,以及利潤率的逐漸降低,也讓現(xiàn)階段的精細化運營顯得非常重要,需要通過數(shù)據(jù)分析提升效率。
Teradata天睿公司華東區(qū)咨詢服務部專業(yè)服務總監(jiān)陳焰表示,開源、節(jié)流越來越要求從數(shù)據(jù)層面開始解決,例如物流公司看到哪一個航線的收益率更大,這些歸根結(jié)底都是企業(yè)對盈利能力要求的提升。
在精細化運營的同時,企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析的最終目的還是實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。像航空公司基于“一帶一路”戰(zhàn)略開拓新航線,電信公司尋找數(shù)據(jù)變現(xiàn)的價值等等。Teradata也在通過其專業(yè)服務團隊幫助企業(yè)建立創(chuàng)新實驗室,真正可以創(chuàng)造出新的業(yè)務,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的同時實現(xiàn)最大化利用進行變現(xiàn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03