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大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)大數(shù)據(jù)之痛?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-04
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大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)大數(shù)據(jù)之痛_數(shù)據(jù)分析師


大數(shù)據(jù)可視化時代，信息的大量、迅速傳播與更新帶來了巨量的大數(shù)據(jù)。企業(yè)在每時每刻都在生產(chǎn)海量的數(shù)據(jù)，然而，不管這些數(shù)據(jù)是被動的還是主動的，企業(yè)會發(fā)現(xiàn)這些海量龐雜的大數(shù)據(jù)會給企業(yè)帶來棘手的難題，這些也是大數(shù)據(jù)下企業(yè)需要去面對與解決的。      

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展帶來了各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)利用的浪潮，激起了企業(yè)對大數(shù)據(jù)的無限憧憬。然而，畢竟很多企業(yè)以前都沒有接觸過大數(shù)據(jù)，因而在大數(shù)據(jù)的操作上難免會有一些難題。首先是企業(yè)數(shù)據(jù)指標之痛。許多企業(yè)需要去做流量，流量不夠就需要買很多流量進來，很多是垃圾的或者和企業(yè)不匹配的。比如家電產(chǎn)品企業(yè)，買了很多在很多游戲網(wǎng)站來投放廣告，或者在戶外運動論壇投放廣告，一攬子流量和家電產(chǎn)品匹配程度低。大家需要去思考如何通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控這些流量以及分析出來流量價值。

其次，用戶跳轉(zhuǎn)很快。當一個用戶到一個網(wǎng)站連續(xù)三個點擊內(nèi)找不到他感興趣的商品，那么花很多錢流量引到網(wǎng)上來沒有留下來沒有轉(zhuǎn)化白花了這部分流量的錢。我們應該用數(shù)據(jù)分析工具分析什么樣的用戶容易跳走，如何提高轉(zhuǎn)化率。

面對這些企業(yè)常見的數(shù)據(jù)問題，數(shù)據(jù)分析成為了解決這類問題的一個有力的工具。企業(yè)需要學會去利用一些數(shù)據(jù)公司提供的數(shù)據(jù)可視化工具，對企業(yè)的這些數(shù)據(jù)流量進行數(shù)據(jù)可視化分析，從數(shù)據(jù)源整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等過程中對數(shù)據(jù)流量進行合理分析，提高企業(yè)的引流量的效率。在提高企業(yè)的用戶轉(zhuǎn)化率上，有些企業(yè)用CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)培訓的數(shù)據(jù)分析師通過客戶的瀏覽行為、購買意向等消費行為進行數(shù)據(jù)分析，提高了客戶進入后的購買轉(zhuǎn)化率。

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