
大數(shù)據(jù)時代:人工智能越來越近,智能理財還遠(yuǎn)嗎
樓市于近期經(jīng)歷了一陣“涌動”之后,不少人的投資理財方向發(fā)生了轉(zhuǎn)變,同時隨著央行加息政策的信號不斷釋放,許多人士拋開“剛需”的房子,“理投”目光再次轉(zhuǎn)向股票、基金、期貨、外匯等方面。這樣說有些片面?卻也不盡然,起碼在大環(huán)境的影響下已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的端倪。無獨有偶,金融市場的另一個發(fā)展趨勢表現(xiàn)在“智能投顧”上,這種在線金融管理服務(wù)模式或?qū)⒃趦扇陜?nèi)得到全面普及。通俗來講,機器 “理投”并不再是夢,“智能投顧”時代即將到來。
言當(dāng)其時則應(yīng)言明其事,我們看好“智能投顧”源于它是現(xiàn)代金融經(jīng)濟發(fā)展的必然產(chǎn)物,更是Fintech創(chuàng)新的新階段。通過以下幾個方面來的解析不難發(fā)現(xiàn),“智能投顧”在國內(nèi)已經(jīng)具備了開花結(jié)果的“土壤”。
大數(shù)據(jù)時代豐富“互聯(lián)網(wǎng)金融”形態(tài)
當(dāng)我們打開“外賣”APP,輸入地址后,系統(tǒng)自動推薦附近的美食,訂過幾次餐后,APP就可以時不時的發(fā)送符合你“口味”的美食信息……誰都知道,這是大數(shù)據(jù)的智慧和力量。當(dāng)今社會,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到電子商務(wù)、O2O、物流配送等各個領(lǐng)域,金融市場也不例外。正如曾經(jīng)我們對“互聯(lián)網(wǎng)金融”概念的理解可能僅僅停留在“在線支付工具”、“P2P平臺”等,雖然這些新型產(chǎn)物的形態(tài)有好有壞,但Ta們都是大數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物。同樣,“智能投顧”的出現(xiàn),也必將進一步豐富“互聯(lián)網(wǎng)金融”的形態(tài)。
相比人工“理投”顧問服務(wù),“智能投顧”更能彰顯大數(shù)據(jù)的價值。不難看出,機器人理投顧問產(chǎn)品在基于客戶自身的理財需求提供投資顧問服務(wù)時,正因為通過科學(xué)的數(shù)據(jù)計算,為客戶搭建一個客觀的投資數(shù)據(jù)模型,從而減少了人為投資顧問服務(wù)中出現(xiàn)的信任、情緒、利益沖突等問題,這對于任何投資者或機構(gòu)而言都將是更加理想的服務(wù)模式,而且“智能投顧”服務(wù)成本低但效率極高,同時可“多資產(chǎn)”操作。就好像“附近的美食”一樣,與其有人憑借個人感受給你推薦,當(dāng)然不不上下載一款外賣APP。
“智能投顧”響應(yīng)政策 推動市場前景明朗化
某種意義上,“智能投顧”的興起離不開人工智能掀起的新一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮。國家“十三五”戰(zhàn)略規(guī)劃中首次納入人工智能,規(guī)劃指出2018
年目標(biāo)形成千億級規(guī)模市場。而去年5月份開始,國家四部委更是頒布了《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》,明確提出要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平。至此之后,無人駕駛、指紋識別等一系列創(chuàng)新科技被提出,人工智能離我們越來越近?!盎ヂ?lián)網(wǎng)金融”在人工智能的政策推動下有了“智能投顧”的成果,且市場前景更加明朗化。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,未來十年內(nèi)“智能投顧”的市場總額將達到5萬億美元。咨詢機構(gòu)更是認(rèn)為,未來五年“智能投顧”的市場復(fù)合增長率將達到68%,到2020年,“智能投顧”行業(yè)的資產(chǎn)管理規(guī)模將突破2.2萬億美元??梢哉f,在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的帶動下,“智能投顧”已經(jīng)將“互聯(lián)網(wǎng)金融”市場引領(lǐng)到一個新的階段,成為投資個人或機構(gòu)順應(yīng)時代潮流的選擇。
國內(nèi)主流“智能投顧”平臺領(lǐng)跑Fintech創(chuàng)新
或許我們都沒想到,自從2013年余額寶橫空出世后,人們的理財意識開始“萌芽”,繼而大批的互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品涌入市場。必須承認(rèn),任何一塊“藍(lán)海”,總要有主流“開拓者”帶來信心。“智能投顧”市場更是如此,業(yè)內(nèi)人士一致看好“智能投顧”的原因也基于目前國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了相對成熟的“智能投顧”機構(gòu)來領(lǐng)跑Fintech創(chuàng)新。調(diào)查了解到,當(dāng)下深受歡迎的“智能投顧”平臺包括摩羯智投、富善投資、儲財云智投、匯財國際、藍(lán)海智投等。
不可避免,無論是投資人還是經(jīng)紀(jì)公司,大家最為關(guān)心的還是“智能投顧”平臺帶來的效益。對比來看,主流平臺各有優(yōu)勢,諸如招商銀行的摩羯智投擁有大批存量客戶,但收益率相對偏低;而富善投資已經(jīng)在業(yè)內(nèi)有了較高知名度,從而加入門檻也在升高;儲財云智投的成長速度很快,創(chuàng)新性的技術(shù)革命也讓其在2016年脫穎而出,穩(wěn)定年化收益率達20%;
“理投”人群的接受度日益提高
任何行業(yè)涌現(xiàn)新興分支市場“藍(lán)?!睍r,最不容忽視的應(yīng)該是消費群體。就當(dāng)下“智能投顧”在國內(nèi)“邁步”的階段而言,受眾集中在中產(chǎn)人群中。這樣一來,“智能投顧”就無法回避一些人對其未來普及程度的質(zhì)疑。但是我們要認(rèn)識到,80、90后年輕人群作為互聯(lián)網(wǎng)“原住民”正在走向“智能投顧”領(lǐng)域,Ta們?nèi)找娉蔀樯鐣M群體的中堅力量,也是中產(chǎn)人群的活躍群體,這一點從購物平臺、互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品的用戶統(tǒng)計中已經(jīng)得到確認(rèn)。
國外比較典型的“智能投顧”平臺Kensho現(xiàn)如今已經(jīng)擁有龐大的用戶群體,幾乎在投資人群中得到普及。而國內(nèi)“智能投顧”平臺也值得期待,正如“儲財云智投”提出要打造中國自己的“Kensho”提供全民參與成為“合伙人”的智投平臺。以相關(guān)機構(gòu)對“智能投顧”的目標(biāo)受眾來推算,中國年收入在6萬-600萬之間的有投資資產(chǎn)人群中,擁有95萬億可支配資產(chǎn)。所謂的中產(chǎn)階級,已經(jīng)超過了1億人。而隨著80、90后年輕人群加入到中產(chǎn)“大軍”的步伐變快,“智能投顧”的接受度會日益提高。
小 結(jié):
“智能投顧”離我們遠(yuǎn)嗎?通過以上幾個方面的分析與了解,我們不難看出機器理財已不再是夢想?;蛟S“智能投顧”市場還將經(jīng)歷行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的塑造、技術(shù)創(chuàng)新、乃至產(chǎn)生完全符合國內(nèi)金融行情的“智能投顧”模式等一系列挑戰(zhàn),不過我們有理由相信,在當(dāng)前互聯(lián)金融科技持續(xù)創(chuàng)新、國家政策正向引導(dǎo)的大背景下,故事的譜寫正當(dāng)其時,值得期待……
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11