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數(shù)據(jù)科學(xué)家在美國(guó)仍然是最熱門工作的3大原因
2017-04-24
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根據(jù)美國(guó)招聘網(wǎng)站 Glassdoor 關(guān)于50個(gè)最熱門工作崗位的報(bào)告，數(shù)據(jù)科學(xué)家毫不意外的連續(xù)第二年獲得了首位。每年， Glassdoor 會(huì)根據(jù)所有工作獲得的“ Glassdoor 工作得分”發(fā)布此報(bào)告。評(píng)分取決于三個(gè)關(guān)鍵因素：市場(chǎng)職位需求，工作滿意度和平均年薪。

憑借著工作得分 4.8 分，工作滿意度 4.4 分（ 5 分為滿分），平均年薪 11 萬(wàn)美元，數(shù)據(jù)科學(xué)家名列最熱門工作榜首，緊接其后的是技術(shù)相關(guān)工作，比如數(shù)據(jù)工程師和 DevOps 工程師。

事實(shí)上，在過去的一年中，數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)工作在類似的就業(yè)報(bào)告也占據(jù)著統(tǒng)治地位。  CareerCast.com 的一項(xiàng)最新研究顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)家工作在未來(lái)七年內(nèi)具有強(qiáng)勁的增長(zhǎng)潛力。來(lái)自 rjmetrics.com 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示， 2015 年美國(guó)有 11,400 到 19400 名數(shù)據(jù)科學(xué)家，且其中近一半的人數(shù)都是在過去的四年新增的。

在 LinkedIn 上搜索數(shù)據(jù)科學(xué)家職位，可以發(fā)現(xiàn)有 13700 多個(gè)職位需求。 另外，根據(jù)工作趨勢(shì)發(fā)布網(wǎng)站 Indeed 的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的求職人數(shù)的遞增沒有絲毫放緩的跡象。

根據(jù)Computer Science Zone 的統(tǒng)計(jì)，估計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)，計(jì)算機(jī)相關(guān)工作的職位空缺高達(dá)1百萬(wàn)。 那么數(shù)據(jù)科學(xué)家究竟是怎樣成為最熱門的職業(yè)呢？讓我們來(lái)看一下數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)大熱的原因和發(fā)展趨勢(shì)。

原因1：專業(yè)人才的短缺


不僅具有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和分析技能的人才受到追捧，具有軟技能的人才更是需求不斷。企業(yè)青睞那些不僅能和數(shù)字打交道，同時(shí)又擅長(zhǎng)與人溝通的專業(yè)人才。因?yàn)橥瑫r(shí)具有這兩項(xiàng)技能的人才少之又少。與此同時(shí)預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪酬今年會(huì)增長(zhǎng) 6％ 以上。

那么能夠符合這些工作需求的數(shù)據(jù)科學(xué)家在哪兒呢？答案就是他們的技術(shù)還需要更多的歷練。雖然計(jì)算機(jī)科學(xué)正在迅速發(fā)展中，但是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析課程僅在過去幾年才開始進(jìn)入人們的視線，因此數(shù)據(jù)科學(xué)人才的短缺不會(huì)一夜之間解決?？梢悦鞔_的是，具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能人才在未來(lái)幾年內(nèi)供不應(yīng)求。

原因2：企業(yè)機(jī)構(gòu)在整理數(shù)據(jù)方面繼續(xù)面臨巨大挑戰(zhàn)


數(shù)據(jù)科學(xué)家的重要性正在不斷凸顯，企業(yè)迫切需要能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)整理以及進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員。 數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清理和將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可用格式等技能的需求與日俱增。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需要許多步驟，包括將特定系統(tǒng)代碼轉(zhuǎn)換為可用數(shù)據(jù)，處理不完整或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)等等，但是不良數(shù)據(jù)的成本很高。 相關(guān)研究表明，分析不良數(shù)據(jù)會(huì)使企業(yè)每年花費(fèi) 1300 萬(wàn)美元以上。

因此，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，能夠篩出可能改變結(jié)果或者導(dǎo)致錯(cuò)誤見解的不良數(shù)據(jù)的人才是必不可少的。 毫無(wú)疑問數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是非常耗時(shí)的工作。事實(shí)上，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備占數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的 80％ 左右。但是，即使隨著高度復(fù)雜的分析儀表板和數(shù)據(jù)收集工具的增加，在從數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的見解之前，仍然需要具有清理和組織數(shù)據(jù)專業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

理由3：對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求不再局限于科技巨頭


如今，不僅僅是如 Google 或 Facebook 的大型科技公司需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，同時(shí)一些小型的企業(yè)也意識(shí)到，他們也可以利用數(shù)據(jù)做出更好，更明智的決策。哈佛商業(yè)評(píng)論在關(guān)于大數(shù)據(jù)的報(bào)告寫道，“在行業(yè)排名位于前三的公司根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策,這能夠使其獲得平均高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 5% 的生產(chǎn)和 6% 的收益。

雖然中小型企業(yè)的數(shù)據(jù)并不像大型企業(yè)那么多，但是通過篩選數(shù)據(jù)，提供有意義的見解會(huì)為其提供強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我們也看到入門級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家大多涌向創(chuàng)業(yè)公司和小型企業(yè)，因?yàn)檫@能夠使他們?cè)谠缙诘穆殬I(yè)生涯中應(yīng)對(duì)更復(fù)雜全面的工作。數(shù)據(jù)科學(xué)家具有廣泛的技能，他們希望能夠立即使用所有這些技能。

小型公司也正在快速吸收數(shù)據(jù)分析人才。大型企業(yè)注意到，如果要吸引他們所渴望的頂尖人才，他們的多步驟，傳統(tǒng)招聘流程需要改進(jìn)。

如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家

有多種方式能夠成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。大學(xué)課程是一個(gè)不錯(cuò)的開端，但數(shù)據(jù)科學(xué)的職位往往需要各種技能，這是學(xué)校教育很難提供的。

另一種方法是參加數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營(yíng)。在那不僅可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)科學(xué)職位所需的分析技能，還可以接受軟技能的培訓(xùn)。目前軟技能在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域越發(fā)重要，諸如管理跨部門的項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)；客戶咨詢；協(xié)助業(yè)務(wù)發(fā)展；將抽象業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為分析解決方案等等。

因此，如果你試圖制定正確的職業(yè)發(fā)展路線，或者考慮改變職業(yè)生涯，為什么不考慮成為數(shù)據(jù)科學(xué)家呢？畢竟這是目前發(fā)展迅速且高薪的工作之一。


原作者   Vivian Zhang , Chris Neimeth
編譯 CDA 編譯團(tuán)隊(duì)
本文為  CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)


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