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你的數(shù)據(jù)不一定是大數(shù)據(jù)?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-04
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你的數(shù)據(jù)不一定是大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師


目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個人人都知曉的概念。人們生活中處處充斥著大數(shù)據(jù)，甚至大數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)得過于頻繁，以至于人們對大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)生了“審美疲勞”。實際上，很多人口中的數(shù)據(jù)并非是大數(shù)據(jù)，并不是所有的數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)。


“大數(shù)據(jù)”本指“規(guī)模很大的數(shù)據(jù)”，但總體上應是數(shù)據(jù)、技術與應用三者的統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)是大小超出典型數(shù)據(jù)庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。同時，大數(shù)據(jù)并非大量是數(shù)據(jù)那么簡單、無意義的存儲與堆積，數(shù)據(jù)間是否具有關聯(lián)性，是“大數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的重要差別，也是大數(shù)據(jù)能夠得以應用的基礎。我們已經(jīng)能夠保存下每個業(yè)務流程當中的數(shù)據(jù)，甚至已經(jīng)可以保存下用戶訪問頁面的數(shù)據(jù)或者觀眾觀看哪些節(jié)目的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了游戲規(guī)則，為我們開啟了一扇門。


然而每一條數(shù)據(jù)、每一條記錄的價值卻在下降。存儲這些數(shù)據(jù)的成本是比較低的，而且你收集越多的數(shù)據(jù)，通過比對不同的趨勢，你就可能獲得更多的價值。拿觀眾觀看電視的數(shù)據(jù)來說，大量收集這些記錄，然后與節(jié)目表和廣告數(shù)據(jù)整合在一起進行分析，就能更好地理解觀眾喜歡什么樣的節(jié)目，愛看什么樣的電視劇，客戶也可以更精準地投放廣告。


在全新的數(shù)據(jù)可視化時代，大數(shù)據(jù)的核心問題不是數(shù)量大，而是質量高。把數(shù)據(jù)魔鏡的大數(shù)據(jù)可視化分析解決方案作為大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)治理和提升數(shù)據(jù)質量的工具，可以確保核心數(shù)據(jù)的質量和真實性，企業(yè)可以更好地洞悉業(yè)務數(shù)據(jù)中所隱藏的價值，真正把大數(shù)據(jù)轉化為大機遇。

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