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python 中基本運(yùn)算的性能簡(jiǎn)析
2017-04-18
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python 中基本運(yùn)算的性能簡(jiǎn)析

運(yùn)算的性能分析有一個(gè)高深的詞匯——算法分析，主要研究的是運(yùn)行時(shí)間和空間的需求。對(duì)計(jì)算時(shí)間的描述一般通過(guò)增長(zhǎng)量級(jí)，增長(zhǎng)量級(jí)是一套函數(shù)，其漸進(jìn)增長(zhǎng)行為是等價(jià)的，用大O來(lái)表示。
O(1) < O(logbn) < O(n) < O(n logbn) < O(n）< O（n2）<O (n3)<O(cn)

對(duì)數(shù)算法中的基數(shù)并不重要，指數(shù)算法只適用于小數(shù)據(jù)問(wèn)題。


Python中算數(shù)運(yùn)算的時(shí)間是常量，但超大整數(shù)的運(yùn)算增加是線性的。索引操作也是常量時(shí)間，無(wú)論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何都是如此。只要循環(huán)體中的所有操作都是線性時(shí)間，則遍歷列表或者字典的for循環(huán)是線性時(shí)間。如果使用同樣的循環(huán)添加字符串列表，那么運(yùn)行時(shí)間就是二次方的，所以通常采用join做字符串拼接。


大多數(shù)字符串和元組操作都是線性的，除了索引和len，都是常量時(shí)間，min和max是線性的，slice操作的時(shí)間與輸出的長(zhǎng)度成正比，與輸出的大小無(wú)關(guān)。


大多數(shù)列表方法是線性的，一般而言，尾部添加和刪除元素是常量時(shí)間，排序是O(n logbn)。in操作符是線性搜索，字符串的count和find也是如此。


大多數(shù)字典操作和方法是常量時(shí)間，但copy和update的運(yùn)行時(shí)間是線性的，keys，values與items是線性的，iterkeys，itervalues與iteritems是常量時(shí)間，但如果遍歷迭代器，循環(huán)也是線性的。


還記得有這樣一句名言，“如果只有一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的化，就用hash表吧！”


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