
大數(shù)據(jù)時代的若干種“死”法
要說時下最火爆的概念是什么?我想給出“大數(shù)據(jù)”這個答案,你一定不會反對。
每一天,我們都不斷從電視、網(wǎng)絡(luò)、媒體、甚至身邊的朋友那里,聽到關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。
而“大數(shù)據(jù)”呢,則一直是以高冷的形象出現(xiàn)在大眾面前,很多時候我們并不知道“大數(shù)據(jù)”到底是什么?也不明白“大數(shù)據(jù)”能帶給我們怎樣的改變?
然而,如果時至今日你依然對“大數(shù)據(jù)”充滿了陌生和懷疑,也許有一天你就將在大數(shù)據(jù)時代死去,而這似乎是一種必然
01.也許你也聽過啤酒與尿布的趣聞。
全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪曾經(jīng)在對消費(fèi)者購物行為分析時發(fā)現(xiàn),男性顧客在購買嬰兒尿片時,常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,于是他們嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。
沒想到的是,這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。
沒錯,“啤酒+尿布”的數(shù)據(jù)分析成果早已成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例,被人津津樂道。
所以,一家企業(yè)如果不懂“大數(shù)據(jù)”,真的可能在競爭中死掉。
02.有人用大數(shù)據(jù)來提高銷量,那就也有人會用大數(shù)據(jù)來坑蒙拐騙。
事實(shí)上,對“大數(shù)據(jù)”最早的應(yīng)用者,往往都是一些對數(shù)據(jù)極為敏感的網(wǎng)絡(luò)商家。
也許你想不到,網(wǎng)購的商家對于每一位購物者的屬性都能準(zhǔn)確地從各類數(shù)據(jù)中獲取。在每一筆訂單中,銷售行為和用戶屬性的匹配都會有所體現(xiàn)。
如果你的收貨地址附近沒有品牌店,那說明你可能無法進(jìn)行專柜驗(yàn)貨,那么他們會發(fā)假貨給你。
如果你的交易記錄從無退貨,那說明你可能是一個比較nice的人,那么他們會發(fā)一些有質(zhì)量瑕疵的貨給你。
如果你的購買記錄中多以廉價高仿為主,他們會判定你對品質(zhì)的要求比較低,所以你也不會收到什么高品質(zhì)的貨品。
所以,你不懂“大數(shù)據(jù)”,你可能會被黑心的賣家坑死。
03.幾天前,長沙的雨夜,中國男足戰(zhàn)勝了他們多年未勝過的對手—韓國隊。
在政治意味如此濃重的當(dāng)下,這一場勝利給國人帶來了莫大的喜悅。
可是,現(xiàn)在的足球已經(jīng)早就不是單純的身體對抗。在這項(xiàng)運(yùn)動的背后,“大數(shù)據(jù)”正在發(fā)揮著巨大的作用。
每一位球員的體力、心跳、脈搏、身體機(jī)能的各項(xiàng)指標(biāo),在現(xiàn)代足球當(dāng)中都被各類儀器清晰地描述著。過去的教練更相信感覺,而現(xiàn)在的教練則更相信數(shù)據(jù)。直接用數(shù)據(jù)去決定每一個隊員的位置,決定球隊的陣容,這是依靠感覺無法實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)。
當(dāng)梅西站在點(diǎn)球點(diǎn)準(zhǔn)備射出點(diǎn)球時,他需要對抗的不單單是對方的門將,而是自己射門的“大數(shù)據(jù)”。因?yàn)檎驹谇蜷T里的守門員,早已對梅西的射門方向有了清晰的數(shù)據(jù)認(rèn)識,他通常會選擇梅西最常射門的位置撲救。
所以,如果梅西不懂“大數(shù)據(jù)”,那球隊就將在比賽中死去。
04.在很多犯罪分子的悔罪訪談中,我們常常能聽到這樣的話:我以為這樣做沒人會知道,我萬萬沒想到這也會被人發(fā)現(xiàn)。
的確,有很多的犯罪分子是死于無知,他們對于自己的行為充斥著盲目的自信和無所畏懼。
然而在現(xiàn)在這樣一個時代,似乎已經(jīng)沒有什么罪惡是不能被發(fā)現(xiàn)的。如果你被立案調(diào)查(好人不必?fù)?dān)心),你將成為裸奔者或透明人:你的一言一行、一舉一動產(chǎn)生的龐雜而看似沒有規(guī)律的數(shù)據(jù),將在1秒鐘之內(nèi)把你出賣。
當(dāng)然,這需要一些特殊的軟件(比如火眼金睛,你懂的)才能實(shí)現(xiàn)。令人振奮的是,越來越多的執(zhí)法機(jī)構(gòu)都已經(jīng)購買了這款瞬間識破罪惡的軟件。
所以,千萬不要作惡,否則瞬間死掉。
05.大數(shù)據(jù)時代,因果關(guān)系不再重要,關(guān)聯(lián)關(guān)系才是重中之重。
美國的一家百貨公司就曾上線了一套客戶分析工具,可以對顧客的購買記錄進(jìn)行分析,并向顧客進(jìn)行產(chǎn)品推薦。
一次,他們根據(jù)一個女孩在連鎖店中的購物記錄,推斷出這一女孩懷孕,然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產(chǎn)品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒,然而事實(shí)真相卻是女孩隱瞞了懷孕消息。
這些看似雜亂無章的購買清單,經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和不符合常規(guī)的數(shù)據(jù),往往能夠得出一些真實(shí)的結(jié)論。
這個原理就是火眼金睛走紅的原因所在,不要讓無知害死你。
我來總結(jié)一下。
大數(shù)據(jù)時代,人類最為寶貴的財富不再是你的勞動時間,也不是什么貞節(jié)牌坊,而是你身上產(chǎn)生出的數(shù)據(jù)。
無數(shù)的企業(yè)和大數(shù)據(jù)專家,像欣賞古玩和瓷器一樣,仔細(xì)品味著你每天在哪里出沒,中午吃了什么,買了幾盒牛奶,充了多少話費(fèi),并通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)決定向你推送一家好吃的飯館,還是一家無痛人流的醫(yī)院。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11