
大企業(yè)大數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀與構(gòu)想
當(dāng)今,社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng),同時(shí)科學(xué)計(jì)算、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、零售業(yè)等各大企業(yè)中也有大量數(shù)據(jù)在不斷產(chǎn)生。2012年全球信息總量已經(jīng)達(dá)到2.7ZB,而到2015年這一數(shù)值預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到8ZB.越來(lái)越多的大企業(yè)在持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)再利用,同時(shí)挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值.目前,大數(shù)據(jù)已成為繼云計(jì)算之后信息技術(shù)領(lǐng)域的另一個(gè)信息產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)在大企業(yè)中發(fā)展仍然面臨著許多問(wèn)題,安全問(wèn)題是公認(rèn)的關(guān)鍵問(wèn)題之一,與其它信息一樣,大數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理、傳輸?shù)冗^(guò)程中面臨諸多安全風(fēng)險(xiǎn),具有數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)需求。但大數(shù)據(jù)在引入新的安全問(wèn)題和挑戰(zhàn)的同時(shí),也為信息安全領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī),即基于大數(shù)據(jù)的信息安全相關(guān)技術(shù),可以反過(guò)來(lái)用于大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。
2 大數(shù)據(jù)研究概述
2.1 大數(shù)據(jù)來(lái)源與特征
普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是指規(guī)模大且復(fù)雜、以至于很難用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用來(lái)處理的數(shù)據(jù)集.大數(shù)據(jù)的常見(jiàn)特點(diǎn)包括大規(guī)模(volume)、高速性(velocity)和多樣性(variety)。
2.2 大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)
目前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于科學(xué)、醫(yī)藥、商業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域,用途差異巨大。但其目標(biāo)可以歸納為如下幾類:
(1)獲得知識(shí)與推測(cè)趨勢(shì)
人們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析由來(lái)已久,最初且最重要的目的就是獲得知識(shí)、利用知識(shí).由于大數(shù)據(jù)包含大量原始、真實(shí)信息,大數(shù)據(jù)分析能夠有效地摒棄個(gè)體差異,幫助人們透過(guò)現(xiàn)象、更準(zhǔn)確地把握事物背后的規(guī)律.基于挖掘出的知識(shí),可以更準(zhǔn)確地對(duì)自然或社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)。
(2)分析掌握個(gè)性化特征
個(gè)體活動(dòng)在滿足某些群體特征的同時(shí),也具有鮮明的個(gè)性化特征。正如“長(zhǎng)尾理論”中那條細(xì)長(zhǎng)的尾巴那樣,這些特征可能千差萬(wàn)別。企業(yè)通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間、多維度的數(shù)據(jù)積累,可以分析用戶行為規(guī)律,更準(zhǔn)確地描繪其個(gè)體輪廓,為用戶提供更好的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù),以及更準(zhǔn)確的廣告推薦。
(3)通過(guò)分析辨識(shí)真相
由于大數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛及其多樣性, 在一定程度上它可以幫助實(shí)現(xiàn)信息的去偽存真。目前人們開(kāi)始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)進(jìn)行虛假信息識(shí)別。
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