從三大行業(yè)看大數據應用的三重境界:數據、分析、成果

各行各業(yè)在大數據的應用上可以說是已經漸入佳境，資產管理、運營優(yōu)化、風險管理等都已經有數據分析參與其中，當然這個過程最重要的還是從業(yè)務場景出發(fā)讓數據真正產生價值。

Teradata把企業(yè)數據分析分為四個重要領域——客戶體驗、多元化數據分析、異構數據整合、海量的業(yè)務規(guī)模。做好這些也就可以實現大數據應用的三重境界：“數據、分析、成果”。

但在各種因素的影響下，企業(yè)在數據應用的過程中也會遇到三大挑戰(zhàn)：一、業(yè)務層面，在業(yè)務場景中分析改進；二、人才層面，人才資源壓力是每一個企業(yè)都面臨的問題；三、架構層面，需要考慮架構的高性能、敏捷性、可擴展性以及成本等因素。

Teradata則可以提供業(yè)務分析解決方案、生態(tài)系統(tǒng)架構咨詢、混合云解決方案。Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務部門總經理唐青（Janet Tang）說，我們希望從業(yè)務的視角回答客戶的問題，同時我們還有成熟的業(yè)務框架和咨詢團隊，最后就是支撐混合云能力，實現跨平臺的輸出。

當然大型企業(yè)和中小型企業(yè)的大數據實施不盡相同，Teradata天睿公司北京金融團隊咨詢服務部總監(jiān)張?zhí)旆逯赋觯行∑髽I(yè)一般的步驟是診斷、規(guī)劃、路線圖、速贏，重點是找到典型業(yè)務場景，扎實落地，實現速贏。

三大行業(yè)大數據實戰(zhàn)

航空、快遞、金融是三個非常典型的服務業(yè)，他們都具備數據驅動的特點，三個案例作為行業(yè)中的縮影，可以更好地了解大數據在行業(yè)中的應用模式和方法。

航空

消費者在選擇航空公司時通常會更關心服務和價格，“十三五規(guī)劃”對于航空業(yè)的規(guī)劃是要在2020年將整體航運能力提升60%。在面對運力上升，運價透明等市場挑戰(zhàn)下，航空公司如何做到把握趨勢創(chuàng)造市場需求？

基于大數據分析，航空業(yè)還有很多業(yè)務提升的機會，如航空公司的航線規(guī)劃，可以通過大數據來分析客流、成本、機型。再比如，有些航班上座率不高，可以使用大數據分析來設計航班的合并取消優(yōu)化策略以提升運營效率。

航空公司通過算法預測趨勢制定經營策略，做到最優(yōu)的運力和運價。在運價上通過競爭分析、客戶預測等一系列數據進行分析。

快遞

快遞行業(yè)在近幾年可以稱得上是黃金年代，在快速的成長后快遞行業(yè)逐漸進入到成熟期，這就需要構建健全的管理體系，來面對激烈的市場競爭帶來的盈利壓力。

快遞行業(yè)收益管理的三要素是成本分析、網點細分和價格策略。在唐青看來快遞業(yè)比航空業(yè)的競爭更加慘烈，因為快遞的供應鏈長且參與者多，所以要在各個環(huán)節(jié)上進行優(yōu)化。

某快遞公司的問題是其有很多加盟企業(yè)，如何讓加盟企業(yè)的銷售和成本同時納入到整體管理中。企業(yè)最終實現大數據的收集和分析，幫助進行業(yè)務的決策，例如成本分析、網點特性、價格體系、預演分析、試點落地、回顧評審、市場（產品）推廣等。

金融

金融行業(yè)是一個最容易流失客戶的行業(yè)，原來的銀行是以開設更多網點來吸納客戶，現在則需要多種產品組合來打動客戶。

某銀行基于市場環(huán)境提出了二次轉型的目標，以客戶為中心優(yōu)化整個營銷體系，實現客戶精細化管理。識別出客戶需要哪些產品，未來需要開拓哪些潛在客戶，同時進行客戶分級。利用數據分析從產品視角、客戶視角得到新的業(yè)務商機。Teradata可以幫助金融行業(yè)識別客戶屬于哪一生命周期，通過客戶標簽系統(tǒng)識別客戶行為，最終制定營銷策略。

銀行的數據基礎相對較好，但是依然有很多數據的空白，像市場數據、征信數據，這對于產品成本的核算、定價帶來挑戰(zhàn)，這需要更多外部數據的補充完善分析結果。

上述三個行業(yè)都屬于B2C領域，當然服務業(yè)除了個人業(yè)務還有對公業(yè)務。由于業(yè)務類型的不同，關注點也有所不同，個人業(yè)務更多以客戶生命周期來討論，對公業(yè)務更多和監(jiān)管相關。唐青提到，個人業(yè)務更注重交易行為，在結合大數據的可能性上也更加豐富，在風險管控、創(chuàng)新點都走的更為靠前。

現在很多大型企業(yè)都把大數據用在精細化運營上，精細化運營對于企業(yè)來講也是一個永久不變的話題，只不過之前太過粗放的管理模式，以及利潤率的逐漸降低，也讓現階段的精細化運營顯得非常重要，需要通過數據分析提升效率。

Teradata天睿公司華東區(qū)咨詢服務部專業(yè)服務總監(jiān)陳焰表示，開源、節(jié)流越來越要求從數據層面開始解決，例如物流公司看到哪一個航線的收益率更大，這些歸根結底都是企業(yè)對盈利能力要求的提升。

在精細化運營的同時，企業(yè)利用數據分析的最終目的還是實現商業(yè)模式的創(chuàng)新。像航空公司基于“一帶一路”戰(zhàn)略開拓新航線，電信公司尋找數據變現的價值等等。Teradata也在通過其專業(yè)服務團隊幫助企業(yè)建立創(chuàng)新實驗室，真正可以創(chuàng)造出新的業(yè)務，讓數據產生價值的同時實現最大化利用進行變現。