從三大行業(yè)看大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三重境界:數(shù)據(jù)、分析、成果

各行各業(yè)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上可以說是已經(jīng)漸入佳境，資產(chǎn)管理、運營優(yōu)化、風(fēng)險管理等都已經(jīng)有數(shù)據(jù)分析參與其中，當(dāng)然這個過程最重要的還是從業(yè)務(wù)場景出發(fā)讓數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價值。

Teradata把企業(yè)數(shù)據(jù)分析分為四個重要領(lǐng)域——客戶體驗、多元化數(shù)據(jù)分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、海量的業(yè)務(wù)規(guī)模。做好這些也就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三重境界：“數(shù)據(jù)、分析、成果”。

但在各種因素的影響下，企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中也會遇到三大挑戰(zhàn)：一、業(yè)務(wù)層面，在業(yè)務(wù)場景中分析改進(jìn)；二、人才層面，人才資源壓力是每一個企業(yè)都面臨的問題；三、架構(gòu)層面，需要考慮架構(gòu)的高性能、敏捷性、可擴展性以及成本等因素。

Teradata則可以提供業(yè)務(wù)分析解決方案、生態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)咨詢、混合云解決方案。Teradata天睿公司大中華區(qū)副總裁、咨詢及服務(wù)部門總經(jīng)理唐青（Janet Tang）說，我們希望從業(yè)務(wù)的視角回答客戶的問題，同時我們還有成熟的業(yè)務(wù)框架和咨詢團(tuán)隊，最后就是支撐混合云能力，實現(xiàn)跨平臺的輸出。

當(dāng)然大型企業(yè)和中小型企業(yè)的大數(shù)據(jù)實施不盡相同，Teradata天睿公司北京金融團(tuán)隊咨詢服務(wù)部總監(jiān)張?zhí)旆逯赋觯行∑髽I(yè)一般的步驟是診斷、規(guī)劃、路線圖、速贏，重點是找到典型業(yè)務(wù)場景，扎實落地，實現(xiàn)速贏。

三大行業(yè)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)

航空、快遞、金融是三個非常典型的服務(wù)業(yè)，他們都具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的特點，三個案例作為行業(yè)中的縮影，可以更好地了解大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用模式和方法。

航空

消費者在選擇航空公司時通常會更關(guān)心服務(wù)和價格，“十三五規(guī)劃”對于航空業(yè)的規(guī)劃是要在2020年將整體航運能力提升60%。在面對運力上升，運價透明等市場挑戰(zhàn)下，航空公司如何做到把握趨勢創(chuàng)造市場需求？

基于大數(shù)據(jù)分析，航空業(yè)還有很多業(yè)務(wù)提升的機會，如航空公司的航線規(guī)劃，可以通過大數(shù)據(jù)來分析客流、成本、機型。再比如，有些航班上座率不高，可以使用大數(shù)據(jù)分析來設(shè)計航班的合并取消優(yōu)化策略以提升運營效率。

航空公司通過算法預(yù)測趨勢制定經(jīng)營策略，做到最優(yōu)的運力和運價。在運價上通過競爭分析、客戶預(yù)測等一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

快遞

快遞行業(yè)在近幾年可以稱得上是黃金年代，在快速的成長后快遞行業(yè)逐漸進(jìn)入到成熟期，這就需要構(gòu)建健全的管理體系，來面對激烈的市場競爭帶來的盈利壓力。

快遞行業(yè)收益管理的三要素是成本分析、網(wǎng)點細(xì)分和價格策略。在唐青看來快遞業(yè)比航空業(yè)的競爭更加慘烈，因為快遞的供應(yīng)鏈長且參與者多，所以要在各個環(huán)節(jié)上進(jìn)行優(yōu)化。

某快遞公司的問題是其有很多加盟企業(yè)，如何讓加盟企業(yè)的銷售和成本同時納入到整體管理中。企業(yè)最終實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的收集和分析，幫助進(jìn)行業(yè)務(wù)的決策，例如成本分析、網(wǎng)點特性、價格體系、預(yù)演分析、試點落地、回顧評審、市場（產(chǎn)品）推廣等。

金融

金融行業(yè)是一個最容易流失客戶的行業(yè)，原來的銀行是以開設(shè)更多網(wǎng)點來吸納客戶，現(xiàn)在則需要多種產(chǎn)品組合來打動客戶。

某銀行基于市場環(huán)境提出了二次轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，以客戶為中心優(yōu)化整個營銷體系，實現(xiàn)客戶精細(xì)化管理。識別出客戶需要哪些產(chǎn)品，未來需要開拓哪些潛在客戶，同時進(jìn)行客戶分級。利用數(shù)據(jù)分析從產(chǎn)品視角、客戶視角得到新的業(yè)務(wù)商機。Teradata可以幫助金融行業(yè)識別客戶屬于哪一生命周期，通過客戶標(biāo)簽系統(tǒng)識別客戶行為，最終制定營銷策略。

銀行的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對較好，但是依然有很多數(shù)據(jù)的空白，像市場數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)，這對于產(chǎn)品成本的核算、定價帶來挑戰(zhàn)，這需要更多外部數(shù)據(jù)的補充完善分析結(jié)果。

上述三個行業(yè)都屬于B2C領(lǐng)域，當(dāng)然服務(wù)業(yè)除了個人業(yè)務(wù)還有對公業(yè)務(wù)。由于業(yè)務(wù)類型的不同，關(guān)注點也有所不同，個人業(yè)務(wù)更多以客戶生命周期來討論，對公業(yè)務(wù)更多和監(jiān)管相關(guān)。唐青提到，個人業(yè)務(wù)更注重交易行為，在結(jié)合大數(shù)據(jù)的可能性上也更加豐富，在風(fēng)險管控、創(chuàng)新點都走的更為靠前。

現(xiàn)在很多大型企業(yè)都把大數(shù)據(jù)用在精細(xì)化運營上，精細(xì)化運營對于企業(yè)來講也是一個永久不變的話題，只不過之前太過粗放的管理模式，以及利潤率的逐漸降低，也讓現(xiàn)階段的精細(xì)化運營顯得非常重要，需要通過數(shù)據(jù)分析提升效率。

Teradata天睿公司華東區(qū)咨詢服務(wù)部專業(yè)服務(wù)總監(jiān)陳焰表示，開源、節(jié)流越來越要求從數(shù)據(jù)層面開始解決，例如物流公司看到哪一個航線的收益率更大，這些歸根結(jié)底都是企業(yè)對盈利能力要求的提升。

在精細(xì)化運營的同時，企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析的最終目的還是實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。像航空公司基于“一帶一路”戰(zhàn)略開拓新航線，電信公司尋找數(shù)據(jù)變現(xiàn)的價值等等。Teradata也在通過其專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊幫助企業(yè)建立創(chuàng)新實驗室，真正可以創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的同時實現(xiàn)最大化利用進(jìn)行變現(xiàn)。