企業(yè)怎樣用大數(shù)據(jù)分析做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的駕馭，從最基本的獲取到整合、治理、探索、分析、行動(dòng)，這種全能力的建立已經(jīng)比以往任何時(shí)候更為重要。畢竟人口紅利已經(jīng)過(guò)去，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，用數(shù)據(jù)作為決策才是專業(yè)之選。當(dāng)我們邁入數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)候，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)上相對(duì)應(yīng)的也發(fā)生了改變，從最初的粗放式運(yùn)營(yíng)逐漸過(guò)渡到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)分析做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？

隨著互聯(lián)網(wǎng)、媒體、用戶、市場(chǎng)的變化，企業(yè)發(fā)現(xiàn)過(guò)去他們所做的粗狂式運(yùn)營(yíng)已經(jīng)不能有效的提升效率和增加企業(yè)用戶了，所以，一些企業(yè)開始找尋新的運(yùn)營(yíng)方式，比如逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)镃PM（每千人成本）化的精細(xì)化經(jīng)營(yíng)，通過(guò)這樣的運(yùn)營(yíng)來(lái)提升運(yùn)營(yíng)的效率，使企業(yè)廣告投放效率盡可能的最大化。

從行業(yè)的角度看，數(shù)據(jù)分析是基于某種行業(yè)目的，有目的地進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價(jià)值信息的一個(gè)過(guò)程。再通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。

企業(yè)怎樣用大數(shù)據(jù)分析做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？

1.基于三方面：

（1）目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于設(shè)立目標(biāo)，專業(yè)上叫做“有針對(duì)性”;

（2）方法，數(shù)據(jù)分析的方法包括統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘兩種;

（3）結(jié)果，數(shù)據(jù)分析最終要得出分析的結(jié)果，結(jié)果對(duì)目標(biāo)解釋的強(qiáng)弱，結(jié)果的應(yīng)用效果如何。

2.大數(shù)據(jù)分析方法：

有了對(duì)數(shù)據(jù)的把握后，那數(shù)據(jù)的處理過(guò)程就很好理解了，主要包括：明確分析的目的和內(nèi)容、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和報(bào)告撰寫等六個(gè)步驟。

3.大數(shù)據(jù)分析的工具

確定整體框架，下一步需要整理數(shù)據(jù)分析工具，而專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具不僅僅要提供日常作為公司KPI考核的一些數(shù)據(jù)，更要提供公司橫縱向多維度的數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。我們需要找出它每一個(gè)屬性，這個(gè)屬性的實(shí)體代表什么?后面的屬性是什么?如果數(shù)據(jù)就放在硬盤里面，那數(shù)據(jù)也僅僅是數(shù)據(jù)，沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)屬性的理解洞察和對(duì)算法能力的了解 ，那它上升不到Information的階段。

4.大數(shù)據(jù)分析的多維度

公司日常主要關(guān)注的數(shù)據(jù)作為用公司KPI考核已成主流，例如：新增、留存、激活、渠道、GMV等。但這是否意味著其他數(shù)據(jù)都沒(méi)必要看了呢?如果一個(gè)企業(yè)老板這樣要求團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)和看自己的數(shù)據(jù)，那你能想象這個(gè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)是怎樣使用他的數(shù)據(jù)，不會(huì)研究的很深!其實(shí)數(shù)據(jù)之間都是有關(guān)聯(lián)性的，每一個(gè)維度的數(shù)據(jù)并不能很客觀的探索出業(yè)務(wù)問(wèn)題的最本質(zhì)原因。選取主要的幾個(gè)數(shù)據(jù)可以作為KPI考核，其他的數(shù)據(jù)應(yīng)該重點(diǎn)作為KPI的分析數(shù)據(jù)。除了新增、留存、激活、渠道、GMV，我們還要看漏斗分析、用戶群、渠道質(zhì)量、訪問(wèn)序列、熱點(diǎn)圖等一切可以降低成本的數(shù)據(jù)。漏斗分析、用戶群、渠道質(zhì)量評(píng)估、訪問(wèn)序列、熱點(diǎn)圖等就是要填補(bǔ)企業(yè)對(duì)多維數(shù)據(jù)監(jiān)控的缺失。

企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值提現(xiàn)

從三個(gè)維度考核：

（1）了解用戶渠道

（2）用戶興趣

（3）確定用戶是老客戶還是新客戶

通過(guò)這三個(gè)維度的分析，企業(yè)可以更精準(zhǔn)的決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的價(jià)值。

用戶渠道能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來(lái)源以及更合理的分配渠道投放；

了解用戶興趣，通過(guò)用戶對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊、討論的話題、轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容多方面多維度進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點(diǎn)和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運(yùn)營(yíng)內(nèi)容和形式上及時(shí)作出調(diào)整。

最后，通過(guò)對(duì)用戶觀察分析，可以讓企業(yè)做精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候掌握好用戶的生命周期，以及針對(duì)不同用戶投放不同內(nèi)容，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。