大數(shù)據(jù)難以給企業(yè)帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值 我來(lái)告訴你為什么

今年4月初，全球最大的獨(dú)立軟件公司之一、專(zhuān)注于數(shù)據(jù)和商業(yè)分析超過(guò)40年的美國(guó)SAS公司在美國(guó)奧蘭多舉辦了 2017 SAS Global Forum 全球論壇。這家全球資深數(shù)據(jù)分析公司的 CEO Jim Goodnight接受了鈦媒體記者采訪。
　　Jim Goodnight曾在五年前被Forbes雜志譽(yù)為“數(shù)據(jù)分析之王”，在過(guò)去40年的時(shí)間里，SAS見(jiàn)證了全球數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)市場(chǎng)從無(wú)到有、從小到大的發(fā)展歷程。

他對(duì)鈦媒體表示，“SAS在中國(guó)市場(chǎng)在過(guò)去20多年的發(fā)展一直比較平穩(wěn)，但過(guò)去幾年卻取得了爆發(fā)式增長(zhǎng)?！?br /> 　　SAS公司最早起源于美國(guó)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)1966年的一項(xiàng)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析軟件用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的研究。據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，如今，SAS占全球高級(jí)和預(yù)測(cè)分析市場(chǎng)31.6%的份額，比前10名中其它9家相關(guān)廠商營(yíng)收的總合還要多。
　　2016年，SAS在超過(guò)30種各類(lèi)市場(chǎng)調(diào)查公司的報(bào)告中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者地位，這包括分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、高級(jí)和預(yù)測(cè)分析、客戶智能、零售分析、商業(yè)智能、安全解決方案等。
　　2016年，SAS在全球的業(yè)務(wù)繼續(xù)保持穩(wěn)步增長(zhǎng)，2016年全球營(yíng)收達(dá)32億美元，增長(zhǎng)主要來(lái)自于分析平臺(tái)、云計(jì)算、反欺詐和安全智能解決方案，而且是在全球所有區(qū)域都實(shí)現(xiàn)了營(yíng)業(yè)額的增長(zhǎng)，特別是亞太區(qū)和拉丁美洲區(qū)成為增長(zhǎng)最快的大區(qū)。
　　全球數(shù)據(jù)分析三大趨勢(shì)
　　在談到全新最新數(shù)據(jù)和商業(yè)分析趨勢(shì)時(shí)，Jim Goodnight就SAS公司的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，認(rèn)為有三大趨勢(shì)在拉動(dòng)全球數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的發(fā)展，分別是物聯(lián)網(wǎng)、新型分析和合作伙伴生態(tài)。
　　其中，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析被視為下一個(gè)數(shù)據(jù)分析的金礦，已經(jīng)給SAS公司帶來(lái)了高速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。目前，SAS業(yè)務(wù)按行業(yè)來(lái)看的話，營(yíng)收前三分別是銀行(27%)、政府(15%)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)(12%)，而電信通信(6%)、制造(6%)、醫(yī)療(5%)、零售(4%)等被視為潛在大數(shù)據(jù)及分析行業(yè)市場(chǎng)卻只占了SAS年度營(yíng)收比例的個(gè)位數(shù)，說(shuō)明這些行業(yè)還存在巨大的市場(chǎng)空間。
　　能拉動(dòng)電信通信、制造、醫(yī)療和零售等潛在大數(shù)據(jù)及分析市場(chǎng)的一個(gè)抓手就是物聯(lián)網(wǎng)。
　　物聯(lián)網(wǎng)作為連接底層傳感器設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的物理信息空間連接器，能夠?yàn)殡娦磐ㄐ?、制造、醫(yī)療和零售等行業(yè)帶來(lái)前所未有的視角，讓企業(yè)管理者能深入到運(yùn)營(yíng)第一線實(shí)時(shí)掌握前沿動(dòng)態(tài)，把前端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與后臺(tái)運(yùn)營(yíng)歷史數(shù)據(jù)結(jié)合，就能產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。
　　Jim Goodnight認(rèn)為傳感器數(shù)據(jù)分析是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，汽車(chē)?yán)镆延械膫鞲衅髅刻於荚诋a(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。SAS公司在2016年推出了ESP實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理引擎，專(zhuān)門(mén)適用于靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生源的傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，可每秒處理上百萬(wàn)個(gè)事件的分析與處理，通過(guò)內(nèi)存計(jì)算可實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的流數(shù)據(jù)分析。自2016年第四季度推向市場(chǎng)以來(lái)，已經(jīng)為SAS公司帶來(lái)了源源不斷的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。
　　在SAS Global Forum 2017上，SAS與思科合作推出了業(yè)界首個(gè)經(jīng)過(guò)Cisco Validated Design(思科驗(yàn)證設(shè)計(jì))的Edge-to-Enterprise(邊緣到企業(yè))物聯(lián)網(wǎng)分析參考框架。SAS EPS現(xiàn)在可運(yùn)行在Cisco工業(yè)集成服務(wù)829路由器上，在工廠、卡車(chē)等靠近傳感器的地方就近分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。2016年，SAS專(zhuān)門(mén)在底特律設(shè)立了辦公室以支持在汽車(chē)制造行業(yè)中的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
　　在新型分析方面，云分析是一個(gè)重要的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。SAS耗資10億美金開(kāi)發(fā)了面向云計(jì)算現(xiàn)代計(jì)算架構(gòu)的云分析服務(wù)Viya，并于2016年開(kāi)始推向市場(chǎng)。在SAS Global Forum 2017上SAS推出了全線的Viya產(chǎn)品，包括一系列可視化分析平臺(tái)，把SAS Viya與傳統(tǒng)軟件版本的SAS 9結(jié)合起來(lái)就能形成一個(gè)企業(yè)內(nèi)無(wú)處不在的數(shù)據(jù)分析環(huán)境。SAS Viya還提供了大量機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能功能，以滿足當(dāng)前日益增長(zhǎng)的企業(yè)智能分析需求。
　　SAS Result(Result-as-a-Service)是另一個(gè)新型的云分析產(chǎn)品。這實(shí)際上不是一個(gè)產(chǎn)品，而是基于項(xiàng)目的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。SAS公司CTO Oliver Schabenberger在接受鈦媒體記者采訪時(shí)表示，對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)不再需要自己去學(xué)習(xí)、掌握、理解和運(yùn)用SAS公司的各種數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品，而只需要向SAS Result團(tuán)隊(duì)提出自己的數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)，由SAS Result數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在后端完成所有的數(shù)據(jù)分析和處理后，把結(jié)果返回給客戶即可。如果涉及到相應(yīng)的持續(xù)云服務(wù)等IT需求，也可以選擇托管給SAS公司。
　　云分析產(chǎn)品推出以來(lái)，已經(jīng)為SAS在2016年帶來(lái)了9%的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。隨著2017年SAS推出更多Viya產(chǎn)品，有望進(jìn)一步帶來(lái)更高回報(bào)的營(yíng)收。
　　Oliver介紹說(shuō)，SAS Viya可運(yùn)行在AWS之上以公有云方面運(yùn)營(yíng)和部署，也可以在企業(yè)內(nèi)部部署在Cloud Foundry私有云之上為企業(yè)內(nèi)部服務(wù)。
　　2017年，SAS將繼續(xù)在包括分析、可視化、數(shù)據(jù)管理、客戶智能、風(fēng)險(xiǎn)和欺詐等在內(nèi)的領(lǐng)域持續(xù)，并在SAS Viya、人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行大量投入。在SAS Global Forum 2017上，Jim Goodnight和Oliver還多次演示了利用AWS Echo智能語(yǔ)音音箱來(lái)與數(shù)據(jù)分析報(bào)表交互，這將創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)分析互動(dòng)形式。
　　推動(dòng)全球數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)增長(zhǎng)的第三大動(dòng)力來(lái)自合作伙伴生態(tài)。隨著大數(shù)據(jù)的崛起和數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的高營(yíng)收前景，越來(lái)越多的獨(dú)立軟件商、系統(tǒng)集成商和增值分銷(xiāo)商開(kāi)始進(jìn)入數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。Jim Goodnight表示，2016年SAS全球銷(xiāo)售增長(zhǎng)的30%由合作伙伴貢獻(xiàn)，他們滿足了客戶的個(gè)性化需求和最終用戶需求。SAS全球合伙伙伴生態(tài)形成規(guī)?；l(fā)展，從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了全球數(shù)據(jù)分析生態(tài)已經(jīng)達(dá)到了一定的規(guī)模，開(kāi)始成為拉動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主力。
　　企業(yè)大數(shù)據(jù)分析仍需要時(shí)間
　　SAS的一份調(diào)查顯示，近幾年全球大數(shù)據(jù)取得了巨大的發(fā)展，但大數(shù)據(jù)仍然難以給企業(yè)帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。
　　SAS全球副總裁Jill Dyche認(rèn)為，現(xiàn)在所有的企業(yè)都專(zhuān)注于把大數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，而忘記了其實(shí)分析才能真正給大數(shù)據(jù)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。由于大數(shù)據(jù)的收集、處理和準(zhǔn)備等前期階段耗費(fèi)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、成本過(guò)高，導(dǎo)致企業(yè)高層開(kāi)始失去耐心，這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的困境。
　　對(duì)于數(shù)據(jù)分析實(shí)踐來(lái)說(shuō)，如果想要獲得企業(yè)高層以及各業(yè)務(wù)的認(rèn)可，就要建立全員數(shù)據(jù)分析文化，而這是一個(gè)過(guò)程。尤其是當(dāng)企業(yè)各層管理者的KPI里并沒(méi)有涉及數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)分析無(wú)法影響這些KPI的時(shí)候，企業(yè)實(shí)際上很難接受在數(shù)據(jù)分析方面的投入，更不用說(shuō)懂得數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言的專(zhuān)業(yè)人才少之又少。
　　Jill建議企業(yè)在實(shí)踐數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，可參考三大“最佳實(shí)踐”：
　　一是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成一個(gè)業(yè)務(wù)而看待，而不僅是運(yùn)營(yíng)或管理工具，要讓數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合而成為業(yè)務(wù)的一部分，這樣就能真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值；
　　二是讓數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略服務(wù)，讓數(shù)據(jù)分析可以深入影響企業(yè)的戰(zhàn)略，從戰(zhàn)略高度獲得高層的認(rèn)可，這遠(yuǎn)比在基層開(kāi)展一個(gè)又一個(gè)小規(guī)模的數(shù)據(jù)分析更有效率；
　　三是要把數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理分開(kāi)，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理其實(shí)是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)管理涉及到大數(shù)據(jù)等偏技術(shù)層面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，而數(shù)據(jù)分析其實(shí)是要所業(yè)務(wù)語(yǔ)言和問(wèn)題與數(shù)據(jù)結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，因而數(shù)據(jù)分析不能等同于數(shù)據(jù)管理。
　　在談到全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，Jill認(rèn)為，IT組織和廠商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為重要也更為關(guān)鍵。
　　IT組織和廠商作為企業(yè)數(shù)字化的技術(shù)合作伙伴，如果自身轉(zhuǎn)型都不能成功，又何談幫助企業(yè)成功完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？現(xiàn)在，很多傳統(tǒng)IT廠商在向現(xiàn)代化的數(shù)字化技術(shù)過(guò)程的時(shí)候都出現(xiàn)了身份危機(jī)，很難在新的時(shí)期成功完成自身產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的創(chuàng)新、顛覆與轉(zhuǎn)型，比如PC廠商就在這一波數(shù)字化大潮中面臨巨大的挑戰(zhàn)。
　　聯(lián)想高級(jí)分析總監(jiān)鮑若愚在SAS Global Forum 2017上分享了聯(lián)想在數(shù)據(jù)分析方面的初步實(shí)踐，鮑若愚認(rèn)為聯(lián)想的數(shù)據(jù)分析還處于起步階段，聯(lián)想數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)還在爭(zhēng)取獲得聯(lián)想內(nèi)部各產(chǎn)品線和高層的認(rèn)可。聯(lián)想數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)目前位于新加坡，在聯(lián)想C級(jí)別高管中還無(wú)一人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析，這說(shuō)明數(shù)據(jù)分析遠(yuǎn)未進(jìn)入聯(lián)想的戰(zhàn)略管理視野。中國(guó)企業(yè)特別是中國(guó)IT企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，還有很長(zhǎng)的路要走。
　　2017年1月，工信部公布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，提出了到2020年的發(fā)展目標(biāo)：大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率保持30%左右。此外，還將培育一批專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新型中小企業(yè)、10家國(guó)際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)核心龍頭企業(yè)和500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用及服務(wù)企業(yè)，初步形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。
　　隨著中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的全面起動(dòng)以及中國(guó)企業(yè)向“互聯(lián)網(wǎng)+”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型繼續(xù)推進(jìn)，SAS公司期待在中國(guó)市場(chǎng)迎來(lái)更大的發(fā)展?！邦A(yù)期SAS中國(guó)市場(chǎng)今年增長(zhǎng)率保持兩位數(shù)(百分比)”，已經(jīng)74歲的Jim Goodnight對(duì)中國(guó)的數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)非常有信心。