
“大數(shù)據(jù)”可以解決什么樣的實際問題
“大數(shù)據(jù)”是我們天天掛在嘴邊的詞兒,但是若要讓你說一說大數(shù)據(jù)可以解決哪些現(xiàn)實生活中的實際問題,可能你的大腦里是一片空白。因此,我們采訪了20多位大數(shù)據(jù)廠商和提供大數(shù)據(jù)解決方案廠商的高管,看看他們到底利用大數(shù)據(jù)解決了現(xiàn)實生活中的哪些問題?
▲圖片來源于網絡
應用在醫(yī)療保健方面,如付款、欺詐和濫用等等:模式識別和異常檢測可以識別醫(yī)療保險公司的欺詐、浪費和濫用。信用卡欺詐檢測以毫秒為單位幫助金融服務公司保護他們的客戶的安全,同時減少欺詐造成的損失。
Telco的嵌入式軟件通過HPE出售給運營商:OSS BSS棧用于授權服務驅動到虛擬化(NSV堆棧);不只是應用在電話領域,而是整個服務集;更高的個性化粒度,以提高AdTech空間的點擊率;與社交媒體豐富的上下文相關性;實時儀表板為投資公司提供專業(yè)的建議;完全滿足合規(guī)性;IoT數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)集成。
每個藥物的名稱都是獨一無二的:我們可以通過收集Twitter上的積極和消極的看法,確定公眾情緒數(shù)據(jù),并以此來決定我們是否需要進行更多的醫(yī)生培訓。在全渠道零售業(yè)中,更有針對性的向客戶推送廣告,實現(xiàn)更大的成交率。
Elsevier公司Scopus數(shù)據(jù)庫收錄了6000萬沒有標記的研究論文,并對其進行了標記、添加引用。因為這些論文的合理引進,很多作者的 H-Index都發(fā)生了改變,有的H-Index甚至上漲了5點;每年幫助美國專利局管理500萬件專利申請,每月通過OCR掃描和標記錄入200萬頁的數(shù)據(jù)。
我們的大數(shù)據(jù)SaaS解決方案允許我們的客戶以實時流式方式收集網絡流量和性能遙測,然后在儀表板和控制臺中顯示結果,同時還會監(jiān)視觸發(fā)條件以提高警報和報警,可用于識別網絡活動或行為的異常模式,例如服務降級,帶寬事件和安全事件(如DDoS攻擊)等等。 我們還提供一個功能齊全的數(shù)據(jù)探索控制臺,實現(xiàn)無限靈活的數(shù)據(jù)取證,從而快速準確的排除故障和識別問題的根本原因。最后,我們對網絡路由和對等的高級分析可以讓客戶了解其流量在經過相鄰網絡時的行為,并進行網絡更改以優(yōu)化成本和服務質量。
我們有一個客戶端將端點數(shù)據(jù)連接到智能燈泡,并顯示KPI以達到改變人們心理的作用。當他們的NPS大于50,它會亮綠燈;NPS在45到49間,會亮黃色;當NPS小于45,它會亮紅色。因為人人都想避開紅燈,所以大家會努力讓NPS高于50。
專注于個性化以改善客戶體驗(CX)。在現(xiàn)代零售中往往是實體商店與網上商店相結合,所以我們可以通過用戶的地理位置、使用設備、購物習慣等等來進行個性化推薦。
針對數(shù)據(jù)驅動決策的自助分析:治理、控制訪問適當?shù)臄?shù)據(jù);投入時間來保護數(shù)據(jù);具有基于標記的策略來管理訪問;元數(shù)據(jù)的重要性;數(shù)據(jù)合理化以識別和消除重復數(shù)據(jù)。
車隊管理:管理接近20多萬車輛和相關人員,并整合交通和天氣數(shù)據(jù)以預計車輛和包裹的交付時間。零售商可以通過跟蹤卡車的到達時間,合理安排人員裝卸。據(jù)悉,其中有一個客戶每年管理280萬次交貨。
消除IT基礎架構/集群的數(shù)據(jù)風險和治理,使IT基礎架構成為主流,并利用Lambda創(chuàng)建差異化服務。
Stanley工具的醫(yī)療部門是利用RFID芯片和營銷設備的傳感器實現(xiàn)位置跟蹤。對于急診病人來說有一個很重要的CX就是我們在患者徽章和護理人員上使用RFID來跟蹤交互時間。這不僅可以查看醫(yī)患之間的互動,完善醫(yī)療記錄,還可以在短時間內收集到較多的數(shù)據(jù),獲得更多細節(jié)。
銀行因為業(yè)務的原因可能會確定某些企業(yè)是否存在,為了驗證合法的商業(yè)信息,往往他們會雇傭數(shù)百人來驗證業(yè)務是否合法。為了將企業(yè)匹配在一起,我們創(chuàng)建了一個分數(shù)工作流平臺,對于每百家公司,我們會自動識別35個將他們交給審計師。
通過分析買方行為和網絡指標,幫助人們更好地了解客戶。如廣告代理商和社交媒體平臺的廣泛采用;通過預測性維護和物聯(lián)網提高產品和服務效率;降低公司理解網絡安全威脅向量的風險;幫助安全供應商了解客戶最大的責任在哪里;跟蹤帕金森患者的震顫,查看藥物是否有效;同步智能手機跟蹤震顫;與醫(yī)院合作,使用預測分析預測醫(yī)療事件。
全渠道客戶分析與點擊流、移動端、應用程序和實體數(shù)據(jù)混合在一個單一的數(shù)據(jù)集。實現(xiàn)物聯(lián)網的運營分析;減少欺詐;實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的產品和服務,如CRM和社交媒體。
基于語音的解決方案:之前客戶服務主要依靠文本和聊天,但是我們能不能創(chuàng)建一種更智能的交互式解決方案?IT運營創(chuàng)新運行云自動化中心使用數(shù)據(jù)來分析和預測系統(tǒng)的健康狀況。物流和車隊管理與第三方系統(tǒng)集成,縮短航線。
我們幫助一個用戶將電子郵件地址的搜索時間從兩分鐘縮短到千分之一秒,使得CSR更高效,幫助更多的客戶。之前我們有一個售賣游泳衣的客戶,他們一直認為他們的網站與其他競爭網站的目標受眾是一致的。我們通過數(shù)據(jù)分析,向他們展示了他們瞄準的受眾和實際購買產品的人有很大的出入,并使得他們重新瞄準買家,更有效的進行推薦。
即時預測市場趨勢和客戶需求:預測市場價格波動將如何影響生產計劃;即時查看整個供應鏈的需求或供應變化;監(jiān)控和分析生產過程中的所有偏差和質量問題;為每個客戶提供正確的優(yōu)惠和服務水平;提供一個實時顯示銷售變化的窗口;了解客戶和潛在客戶的評價;預測現(xiàn)金流以實時管理借款風險和收款期限。
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