安防大數(shù)據(jù)在智慧停車方面有哪些應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都在提倡數(shù)據(jù)，國內(nèi)的三大巨頭都不謀而合擁有的海量的、最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。百度擁有搜索數(shù)據(jù)，阿里擁有交易及信用數(shù)據(jù)，騰訊擁有社交數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值不言而喻。在安防領(lǐng)域中，也有很多沉睡的大數(shù)據(jù)，比如視頻錄像、卡口的過車數(shù)據(jù)等，其中有著很大的挖掘價(jià)值，那么安防大數(shù)據(jù)賦予了智慧停車哪些應(yīng)用價(jià)值？

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智慧停車存在的難題

大數(shù)據(jù)本身是針對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、關(guān)聯(lián)、推導(dǎo)等有價(jià)值的挖掘，這些數(shù)據(jù)本身來說是通用的。但在安防領(lǐng)域，哪些數(shù)據(jù)是有用的，哪些是我們需要關(guān)心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當(dāng)前的困難在于如何讓技術(shù)熱點(diǎn)和相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合，以提取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

而智慧停車也是對(duì)現(xiàn)有的用車人群對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí)不是很高，一個(gè)圍繞著停車場(chǎng)停車、移動(dòng)支付、軟件服務(wù)及廣告服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈在人們心中還沒有一個(gè)確切的位置，伴隨著停車難問題的日益凸顯，智慧停車場(chǎng)的概念和解決方案正逐漸為商業(yè)停車場(chǎng)運(yùn)營方所理解和推崇，漸漸的會(huì)慢慢在全國蔓延開來。

二、智慧停車提高人們的生活質(zhì)量

現(xiàn)如今，很多車主的痛點(diǎn)找不到車位、停車場(chǎng)管理差、付錢排隊(duì)費(fèi)油費(fèi)錢等，解決這些問題，也就是智慧停車所需要進(jìn)行的方向，智慧停車平臺(tái)服務(wù)的另一個(gè)重要的對(duì)象是停車資源的管理者，可以是資源的擁有者，也可以是運(yùn)營公司或者管理公司。停車資源的擁有者，首要的目標(biāo)是提升車位資源的使用水平，在滿足車主需求的前提下，盡可能的提高周轉(zhuǎn)率，從而實(shí)現(xiàn)客流的增加。

專業(yè)的停車運(yùn)營公司，首要的目標(biāo)是提高自身的管理水平，通過對(duì)人員和車場(chǎng)資產(chǎn)的精細(xì)化管理，一方面節(jié)約成本，一方面為業(yè)主和車主提供高品質(zhì)的服務(wù)。伴隨著物業(yè)服務(wù)水平的提高，為更好的服務(wù)車主，停車場(chǎng)業(yè)主對(duì)停車場(chǎng)信息化的需求進(jìn)一步加深，以與客戶業(yè)務(wù)相結(jié)合的智能出入口管控與收費(fèi)、誘導(dǎo)及反向?qū)ぼ嚍榇淼娜轿恢腔弁＼噲?chǎng)系統(tǒng)成為停車場(chǎng)的新高標(biāo)準(zhǔn)。

三、借助互聯(lián)網(wǎng)+可以更好的為停車行業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值

停車行業(yè)可以從幾個(gè)方面來考慮，比如政府、企業(yè)和大眾。面向大眾可以從停車引導(dǎo)、提前交費(fèi)、車位分享、代客泊車、合租車位等角度；面向政府，可以從停車態(tài)勢(shì)分析、規(guī)劃決策支持以及誘導(dǎo)系統(tǒng)建設(shè)方面切入；面向企業(yè)，可以從停車場(chǎng)管理公司的精細(xì)化管理，如ERP、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)度、人力資源調(diào)配以及節(jié)能減排等領(lǐng)域挖掘機(jī)會(huì)。

四、大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。在智慧安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算能創(chuàng)造出更多的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，基于大數(shù)據(jù)的交換分享，業(yè)務(wù)廠家通過整合資源構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)。在智慧停車的視頻監(jiān)控領(lǐng)域，涉及圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、車牌識(shí)別、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、視頻摘要、視頻濃縮等視頻分析技術(shù)都是有著很大發(fā)展前景。

多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合分析，其本身是一個(gè)專家系統(tǒng)，要求對(duì)于各種業(yè)務(wù)熟悉，結(jié)合人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段完成分析。而在安防停車行業(yè)國內(nèi)很多產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)慢慢落實(shí)，騰訊的微信號(hào)+微信支付，百度的百度地圖+百度錢包，阿里的支付寶(螞蟻金服)+高德地圖+立方控股都已經(jīng)漸漸向智慧停車發(fā)出了信號(hào)，隨著云技術(shù)的發(fā)展，未來智慧停車在大數(shù)據(jù)和智慧安防的推動(dòng)下可大有所為。