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讓R語言和Python共舞
2017-04-08
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讓R語言和Python共舞

Python和R已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析中兩大利器，兩者各有所長，相互借鑒。

Python 的 pandas 從 R 中偷師 dataframes，R 中的 rvest 則借鑒了 Python 的 BeautifulSoup，我們可以看出兩種語言在一定程度上存在的互補性。通常，我們認(rèn)為 Python 比 R 在泛型編程上更有優(yōu)勢，而 R 在數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計分析是一種更高效的獨立數(shù)據(jù)分析工具。所以說，同時學(xué)會Python和R這兩把刷子才是數(shù)據(jù)科學(xué)的王道。本文將介紹R和Python的應(yīng)用場景，同時介紹在Windows環(huán)境下如何安裝R和Python的共舞通道——rpy2。

Python的應(yīng)用場景

網(wǎng)絡(luò)爬蟲/抓?。罕M管 rvest 已經(jīng)讓 R 的網(wǎng)絡(luò)爬蟲/抓取變得容易，但 Python 的 beautifulsoup 和 Scrapy 更加成熟、功能更強大，結(jié)合django-scrapy我們可以很快的構(gòu)建一個定制化的爬蟲管理系統(tǒng)。

連接數(shù)據(jù)庫: R 提供了許多連接數(shù)據(jù)庫的選擇，但 Python 只用 sqlachemy 通過ORM的方式，一個包就解決了多種數(shù)據(jù)庫連接的問題，且在生產(chǎn)環(huán)境中廣泛使用。Python由于支持占位符操作，在拼接SQL語句時也更加方便。

內(nèi)容管理系統(tǒng)：基于Django，Python可以快速通過ORM建立數(shù)據(jù)庫、后臺管理系統(tǒng)，而R中的 Shiny 的鑒權(quán)功能暫時還需要付費使用。

API構(gòu)建：通過Tornado這個標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)處理庫，Python也可以快速實現(xiàn)輕量級的API，而R則較為復(fù)雜。

R的應(yīng)用場景

統(tǒng)計分析: 盡管 Python 里 Scipy、Pandas、statsmodels 提供了一系列統(tǒng)計工具 ，R 本身是專門為統(tǒng)計分析應(yīng)用建立的，所以擁有更多此類工具,尤其是在計量經(jīng)濟學(xué)方面的包，是Python無法比擬的。

互動式圖表/面板: 近來 bokeh、plotly、 intuitics 將 Python 的圖形功能擴展到了網(wǎng)頁瀏覽器，甚至我們可以用tornado+d3來進一步定制可視化頁面，但 R 的 shiny 和 shiny dashboard 速度更快，所需代碼更少。

如何實現(xiàn)R語言和Python的完美結(jié)合

Python和R共享文件，將Python清理好的數(shù)據(jù)儲存成cvs等格式，再交給R進行進一步的回歸分析和圖表繪制等。

讓Python直接調(diào)用R函數(shù)；目前可以通過第三方庫——rpy2實現(xiàn)R語言和Python的互通。

顯然第二種方法可行性較高，但是windows環(huán)境下，rpy2的安裝經(jīng)常報錯，我之前在安裝rpy2時遇到了無數(shù)的坑，所以將經(jīng)驗共享給大家。

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