走進物聯網的后臺：大數據挖掘的方法與技術解讀

長久以來，準確獲知用戶的需求和消費者對產品的滿意度，以及競爭對手的規(guī)模與彈性，一直都是企業(yè)決策者想要卻又似乎永遠都無法徹底完成的任務。重要數據信息的缺失，使得企業(yè)運行很多時候都不得不流于盲人摸象。

互聯網的發(fā)展，使得可被電子化檢索的數據信息達到了天文數字。然而即便如此，人們離為全社會的各個角色進行精確的畫像仍然有漫長的路程要走。想要進一步提升社會數據的完整性，由萬物聯網并自主產生和貢獻數據是必要的前提。值得欣喜的是，以司南物聯為代表的物聯網企業(yè)已經在大數據的挖掘與利用領域取得了長足的進展。

本篇將帶您走進物聯網的后臺，深入了解物聯網時代的數據產生過程，以及科技企業(yè)如何利用這些數據為社會的生產生活服務。

物聯網的信息和數據化價值

嚴格地說，任何基礎信息都是自然和社會實體產生的，無論泥石、紙張、計算機甚至生物神經元，都只是人類用于記錄信息的載體，并由人來將這些信息實現數據化?；谶@些基礎數據，人們會進行抽象、分析，并得出上層數據，這就是數據的挖掘；這些挖掘工作有些是純學術的，有些則是有著明確的應用目標的，但無論如何，他們最終都將為生產生活服務。

在物聯網設備出現之前，終端設備產生的數據像工作狀態(tài)、故障情況、能耗情況等等，都是由人或設備記錄，割裂地保存在各種電子和非電子介質之上。這種割裂的數據信息難以被大規(guī)模利用，更無法與外部數據實現協(xié)同，且可靠性也往往不如人意，社會元素無法根據這些數據被精準畫像，不能形成有效追溯。

物聯網技術出現之后，終端設備實現了直接聯網，可以將自身產生的數據直接上傳至云服務器，最大限度的保障了終端信息記錄的完整性和可追溯性，并使得基于物聯網數據進行的定向挖掘與利用成為了可能，在生產生活領域中轉化成有效的生產力，真正地兌現了數據經濟的價值。

探秘物聯網數據中心：物聯網信息的記錄與二次挖掘詳解

設備運行的基礎數據被記錄和上傳至物聯網云端數據庫后，接受云服務后臺的統(tǒng)一管理。但靜態(tài)的數據本身無法轉化成有效價值，想要發(fā)揮出終端數據的生產力，需要通過對基礎數據進行二次挖掘。更早的數據庫系統(tǒng)以關系型為主，而目前先進的物聯網數據記錄方案都采用了關系型和非關系型數據庫結合的方式（有關物聯網數據庫詳細知識，可點擊閱讀《原來物聯網云是這樣管理你的隱私的》）。下面，我們就透過領先的一站式物聯網解決方案商——司南物聯的云數據后臺，來具體看一下終端數據在云數據中心是如何被統(tǒng)一管理、挖掘和利用的。

我們首先看一下司南物聯云數據后臺的菜單功能，大致可以分為設備信息和后臺管理兩大類。其中后臺管理又包括管理員的授權分配、菜單管理、廠商和行業(yè)管理、設備管理等等，本篇我們更關心的是設備信息部分，也就是云后臺中，對設備相關數據進行統(tǒng)一整理呈現的那些功能。

從司南物聯的云后臺系統(tǒng)來看，設備相關數據又包含了設備所關聯的用戶信息如年齡、性別、所在地和活躍度等等，以及設備的使用頻次、各項功能的使用率、故障情況、上線規(guī)律等等。通過這些基礎數據，開發(fā)者可以很方便地進行信息的提煉和數據的二次挖掘。比如，可以根據同一臺設備不同功能被各個關聯用戶的啟動情況，清晰的抽取出不同年齡、性別的用戶對設備功能的使用偏好，這對相關企業(yè)后續(xù)針對每一類人群開發(fā)更具吸引力的產品和功能有著巨大的指導意義。

事實上，司南物聯也確實以自身云平臺數據為基礎進行過定向挖掘，得出了多份有趣的智能產品數據報告，在行業(yè)內引起轟動。

云平臺和數據后臺：透析數據挖掘背后的技術

上面約略講了一些云后臺進行數據挖掘的例子，想必有讀者已經在想，這些數據存儲和挖掘，究竟是通過怎樣的技術實現的。這里就順便普及一下物聯網云平臺和數據管理后臺的知識。

物聯網是一門綜合性的應用學科，在底層涉及感知器件、數據計算器件和機電功能器件等；在中間傳輸層涉及射頻收發(fā)、通訊協(xié)議和數據編碼、路由算法等技術；在應用層又涵蓋了形形色色的行業(yè)和應用場景，可以說是世間萬物，無所不包。這其中，為物聯網數據提供支撐的云平臺處于傳輸層，是一組具備強大分布式計算能力的服務器集群。正是這些服務器集群，日以繼夜的收集和存儲了來自世界各地甚至外層空間的數據信息，并遵循特定的程式和算法進行自動的數據挖掘和利用工作，承擔著大數據分析與利用的基礎工作。

額外提一點：基于云計算的網絡服務可劃分為SaaS、PaaS和IaaS三層。關于云服務的三層結構目前已經逐漸為人所知，這里就不做詳述。值得注意的是，通常只有PaaS才能夠被理解成“云平臺”，而SaaS和IaaS在常規(guī)概念下并不具備平臺屬性，司南物聯之所以能夠獨立提供大數據挖掘與利用服務，正是因為其擁有完全自主知識產權的運營級物聯網云平臺。

云平臺是物聯網大數據分析的基礎，但是其背后的技術尤為復雜，就留在本文的姊妹篇中再做詳細介紹，這里再多介紹一點數據管理后臺的內容。數據管理后臺是建立在物聯網云平臺上的系統(tǒng)，它是云端應用開發(fā)技術、數據庫管理技術和專業(yè)數據算法的融合產物，同時也是物聯網云平臺的應用和延伸?；谠破脚_的開放特性，數據管理后臺甚至可以調用外部平臺上的數據，與自身數據進行整合挖掘，進一步提升了數據的完整性和應用價值。

孫子云：知己知彼，百戰(zhàn)不殆。想在商戰(zhàn)中立于不敗，信息的收集是至關重要的。物聯網的云平臺和大數據分析技術，大大增強了企業(yè)獲取產品和行業(yè)信息的能力，對企業(yè)生產力的提升有著巨大的價值。這也是為什么以司南物聯為代表的物聯網科技企業(yè)能夠受到行業(yè)、資本乃至于政府層面的極大重視，從而得以協(xié)同各方力量，不斷顛覆一個又一個行業(yè)的發(fā)展格局。