
SAS—freq、means過程
SAS—freq、means過程 proc means過程
means過程是SAS提供的一個(gè)數(shù)據(jù)匯總過程,單個(gè)或多個(gè)變量的簡單的描述性統(tǒng)計(jì)分析。
means過程語法:
proc means <data = 數(shù)據(jù)集名><選項(xiàng)><統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵量>;
var 變量名1 <變量名2>...;
by 變量名1 <變量名2>...;
class 變量名1 <變量名2>...;
freq <變量名>;
weight <變量名>;
id 變量名1 <變量名2>...;
output <out = 數(shù)據(jù)集名> 關(guān)鍵字=<新變量名列>;
run;
ex:
小東正常發(fā)揮1000m長跑的所用時(shí)間是450s,某段時(shí)間對小東1000m跑進(jìn)行測試,抽選10次測試時(shí)間,分別是452s,436s,447s,439s,445s,460s,442s,456s,447,440s,請問這是小東的正常發(fā)揮水平嗎?
分析:若小東正常發(fā)揮,那么小東當(dāng)前測試成績與450s無統(tǒng)計(jì)差異。將分析的變量值減去正常值,得到一組新樣本,做均值為0 的T檢驗(yàn)。
data test;
input time @@;
time = time-450;
cards
;
452 436 447 439 445 460 442 456 447 440
;
run;
proc means data = test t prt;
run;
T檢驗(yàn)p =0.1737>0.05,假設(shè)成立,因此這是小東的正常水平。
means過程常用選項(xiàng):
proc freq 過程
freq 過程主要有兩個(gè)目的:1.描述分析,產(chǎn)生頻數(shù)表和列聯(lián)表,可簡單的描述數(shù)據(jù);2.統(tǒng)計(jì)推斷,產(chǎn)生各種統(tǒng)計(jì)量,可分析變量間的關(guān)系。
語法格式:
proc freq <options> ;
by 變量名1 <變量名2>...;
exact 統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)</計(jì)算選項(xiàng)>;
output <out = 數(shù)據(jù)集名>選項(xiàng);
tables requests</選項(xiàng)>;
test 選項(xiàng);
weight 變量名</選項(xiàng)>;
run;
語法解讀:
by:指定的分組變量,通過單獨(dú)分組后對每個(gè)組單獨(dú)分析。
exact:指定精確測試。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
output:指定輸出數(shù)據(jù)集。
test:指定相關(guān)的計(jì)算關(guān)聯(lián)測度和一致性測度。
weight:指定一個(gè)變量的權(quán)重。
ex:
data test;
input sex $ name $ age height weight ;
cards
;
男 小東 25 160 50
女 小西 20 167 49
男 小南 6 130 35
男 小北 36 178 58
女 小中 26 168 67
女 小墨 27 165 41
男 小杰 47 180 70
男 小存 25 180 70
女 小青 25 167 49
女 小林 25 168 49
;
run;
proc sort data = test;
by sex;
run;
proc freq data = test noprint;
by sex;
tables age/out =age;
tables age*weight / out= age_weight;
run;
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