大數(shù)據(jù)時(shí)代下醫(yī)療領(lǐng)域的五大突圍方向

大數(shù)據(jù)概念的火熱讓不少人逐概念而行，更多的人依舊是一頭霧水，沒辦法真正弄明白大數(shù)據(jù)到底是什么鬼，大數(shù)據(jù)到底有什么用？麥肯錫2011年發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)的下一個(gè)前沿：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力》中就看好5大應(yīng)用領(lǐng)域，分別是歐洲公共領(lǐng)域、美國健康醫(yī)療、制造業(yè)、美國零售業(yè)以及基于地理位置的服務(wù)。其中，醫(yī)療健康領(lǐng)域，如何才能在大數(shù)據(jù)的助力下崛起？

在麥肯錫2011年發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)的下一個(gè)前沿：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力》中，它看好5大應(yīng)用領(lǐng)域，分別是歐洲公共領(lǐng)域、美國健康醫(yī)療、制造業(yè)、美國零售業(yè)以及基于地理位置的服務(wù)。就現(xiàn)在回頭來看，大數(shù)據(jù)的確是大玩了一把。 其中，影響最大的是零售業(yè)和基于地理位置的服務(wù)，因?yàn)檫@兩個(gè)領(lǐng)域的用戶以數(shù)字土著（那些出生于80年代末，90年代初這一批及其以后的年輕一代人）為主，所以傳播也最快，數(shù)量級也就最大。相比之下，制造業(yè)、公共領(lǐng)域和健康醫(yī)療影響就沒那么深了。據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)的價(jià)值還不到5年前預(yù)估潛在價(jià)值的30％。也就是說，它們之間的差距在越拉越大。

數(shù)據(jù)分析在5大領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)的潛在價(jià)值占比（2011年）

此外，數(shù)據(jù)分析還創(chuàng)建了幾大顛覆性創(chuàng)新模式。下面簡述幾種能打破既定產(chǎn)業(yè)格局、突破信息孤島和創(chuàng)建新格局的新型數(shù)據(jù)集。如超大規(guī)模數(shù)字平臺可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交易，這對效率低下的商品市場是很有用的；精細(xì)化數(shù)據(jù)可用于個(gè)性化產(chǎn)品／服務(wù)的設(shè)計(jì)，尤其是醫(yī)療；而新的分析技術(shù)可以促進(jìn)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新。綜合來看，數(shù)據(jù)分析讓循證決策更精準(zhǔn)更高效。

所以在大數(shù)據(jù)商業(yè)探索的過程中，利益相關(guān)者們可能會從變化莫測的數(shù)據(jù)分析中迷失，不知所措。不過在醫(yī)療領(lǐng)域卻又是另一番景象，因?yàn)榉ㄒ?guī)會對此進(jìn)行約束，從而產(chǎn)生阻礙。2011版報(bào)告預(yù)估，數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域每年能夠產(chǎn)生3000億美元的潛在價(jià)值，年生產(chǎn)增長率為0．7％。但2011年只能實(shí)現(xiàn)10～20％，也即產(chǎn)生300～600億美元的價(jià)值。原因有兩個(gè)，一個(gè)是需要臨床試驗(yàn)證明；再一個(gè)就是數(shù)據(jù)共享與互操作的實(shí)現(xiàn)還存在大量問題。

截至目前，美國健康醫(yī)療僅僅抓住了數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域中10～20％的機(jī)會。還有一系列問題亟待解決，比如缺乏激勵、機(jī)構(gòu)改革困難、技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)和法規(guī)監(jiān)管。

但也確實(shí)取得了一些成效，如臨床上，最大的成功就是電子病歷的采用，雖然目前看來其中的海量數(shù)據(jù)尚未完全挖掘出來。但支付方已經(jīng)在逐步利用大數(shù)據(jù)來制定報(bào)銷決策，因此數(shù)據(jù)分析在公共衛(wèi)生監(jiān)督方面將產(chǎn)生創(chuàng)新性效用。另外，許多制藥企業(yè)也在將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在研發(fā)上，尤其是在簡化臨床試驗(yàn)方面。但如果繼續(xù)落后半拍，將會錯(cuò)失大量改革臨床護(hù)理和個(gè)性化用藥的機(jī)會。

數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)個(gè)性化

數(shù)據(jù)分析可以從深層次將事物區(qū)別開來，最強(qiáng)大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標(biāo)簽，由此向用戶提供個(gè)性化的服務(wù)／產(chǎn)品，比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業(yè)。

如果將這些與患者的行為、基因、分子數(shù)據(jù)連接起來，將會對醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?；蚪M測序的成本下降，蛋白質(zhì)組學(xué)的出現(xiàn)，以及實(shí)時(shí)監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展有可能產(chǎn)生出一種新的超精細(xì)化數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)可以以兩種方式重新定義健康醫(yī)療。第一個(gè)，它們可以幫助解決醫(yī)療系統(tǒng)的信息不對稱和激勵問題。這樣在看到患者的一個(gè)病情完整數(shù)據(jù)圖后，醫(yī)院和其他醫(yī)療服務(wù)方就可能將焦點(diǎn)從治病轉(zhuǎn)為預(yù)病及健康管理，從而節(jié)約巨額的醫(yī)療支出和改善生活質(zhì)量。其次患者擁有精細(xì)化的數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診療。制藥企業(yè)和醫(yī)療設(shè)備公司也可借此提升藥物研發(fā)效率。但是它們有一個(gè)挑戰(zhàn)就是，要向更小范圍的目標(biāo)患者提供治療方案。

海量信息突破信息孤島

在產(chǎn)品創(chuàng)新上，數(shù)據(jù)分析在材料科學(xué)、合成生物學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響，比如藥企巨頭正在使用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行藥物開發(fā)，從而確定藥物化合物，作為一種治療多種疾病的有效藥物。如在2016年4月，阿斯利康與美國測序公司Human Longevity、英國桑格研究院以及芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所展開合作進(jìn)行200萬例全基因組測序，為今后的藥物研發(fā)提供指導(dǎo)。而且，阿斯利康將從公司的臨床試驗(yàn)中選取50萬份樣本用于全基因組測序。

根據(jù)協(xié)議，阿斯利康將要建立一個(gè)專門的基因組學(xué)研究中心，將臨床樣本的基因組測序數(shù)據(jù)和相關(guān)的臨床治療和藥物反應(yīng)信息有效整合。阿斯利康還計(jì)劃公開發(fā)表此次合作項(xiàng)目中的所有研究結(jié)果。這種模式在推進(jìn)科技和藥物開發(fā)中非常有價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會

目前美國的現(xiàn)狀是，醫(yī)療服務(wù)方才剛剛開始提高數(shù)據(jù)分析能力和改變護(hù)理患者的醫(yī)療方式。未來需要抓住數(shù)據(jù)分析在以下5個(gè)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用機(jī)會：臨床，報(bào)銷，研發(fā)，商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生服務(wù)。

美國的醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在崛起

我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會有五大類：臨床、報(bào)銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。在臨床中，主要的成功就是電子病歷的快速擴(kuò)張，已經(jīng)從2010年的15．6％提升到2014年的75％，這其中很大的推動來自平價(jià)醫(yī)療法案的實(shí)施。如Sutter Health，它的新EMR系統(tǒng)要比舊系統(tǒng)快40倍，而且在預(yù)測再住院率上準(zhǔn)確率大大提高。

支付方也在逐步開始利用大數(shù)據(jù)制定報(bào)銷決策，而且已經(jīng)可以看到一些趨勢。加上國家級醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心的動作，醫(yī)療價(jià)格的透明度已有所提高，同時(shí)超過30個(gè)州建立了所有保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)庫以作為大型報(bào)銷信息庫。幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利，比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。

對于制藥企業(yè)來講，算是取得了更大進(jìn)展，許多公司應(yīng)用數(shù)據(jù)分析助力研發(fā)。大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥，但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。此外在研發(fā)上的應(yīng)用可以快速確定目標(biāo)人群，從而節(jié)約時(shí)間，降低成本。如合同研究組織（Contract research organizations）比5年前應(yīng)用更廣泛，以前是使用統(tǒng)計(jì)工具改善臨床試驗(yàn)管理，現(xiàn)在可以從數(shù)據(jù)中得出更多結(jié)論。一些領(lǐng)先的玩家一直在使用臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)來給藥物貼標(biāo)簽（也就是說，看藥物有沒有其他用途）。同時(shí)，F(xiàn)DA與醫(yī)療保險(xiǎn)公司和電子病歷提供商合作開展Sentinel Initiative項(xiàng)目，收集1．78億患者的藥品不良反應(yīng)的數(shù)據(jù)。

在商業(yè)模式創(chuàng)新上也不斷生根發(fā)芽，例如Explorys，一家可以查看4000萬份美國患者病例的分析公司，在2015年4月被IBM收購，來加強(qiáng)其健康數(shù)據(jù)分析工作力度。

患者交流社區(qū)（如PatientsLikeMe）也是一個(gè)不錯(cuò)的數(shù)據(jù)源，它在公共衛(wèi)生監(jiān)測中的應(yīng)用正在產(chǎn)生新的重要作用，如2014年爆發(fā)的埃博拉和齊卡病毒。

總之，想要整合數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療領(lǐng)域還有很長的路要走。但同時(shí)，這個(gè)可能性要比5年前設(shè)想的大得多。我們不要心急，隨著尖端技術(shù)的慢慢滲，整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)會隨之革新。在將來，隨著深入學(xué)習(xí)的進(jìn)步，尤其是自然語言和視覺技術(shù)的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動的自動化，節(jié)約勞動力成本?，F(xiàn)在一家醫(yī)院勞動力成本占了60－70％，這將是一個(gè)重要的商業(yè)機(jī)會。

那么，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域存在的問題又是什么呢？答案即為缺乏可以讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交互性的操作?；颊叩纳頂?shù)據(jù)常常存在于不同的系統(tǒng)中，各個(gè)系統(tǒng)不能便捷地實(shí)現(xiàn)無縫信息共享。

醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享，存在很多抑制其進(jìn)共享的因素。例如，服務(wù)方和制藥企業(yè)可能不愿與支付方共享更多數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能會暴露企業(yè)的盈利模式。除此之外，在個(gè)人健康管理的過程中，收集數(shù)據(jù)的可穿戴暫時(shí)還沒有顯示出臨床應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，鑒于醫(yī)療健康行業(yè)的大環(huán)境和政府政策，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的利用過程可能會比較緩慢。

不過雖然數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療的應(yīng)用存在一些抑制因素，但相比過去的診療方式，我們可以看到大數(shù)據(jù)在當(dāng)今診療過程中的意義。傳統(tǒng)意義上，診療依賴于病史、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果。如今，一系列新的數(shù)據(jù)表正在由用戶的可穿戴和家庭健康設(shè)備（如血壓監(jiān)控儀或胰島素泵）產(chǎn)生，這部分?jǐn)?shù)據(jù)是有很大參考價(jià)值的。一些創(chuàng)新者正在試驗(yàn)，希望這些數(shù)據(jù)對于臨床也可以起到直接有效的作用。

個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)

因每個(gè)人疾病史和基因構(gòu)成的不同，所以標(biāo)準(zhǔn)化治療方案根本不適合所有人。但是每個(gè)人的特征卻對定制化的服務(wù)很有用。隨著基因測序成本的下降、蛋白質(zhì)組學(xué)（蛋白質(zhì)分析）的出現(xiàn)，以及越來越多能夠提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的傳感器、監(jiān)視器和診斷技術(shù)的突破，患者的數(shù)據(jù)集將變得越來越精細(xì)。未來的創(chuàng)新技術(shù)（如免疫和CRISPR／Cas9 基因組定點(diǎn)編輯技術(shù)）可以最大限度地提高每個(gè)人的體格。先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)評估、診斷、治療和監(jiān)測。一些醫(yī)療服務(wù)方已經(jīng)應(yīng)用在工作中，臨床發(fā)展?jié)摿o限。如，美國中西部地區(qū)的一個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)Essentia Health，就正在對充血性心力衰竭患者進(jìn)行家庭監(jiān)護(hù)，將30天再住院率降到2％，遠(yuǎn)低于全國25％的平均水平。

1、醫(yī)療的現(xiàn)狀與未來

在醫(yī)療領(lǐng)域，個(gè)性化是基于患者的生物標(biāo)志物、遺傳情況和具體癥狀的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)的。使用這些精細(xì)化數(shù)據(jù)，可以確定量身定制的個(gè)人治療方案。除此之外，個(gè)性化醫(yī)療其實(shí)可以改變整個(gè)健康醫(yī)療大系統(tǒng)。

在世界上許多國家，尤其是美國，信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。大多數(shù)患者的現(xiàn)狀是，只有當(dāng)他們已經(jīng)患病時(shí)才會主動進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受診療。并且診療服務(wù)的重點(diǎn)也不是為了優(yōu)化病人的體驗(yàn)或體現(xiàn)診療價(jià)值。導(dǎo)致這一現(xiàn)狀的原因是個(gè)人健康數(shù)據(jù)一般是不會提供給患者本人的，所以他們不能及早發(fā)現(xiàn)并調(diào)整自身情況，只有當(dāng)生病時(shí)才會去就醫(yī)。這樣看來，顯然更好地利用數(shù)據(jù)可以幫助用戶在沒有生病前就了解到自身的健康風(fēng)險(xiǎn)所在，這也是對自己健康負(fù)責(zé)的關(guān)鍵所在。醫(yī)療保險(xiǎn)公司也可以通過數(shù)據(jù)來了解他們的客戶。通過敦促客戶針對潛在的健康問題采取預(yù)防性措施，從而降低醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用支出。

在整個(gè)醫(yī)療健康系統(tǒng)中，當(dāng)前狀的態(tài)是：患者沿著一個(gè)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的治療流程進(jìn)行診療。什么是標(biāo)準(zhǔn)化的路徑呢？

（1）患者只有在患病時(shí)才主動進(jìn)入醫(yī)療健康系統(tǒng)；

（2）診療服務(wù)重點(diǎn)不是為了優(yōu)化的病人的體驗(yàn)或體現(xiàn)診療價(jià)值；

（3）相同的疾病，醫(yī)生會對所有患者均采取相同的臨床指導(dǎo)方案，而這樣的方案不一定適合每一個(gè)個(gè)體。

將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應(yīng)該是：醫(yī)生對患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測和給予個(gè)性化治療方案，并在最佳時(shí)機(jī)完成健康干預(yù)。那么，未來診療的具體路徑又是怎樣的？

（1）持續(xù)性監(jiān)測和風(fēng)險(xiǎn)評估；

（2）最大限度地提高診療服務(wù)的價(jià)值；

（3）針對每個(gè)個(gè)體提供個(gè)性化的治療方案。

有機(jī)構(gòu)預(yù)測，醫(yī)療領(lǐng)域在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析后，人均GDP將提高200美元，國家在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的支出將減少5％～9％，人類的平均壽命將增1年。