在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求（如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取、API 交互）的場(chǎng)景中，urllib.request（Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)）與requests（第三方庫(kù)）是最常用的兩大工具。前者依托 “原生標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)” 優(yōu)勢(shì)無(wú)需額外安裝，后者以 “簡(jiǎn)潔 API、豐富功能” 成為開發(fā)者首選。但兩者在使用體驗(yàn)、功能覆蓋、異常處理等方面存在顯著差異，選擇不當(dāng)可能導(dǎo)致代碼冗余或效率低下。本文將從實(shí)戰(zhàn)角度拆解兩者的核心差異，提供清晰的選擇依據(jù)與實(shí)操建議。
要理解兩者的差異，首先需明確其 “出身” 帶來(lái)的底層定位差異 —— 這是后續(xù)所有功能與用法區(qū)別的根源。
urllib.request：Python 原生的 “基礎(chǔ)工具”歸屬：屬于 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)（自 Python 3 起整合為urllib模塊下的子模塊），無(wú)需額外安裝，隨 Python 環(huán)境自帶；
設(shè)計(jì)目標(biāo)：提供 “最小化、底層” 的 HTTP 請(qǐng)求能力，覆蓋 GET/POST 等基礎(chǔ)操作，滿足簡(jiǎn)單場(chǎng)景需求，不依賴任何第三方依賴；
核心特點(diǎn)：功能精簡(jiǎn)、穩(wěn)定性強(qiáng)（隨 Python 版本同步更新），但 API 設(shè)計(jì)偏 “底層”，需手動(dòng)處理編碼、Cookie、會(huì)話等細(xì)節(jié)。
requests：社區(qū)驅(qū)動(dòng)的 “高效工具”歸屬：由 Python 社區(qū)開發(fā)的第三方庫(kù)（由 Kenneth Reitz 發(fā)起），需通過(guò)pip install requests安裝；
設(shè)計(jì)目標(biāo)：以 “人類可讀” 為核心，簡(jiǎn)化 HTTP 請(qǐng)求流程，封裝常用功能（如會(huì)話保持、文件上傳、身份認(rèn)證），降低開發(fā)成本；
核心特點(diǎn)：API 簡(jiǎn)潔、功能豐富、文檔完善，是 Python 生態(tài)中 “HTTP 請(qǐng)求” 的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，但依賴第三方環(huán)境（需確保安裝且版本兼容）。
基礎(chǔ)對(duì)比表：
| 維度 | urllib.request |
requests |
|---|---|---|
| 安裝方式 | 無(wú)需安裝（標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)） | 需pip install requests |
| 依賴環(huán)境 | 無(wú)第三方依賴 | 依賴urllib3（底層）、chardet（編碼檢測(cè)）等 |
| 設(shè)計(jì)理念 | 底層、最小化 | 高層、人性化 |
| 適用人群 | 需兼容原生環(huán)境、簡(jiǎn)單需求場(chǎng)景 | 追求開發(fā)效率、復(fù)雜功能場(chǎng)景 |
兩者的差異在實(shí)際編碼中體現(xiàn)得最為明顯，以下從 “API 簡(jiǎn)潔性”“功能完整性”“異常處理”“細(xì)節(jié)處理” 四個(gè)核心維度，結(jié)合代碼示例對(duì)比分析。
urllib.request的 API 基于 “底層協(xié)議封裝”，需手動(dòng)處理請(qǐng)求構(gòu)建、數(shù)據(jù)編碼、響應(yīng)解析等步驟；而requests通過(guò) “函數(shù)式 API” 將復(fù)雜流程封裝，一行代碼即可完成基礎(chǔ)請(qǐng)求。
需求：向https://httpbin.org/get發(fā)送 GET 請(qǐng)求，攜帶參數(shù)name=python、version=3.10。
urllib.request實(shí)現(xiàn)：
需手動(dòng)構(gòu)建 URL 參數(shù)（用urllib.parse.urlencode編碼）、創(chuàng)建Request對(duì)象、打開請(qǐng)求、讀取響應(yīng)，步驟繁瑣：
import urllib.request
import urllib.parse
# 1. 構(gòu)建請(qǐng)求參數(shù)（需編碼，否則中文/特殊字符報(bào)錯(cuò)）
params = {"name": "python", "version": "3.10"}
encoded_params = urllib.parse.urlencode(params) # 編碼為"name=python&version=3.10"
url = f"https://httpbin.org/get?{encoded_params}"
# 2. 創(chuàng)建請(qǐng)求對(duì)象（可選設(shè)置請(qǐng)求頭）
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"}
request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 3. 發(fā)送請(qǐng)求并獲取響應(yīng)（需異常捕獲）
try:
with urllib.request.urlopen(request) as response:
# 4. 讀取響應(yīng)（需手動(dòng)解碼，默認(rèn)返回bytes）
response_data = response.read().decode("utf-8")
print("響應(yīng)內(nèi)容：", response_data)
except urllib.error.HTTPError as e:
print("HTTP錯(cuò)誤：", e.code, e.reason)
requests實(shí)現(xiàn)：
直接調(diào)用requests.get()，參數(shù)通過(guò)params傳入（自動(dòng)編碼），響應(yīng)通過(guò)text屬性直接獲取解碼后的字符串，代碼量減少 50%：
import requests
# 1. 直接發(fā)送GET請(qǐng)求，參數(shù)自動(dòng)編碼
url = "https://httpbin.org/get"
params = {"name": "python", "version": "3.10"}
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"}
try:
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
# 2. 直接獲取解碼后的響應(yīng)內(nèi)容
print("響應(yīng)內(nèi)容：", response.text)
except requests.exceptions.RequestException as e:
print("請(qǐng)求錯(cuò)誤：", e)
參數(shù)處理：urllib需手動(dòng)用urlencode編碼，requests通過(guò)params參數(shù)自動(dòng)編碼；
響應(yīng)讀?。?code style="font-size: 14px; word-wrap: break-word; padding: 2px 4px; border-radius: 4px; margin: 0 2px; background-color: rgba(27,31,35,.05); font-family: Operator Mono, Consolas, Monaco, Menlo, monospace; word-break: break-all; color: rgb(271,93,108);">urllib返回bytes需手動(dòng)解碼，requests用text（自動(dòng)識(shí)別編碼）或json()（直接解析 JSON）簡(jiǎn)化操作；
代碼冗余：urllib需多步構(gòu)建請(qǐng)求，requests一步完成，更符合 “開發(fā)者直覺”。
urllib.request僅提供 HTTP 請(qǐng)求的 “基礎(chǔ)功能”，復(fù)雜場(chǎng)景（如會(huì)話保持、文件上傳、身份認(rèn)證）需大量自定義代碼；而requests原生支持這些功能，封裝程度極高。
需求：模擬用戶登錄后訪問(wèn)個(gè)人中心（需保持 Cookie 會(huì)話）。
urllib.request實(shí)現(xiàn)：
需手動(dòng)創(chuàng)建CookieJar對(duì)象，通過(guò)HTTPCookieProcessor處理 Cookie，步驟復(fù)雜：
import urllib.request
import urllib.parse
import http.cookiejar
# 1. 創(chuàng)建Cookie容器（保存登錄后的Cookie）
cookie_jar = http.cookiejar.CookieJar()
# 2. 創(chuàng)建帶Cookie處理的 opener
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie_jar))
urllib.request.install_opener(opener) # 全局生效
# 3. 發(fā)送登錄請(qǐng)求（模擬POST提交表單）
login_url = "https://httpbin.org/post"
login_data = urllib.parse.urlencode({"username": "test", "password": "123456"}).encode("utf-8")
login_request = urllib.request.Request(login_url, data=login_data, headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"})
opener.open(login_request) # 登錄后，Cookie保存在cookie_jar中
# 4. 訪問(wèn)個(gè)人中心（自動(dòng)攜帶Cookie）
profile_url = "https://httpbin.org/cookies"
with urllib.request.urlopen(profile_url) as response:
print("個(gè)人中心響應(yīng)：", response.read().decode("utf-8"))
requests實(shí)現(xiàn)：
用requests.Session()創(chuàng)建會(huì)話對(duì)象，自動(dòng)管理 Cookie，登錄與訪問(wèn)只需調(diào)用會(huì)話方法：
import requests
# 1. 創(chuàng)建會(huì)話對(duì)象（自動(dòng)保存Cookie）
session = requests.Session()
# 2. 發(fā)送登錄請(qǐng)求（會(huì)話自動(dòng)保存Cookie）
login_url = "https://httpbin.org/post"
login_data = {"username": "test", "password": "123456"}
session.post(login_url, data=login_data, headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"})
# 3. 訪問(wèn)個(gè)人中心（會(huì)話自動(dòng)攜帶Cookie）
profile_url = "https://httpbin.org/cookies"
response = session.get(profile_url)
print("個(gè)人中心響應(yīng)：", response.text)
需求：向服務(wù)器上傳一張圖片文件（test.jpg）。
urllib.request實(shí)現(xiàn)：
需手動(dòng)構(gòu)建multipart/form-data格式的請(qǐng)求體（復(fù)雜且易出錯(cuò)），需計(jì)算邊界符、編碼文件內(nèi)容：
import urllib.request
import os
url = "https://httpbin.org/post"
filename = "test.jpg"
boundary = "----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW" # 自定義邊界符
# 1. 讀取文件內(nèi)容
with open(filename, "rb") as f:
file_data = f.read()
# 2. 構(gòu)建請(qǐng)求體（multipart/form-data格式）
data = f"""--{boundary}r
Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="{filename}"r
Content-Type: image/jpegr
r
{file_data.decode("latin-1")}r
--{boundary}--r"""
data = data.encode("latin-1") # 用latin-1編碼避免二進(jìn)制報(bào)錯(cuò)
# 3. 發(fā)送請(qǐng)求
headers = {"Content-Type": f"multipart/form-data; boundary={boundary}"}
request = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
print("上傳響應(yīng)：", response.read().decode("utf-8"))
requests實(shí)現(xiàn)：
用files參數(shù)直接傳入文件對(duì)象，自動(dòng)處理multipart/form-data格式，一行代碼完成上傳：
import requests
url = "https://httpbin.org/post"
# 1. 用files參數(shù)指定文件（自動(dòng)處理格式）
files = {"file": ("test.jpg", open("test.jpg", "rb"), "image/jpeg")}
response = requests.post(url, files=files)
print("上傳響應(yīng)：", response.text)
會(huì)話管理：urllib需手動(dòng)構(gòu)建CookieJar和opener，requests用Session自動(dòng)管理；
文件上傳：urllib需手動(dòng)構(gòu)建請(qǐng)求體（易出錯(cuò)），requests用files參數(shù)一鍵完成；
擴(kuò)展功能：requests還原生支持 Basic Auth（auth=(user, pwd)）、代理設(shè)置（proxies={"http": "xxx"}）、超時(shí)控制（timeout=5），urllib需手動(dòng)配置。
HTTP 請(qǐng)求可能遇到多種錯(cuò)誤（如網(wǎng)絡(luò)超時(shí)、404NotFound、500 服務(wù)器錯(cuò)誤），兩者的異常處理機(jī)制差異顯著 ——urllib細(xì)分錯(cuò)誤類型，requests提供統(tǒng)一捕獲入口，且更易判斷請(qǐng)求狀態(tài)。
urllib.request的異常處理：需捕獲urllib.error.URLError（網(wǎng)絡(luò)層面錯(cuò)誤，如超時(shí)、域名不存在）和urllib.error.HTTPError（HTTP 狀態(tài)碼錯(cuò)誤，如 404、500），且需手動(dòng)判斷響應(yīng)狀態(tài)碼：
import urllib.request
import urllib.error
try:
response = urllib.request.urlopen("https://httpbin.org/status/404", timeout=5)
# 手動(dòng)判斷狀態(tài)碼（200為成功）
if response.getcode() == 200:
print("請(qǐng)求成功")
else:
print(f"請(qǐng)求失敗，狀態(tài)碼：{response.getcode()}")
except urllib.error.HTTPError as e:
print(f"HTTP錯(cuò)誤：狀態(tài)碼{e.code}，原因{e.reason}")
except urllib.error.URLError as e:
print(f"網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤：{e.reason}") # 如"timed out"（超時(shí)）、"Name or service not known"（域名錯(cuò)誤）
requests的異常處理：所有請(qǐng)求相關(guān)錯(cuò)誤（超時(shí)、網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤、HTTP 錯(cuò)誤）都繼承自requests.exceptions.RequestException，可統(tǒng)一捕獲；
用response.status_code直接獲取狀態(tài)碼，或調(diào)用response.raise_for_status()自動(dòng)拋出 HTTP 錯(cuò)誤（4xx/5xx）：
import requests
try:
response = requests.get("https://httpbin.org/status/404", timeout=5)
response.raise_for_status() # 自動(dòng)拋出4xx/5xx錯(cuò)誤
print("請(qǐng)求成功")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
print(f"HTTP錯(cuò)誤：{e}") # 如"404 Client Error: Not Found for url: ..."
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
print(f"連接錯(cuò)誤：{e}") # 如域名不存在、網(wǎng)絡(luò)中斷
except requests.exceptions.Timeout as e:
print(f"超時(shí)錯(cuò)誤：{e}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"其他請(qǐng)求錯(cuò)誤：{e}") # 統(tǒng)一捕獲剩余錯(cuò)誤
錯(cuò)誤分類：urllib分HTTPError和URLError，requests細(xì)分更細(xì)（如ConnectionError、Timeout）但支持統(tǒng)一捕獲；
狀態(tài)碼判斷：urllib需調(diào)用getcode()，requests用status_code更直觀，且raise_for_status()簡(jiǎn)化錯(cuò)誤拋出。
在編碼識(shí)別、JSON 解析、重定向處理等 “細(xì)節(jié)場(chǎng)景” 中，requests的自動(dòng)封裝大幅減少手動(dòng)操作，而urllib需開發(fā)者自行處理。
| 細(xì)節(jié)場(chǎng)景 | urllib.request處理方式 |
requests處理方式 |
|---|---|---|
| 編碼識(shí)別 | 需手動(dòng)獲取響應(yīng)頭Content-Type中的編碼，或用chardet庫(kù)檢測(cè)（需額外安裝），默認(rèn)utf-8解碼易報(bào)錯(cuò) |
自動(dòng)檢測(cè)編碼（依賴chardet/charset-normalizer），response.text直接返回解碼后字符串 |
| JSON 解析 | 需先讀取bytes→解碼為字符串→用json庫(kù)解析：json.loads(response.read().decode()) |
直接調(diào)用response.json()，一步解析為 Python 字典 / 列表 |
| 重定向處理 | 默認(rèn)跟隨重定向（最多 5 次），禁用需手動(dòng)設(shè)置redirect=False（Python 3.6+） |
默認(rèn)跟隨重定向，通過(guò)allow_redirects=False禁用，且response.history可查看重定向歷史 |
| 響應(yīng)頭獲取 | 用response.getheader("Header-Name")，需注意大小寫（如"Content-type" vs "Content-Type"） |
用response.headers["header-name"]，不區(qū)分大小寫（如response.headers["content-type"]） |
在日常開發(fā)中，兩者的性能差異（如請(qǐng)求速度、內(nèi)存占用）并不顯著，但在極端場(chǎng)景（如高并發(fā)、大量請(qǐng)求）或特殊環(huán)境（如無(wú)第三方庫(kù)權(quán)限）中，兼容性與細(xì)節(jié)優(yōu)化需重點(diǎn)考慮。
requests略優(yōu)單請(qǐng)求速度：兩者差異在毫秒級(jí)，requests因底層依賴urllib3（優(yōu)化了連接池），在重復(fù)請(qǐng)求同一域名時(shí)，連接復(fù)用效率更高；
內(nèi)存占用：urllib作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，內(nèi)存占用略低（約 5%-10%），但requests的內(nèi)存管理更穩(wěn)定，大量請(qǐng)求時(shí)不易泄漏；
并發(fā)處理：兩者均不直接支持高并發(fā)，需結(jié)合threading（多線程）或aiohttp（異步），但requests的Session對(duì)象更易與線程池結(jié)合。
urllib.request優(yōu)勢(shì)：
適用于 “無(wú)第三方庫(kù)安裝權(quán)限” 的環(huán)境（如服務(wù)器默認(rèn) Python 環(huán)境、嵌入式設(shè)備），或需 “最小化依賴” 的場(chǎng)景（如編寫輕量級(jí)腳本、系統(tǒng)工具），無(wú)需擔(dān)心版本沖突；
requests優(yōu)勢(shì)：
適用于項(xiàng)目開發(fā)、數(shù)據(jù)爬取、API 服務(wù)等場(chǎng)景，需快速迭代且功能復(fù)雜，但其兼容性依賴 Python 版本（需 Python 3.7+，舊版本需指定低版本requests，如requests==2.25.1支持 Python 2.7）。
兩者無(wú) “絕對(duì)優(yōu)劣”，需根據(jù)實(shí)際需求選擇，以下是典型場(chǎng)景的選擇建議：
requests的場(chǎng)景項(xiàng)目開發(fā)：如 Web 后端接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取、自動(dòng)化測(cè)試，需快速實(shí)現(xiàn)功能（如會(huì)話保持、文件上傳），追求開發(fā)效率；
復(fù)雜請(qǐng)求需求：需處理身份認(rèn)證（Basic Auth、OAuth）、代理、超時(shí)控制、重定向歷史等，requests的封裝能減少大量代碼；
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：requestsAPI 簡(jiǎn)潔統(tǒng)一，代碼可讀性高，便于團(tuán)隊(duì)成員理解與維護(hù)。
urllib.request的場(chǎng)景輕量級(jí)腳本：如簡(jiǎn)單的接口測(cè)試、數(shù)據(jù)抓?。▋H需 GET/POST），無(wú)需額外安裝庫(kù)，腳本可直接運(yùn)行；
無(wú)第三方庫(kù)權(quán)限：如服務(wù)器、容器環(huán)境中無(wú)法執(zhí)行pip install，只能使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)；
底層定制需求：需深度定制 HTTP 請(qǐng)求細(xì)節(jié)（如自定義請(qǐng)求體格式、修改 TCP 參數(shù)），urllib的底層 API 更靈活。
urllib遷移到requests若現(xiàn)有代碼用urllib，需遷移到requests以簡(jiǎn)化開發(fā)，核心替換規(guī)則如下：
urllib.request操作 |
requests對(duì)應(yīng)操作 |
|---|---|
urllib.parse.urlencode(params) |
requests.get(url, params=params) |
urllib.request.Request(url, data=data) |
requests.post(url, data=data) |
urlopen(request, timeout=5) |
requests.get(url, timeout=5) |
response.read().decode("utf-8") |
response.text |
json.loads(response.read().decode()) |
response.json() |
CookieJar + HTTPCookieProcessor |
requests.Session() |
urllib.request作為 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，是 “保底工具”—— 確保在任何環(huán)境下都能完成基礎(chǔ) HTTP 請(qǐng)求，但需付出更多代碼成本；requests作為第三方庫(kù)，是 “效率工具”—— 以簡(jiǎn)潔 API 和豐富功能降低開發(fā)難度，成為多數(shù)場(chǎng)景的首選。
若你是初學(xué)者：建議從requests入手，其人性化設(shè)計(jì)能快速建立 HTTP 請(qǐng)求的認(rèn)知，減少 “語(yǔ)法挫折”；
若你是系統(tǒng)開發(fā)者：需兼顧環(huán)境兼容性與功能需求，簡(jiǎn)單場(chǎng)景用urllib，復(fù)雜場(chǎng)景優(yōu)先引入requests；
若你是維護(hù)舊代碼：若現(xiàn)有urllib代碼穩(wěn)定運(yùn)行，無(wú)需強(qiáng)制遷移；若需擴(kuò)展功能（如添加會(huì)話管理），可逐步替換為requests。
最終，優(yōu)秀的開發(fā)者不是 “執(zhí)著于某一種工具”，而是能根據(jù)場(chǎng)景靈活選擇 —— 讓工具適配需求，而非讓需求遷就工具。
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2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段，其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯：從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中，“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下，精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中，“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析：從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具，能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的：從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具，并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”，而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師：商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分 ...
2025-09-10機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的核心關(guān)鍵：從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中，機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心工具，已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價(jià)值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ...
2025-09-09
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