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首頁職業(yè)發(fā)展企業(yè)名稱:高濟(jì)健康 招聘崗位:商業(yè)分析師 (MJ000616) 1.3-2.5萬(數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)
企業(yè)名稱:高濟(jì)健康 招聘崗位:商業(yè)分析師 (MJ000616) 1.3-2.5萬(數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)
2025-08-12
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【崗位職責(zé)】
1. 深度參與業(yè)務(wù)模型搭建與指標(biāo)拆解,基于行業(yè)特性及業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)計(jì)經(jīng)營分析框架,輸出可落地的監(jiān)控及評估體系;
2. 主導(dǎo)銷售業(yè)績歸因分析、用戶行為路徑挖掘及分層運(yùn)營策略,通過標(biāo)簽數(shù)據(jù)(如用藥周期、客單價(jià)、復(fù)購率等)識別高潛力用戶群體,輸出增長建議;

3. 主導(dǎo)經(jīng)營分析看板與數(shù)據(jù)可視化工具的設(shè)計(jì)與迭代,結(jié)合業(yè)務(wù)需求開發(fā)動(dòng)態(tài)儀表盤(如銷售業(yè)績監(jiān)控、用戶分層運(yùn)營看板),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)決策支持,并通過培訓(xùn)與流程優(yōu)化,提升業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)自助分析能力,降低數(shù)據(jù)使用門檻;

4. 針對特慢病用戶群體特征(如長期用藥、服務(wù)依賴性強(qiáng)等),結(jié)合億級用戶數(shù)據(jù)體量,搭建分析模型洞察業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會,提供決策建議及策略引擎支持;
5. 協(xié)同業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)分析結(jié)論落地,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)迭代的閉環(huán)機(jī)制。
【任職要求】
硬性條件:
1. 學(xué)歷背景:統(tǒng)招本科及以上,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)藥相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2. 經(jīng)驗(yàn)要求:3年以上商業(yè)分析/經(jīng)營分析經(jīng)驗(yàn),有連鎖零售、醫(yī)療健康行業(yè)背景或特慢病服務(wù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分; 有大廠用戶運(yùn)營分析背景等相關(guān)經(jīng)營者加分;
3. 技能門檻:
- 熟悉SQL/Python等工具,具備處理復(fù)雜數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
- 熟練使用Tableau/Power BI等可視化工具,能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)建模及分析報(bào)告;
- 熟悉用戶分層(RFM、聚類分析等)及歸因分析方法論。
軟性能力:
1. 業(yè)務(wù)敏銳度:能快速理解醫(yī)藥零售業(yè)務(wù)邏輯(如會員體系、慢病管理鏈路),并抽象為業(yè)務(wù)模型,將數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言;
2. 數(shù)據(jù)敏感度:對于數(shù)據(jù)的變動(dòng)有敏銳的感知,有打破砂鍋問到底的探索精神,直到挖掘到數(shù)據(jù)背后的根本原因;
3. 協(xié)作能力:具備強(qiáng)跨部門推動(dòng)力,能協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營、醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)達(dá)成目標(biāo);
加分項(xiàng):
- 熟悉DTP(Direct-to-Patient)醫(yī)療健康服務(wù)模式;
- 有特慢病用藥/健康管理項(xiàng)目分析經(jīng)驗(yàn);
- 了解醫(yī)藥行業(yè)政策及合規(guī)要求。

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