用戶細分與預(yù)測資深經(jīng)理

35-55k·15薪

崗位職責：

 1. 用戶細分體系構(gòu)建與優(yōu)化 ? 主導(dǎo)汽車市場用戶細分研究，基于人生階段、價格敏感度、使用場景、技術(shù)偏好等維度，建立分層分類的細分模型（參考）。 ? 結(jié)合新能源汽車、智能駕駛等趨勢，動態(tài)調(diào)整細分策略，例如分析家庭用戶對增程式技術(shù)的偏好，或年輕群體對智能座艙的需求。 ? 通過多源數(shù)據(jù)（用戶行為、調(diào)研、競品分析）驗證細分模型，確保細分市場的可衡量性、可達性及商業(yè)價值。

 2. 用戶畫像與需求洞察 ? 設(shè)計并執(zhí)行用戶畫像構(gòu)建流程，整合人口統(tǒng)計學、行為數(shù)據(jù)、心理特征等信息，輸出精準的用戶標簽體系。 ? 挖掘用戶痛點與未被滿足的需求，例如家庭用戶對空間與續(xù)航的雙重需求，或商務(wù)用戶對補能效率的要求。 ? 與產(chǎn)品、研發(fā)團隊協(xié)作，將洞察轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品定義輸入，如優(yōu)化車型配置或功能設(shè)計。 

3. 市場預(yù)測與趨勢分析 ? 開發(fā)多維度預(yù)測模型（如回歸分析、時間序列模型），預(yù)測細分市場規(guī)模、增長潛力及競爭格局。 ? 跟蹤行業(yè)動態(tài)（如政策變化、技術(shù)突破），評估其對用戶行為的影響，例如自動駕駛技術(shù)普及對用戶購車決策的沖擊（）。 ? 定期發(fā)布市場預(yù)測報告，為高層提供戰(zhàn)略建議，如指導(dǎo)新能源車型的區(qū)域投放策略。 

4. 跨部門協(xié)作與落地支持 ? 與市場、銷售、供應(yīng)鏈團隊緊密合作，將細分策略轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的營銷方案（如精準廣告投放、渠道優(yōu)化）和生產(chǎn)計劃。 ? 為客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)提供細分數(shù)據(jù)支持，助力個性化服務(wù)設(shè)計（如針對高價值用戶的專屬權(quán)益）。 ?主導(dǎo)外部合作項目（如與咨詢公司、學術(shù)機構(gòu)聯(lián)合研究），引入前沿方法論與數(shù)據(jù)資源。

 任職要求：

 1. 專業(yè)背景與經(jīng)驗 ? 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、市場營銷、數(shù)據(jù)科學或汽車相關(guān)專業(yè)。 ? 15 年以上汽車行業(yè)經(jīng)驗，8 年以上用戶細分、市場分析或數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗，熟悉乘用車（尤其是新能源車型）市場特性。 ? 具備頭部車企、咨詢公司（如麥肯錫、羅蘭貝格）或數(shù)據(jù)驅(qū)動型科技公司的工作經(jīng)歷優(yōu)先。 

2. 方法論與工具能力 ? 精通 STP 理論、用戶畫像構(gòu)建、A/B 測試等經(jīng)典方法論，能熟練應(yīng)用于汽車場景。 ? 掌握機器學習算法（如聚類分析、隨機森林）及預(yù)測模型，熟悉 Python/R、SQL、Tableau/Power BI 等工具。 ? 了解 AI 驅(qū)動的細分技術(shù)（如大模型在用戶偏好預(yù)測中的應(yīng)用），跟蹤行業(yè)前沿（如比亞迪璇璣 AI 大模型）。 

3. 行業(yè)理解與合規(guī)意識 ? 深刻理解汽車行業(yè)趨勢（新能源、智能網(wǎng)聯(lián)、共享出行），能結(jié)合技術(shù)演進調(diào)整分析框架。 ? 熟悉數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定》），確保分析過程符合合規(guī)要求 4. 軟性技能 ? 具備結(jié)構(gòu)化思維與復(fù)雜問題解決能力，能從海量數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵洞察。 ? 優(yōu)秀的溝通與報告能力，擅長向非技術(shù)團隊傳遞專業(yè)分析結(jié)論。 ? 結(jié)果導(dǎo)向，能在高壓環(huán)境下推動項目落地并達成業(yè)務(wù)目標。 加分項 ? 持有 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證或 ISO 27001 信息安全管理體系認證。 ? 主導(dǎo)過行業(yè)標準制定或參與過高級市場研究項目。 ? 具備國際化視野，熟悉全球汽車市場用戶行為差異。