用戶細(xì)分與預(yù)測(cè)資深經(jīng)理

35-55k·15薪

崗位職責(zé)：

 1. 用戶細(xì)分體系構(gòu)建與優(yōu)化 ? 主導(dǎo)汽車市場(chǎng)用戶細(xì)分研究，基于人生階段、價(jià)格敏感度、使用場(chǎng)景、技術(shù)偏好等維度，建立分層分類的細(xì)分模型（參考）。 ? 結(jié)合新能源汽車、智能駕駛等趨勢(shì)，動(dòng)態(tài)調(diào)整細(xì)分策略，例如分析家庭用戶對(duì)增程式技術(shù)的偏好，或年輕群體對(duì)智能座艙的需求。 ? 通過(guò)多源數(shù)據(jù)（用戶行為、調(diào)研、競(jìng)品分析）驗(yàn)證細(xì)分模型，確保細(xì)分市場(chǎng)的可衡量性、可達(dá)性及商業(yè)價(jià)值。

 2. 用戶畫像與需求洞察 ? 設(shè)計(jì)并執(zhí)行用戶畫像構(gòu)建流程，整合人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、行為數(shù)據(jù)、心理特征等信息，輸出精準(zhǔn)的用戶標(biāo)簽體系。 ? 挖掘用戶痛點(diǎn)與未被滿足的需求，例如家庭用戶對(duì)空間與續(xù)航的雙重需求，或商務(wù)用戶對(duì)補(bǔ)能效率的要求。 ? 與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將洞察轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品定義輸入，如優(yōu)化車型配置或功能設(shè)計(jì)。 

3. 市場(chǎng)預(yù)測(cè)與趨勢(shì)分析 ? 開(kāi)發(fā)多維度預(yù)測(cè)模型（如回歸分析、時(shí)間序列模型），預(yù)測(cè)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模、增長(zhǎng)潛力及競(jìng)爭(zhēng)格局。 ? 跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)（如政策變化、技術(shù)突破），評(píng)估其對(duì)用戶行為的影響，例如自動(dòng)駕駛技術(shù)普及對(duì)用戶購(gòu)車決策的沖擊（）。 ? 定期發(fā)布市場(chǎng)預(yù)測(cè)報(bào)告，為高層提供戰(zhàn)略建議，如指導(dǎo)新能源車型的區(qū)域投放策略。 

4. 跨部門協(xié)作與落地支持 ? 與市場(chǎng)、銷售、供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)緊密合作，將細(xì)分策略轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的營(yíng)銷方案（如精準(zhǔn)廣告投放、渠道優(yōu)化）和生產(chǎn)計(jì)劃。 ? 為客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)提供細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)支持，助力個(gè)性化服務(wù)設(shè)計(jì)（如針對(duì)高價(jià)值用戶的專屬權(quán)益）。 ?主導(dǎo)外部合作項(xiàng)目（如與咨詢公司、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)聯(lián)合研究），引入前沿方法論與數(shù)據(jù)資源。

 任職要求：

 1. 專業(yè)背景與經(jīng)驗(yàn) ? 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)據(jù)科學(xué)或汽車相關(guān)專業(yè)。 ? 15 年以上汽車行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，8 年以上用戶細(xì)分、市場(chǎng)分析或數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉乘用車（尤其是新能源車型）市場(chǎng)特性。 ? 具備頭部車企、咨詢公司（如麥肯錫、羅蘭貝格）或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技公司的工作經(jīng)歷優(yōu)先。 

2. 方法論與工具能力 ? 精通 STP 理論、用戶畫像構(gòu)建、A/B 測(cè)試等經(jīng)典方法論，能熟練應(yīng)用于汽車場(chǎng)景。 ? 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如聚類分析、隨機(jī)森林）及預(yù)測(cè)模型，熟悉 Python/R、SQL、Tableau/Power BI 等工具。 ? 了解 AI 驅(qū)動(dòng)的細(xì)分技術(shù)（如大模型在用戶偏好預(yù)測(cè)中的應(yīng)用），跟蹤行業(yè)前沿（如比亞迪璇璣 AI 大模型）。 

3. 行業(yè)理解與合規(guī)意識(shí) ? 深刻理解汽車行業(yè)趨勢(shì)（新能源、智能網(wǎng)聯(lián)、共享出行），能結(jié)合技術(shù)演進(jìn)調(diào)整分析框架。 ? 熟悉數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定》），確保分析過(guò)程符合合規(guī)要求 4. 軟性技能 ? 具備結(jié)構(gòu)化思維與復(fù)雜問(wèn)題解決能力，能從海量數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵洞察。 ? 優(yōu)秀的溝通與報(bào)告能力，擅長(zhǎng)向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)傳遞專業(yè)分析結(jié)論。 ? 結(jié)果導(dǎo)向，能在高壓環(huán)境下推動(dòng)項(xiàng)目落地并達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。 加分項(xiàng) ? 持有 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證或 ISO 27001 信息安全管理體系認(rèn)證。 ? 主導(dǎo)過(guò)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定或參與過(guò)高級(jí)市場(chǎng)研究項(xiàng)目。 ? 具備國(guó)際化視野，熟悉全球汽車市場(chǎng)用戶行為差異。