中、美兩國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對比與思考

農(nóng)民在實際的生產(chǎn)過程中每天都要做很多選擇：播什么種、施什么肥、如何管理農(nóng)田、病蟲害如何防治等等。實際上，一套農(nóng)事任務，從生產(chǎn)規(guī)劃、種植前準備、種植期管理，到采收、銷售等每一步都會極大的影響農(nóng)民的生產(chǎn)和收益，而且它們大多數(shù)環(huán)環(huán)相扣，如果選錯一步，可能會出現(xiàn)多米諾骨牌效應，接連導致的后果可能就是減產(chǎn)。而這其中所需所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與要決策的問題，就屬于農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)。

當前，大數(shù)據(jù)正隨著信息技術與服務業(yè)態(tài)快速發(fā)展，已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。農(nóng)業(yè)農(nóng)村是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應用的重要領域之一，也是中國由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快轉變的關鍵技術手段與科學決策。

相對應的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以從“天時、地利、人和”三方面理解：“天時”可以指實時的氣象數(shù)據(jù)，如降水、溫度、風力、濕度等；“地利”可以指動靜態(tài)的土壤數(shù)據(jù)，如土壤水分、土壤溫度，作物品種信息、作物病蟲害信息等；“人和”則是從人力資源給出信息，農(nóng)資產(chǎn)品使用、農(nóng)產(chǎn)品加工和流通渠道、農(nóng)產(chǎn)品市場價格等等。下面筆者通過比較中國與美國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特點及發(fā)展趨勢，結合相關政策及行業(yè)發(fā)展需求，給出思考與建議。

美國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展－注重大數(shù)據(jù)的精準化、智能化

在美國，一些種業(yè)巨頭公司已經(jīng)意識到，面對大數(shù)據(jù)時代的來臨，傳統(tǒng)行業(yè)模式也亟待轉型。孟山都在前后收購和并購了Precision Planting公司和Climate Corporation公司，作為世界頭號種子供應商，孟山都擁有全球最大的資源和海量產(chǎn)量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與Climate公司的氣象數(shù)據(jù)相結合，可以得到種植環(huán)境區(qū)劃和精細劃分的品種數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以得到自己農(nóng)場屬于哪個種植區(qū)、什么樣的種子、在什么條件下長勢最好，以及更多實用的信息。而另一位種業(yè)巨頭杜邦先鋒公司依托其優(yōu)質(zhì)種質(zhì)資源與研發(fā)技術，也已先行結合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推進精準農(nóng)業(yè)技術。其種子部門與農(nóng)場機械制造商約翰迪爾聯(lián)手，給農(nóng)民提供種子和化肥方面的指導。目前，無論是迪爾（Deer）公司的FramSight、孟山都（Monsanto）公司的ClimatePro或Field Scripts、先鋒（Pioneer）公司的Field360，都已經(jīng)是廣泛使用的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都與氣候云（Climate Cloud）相結合，整合農(nóng)民機械化農(nóng)場設備的種植和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，以及氣象、種植區(qū)劃等多樣數(shù)據(jù)，可以得到較為詳盡的種植決策，精準化農(nóng)事生產(chǎn)，幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量和利潤。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)讓農(nóng)民開始使用移動設備管理農(nóng)場，掌握實時的土壤、溫度、作物狀況等信息，提高了農(nóng)場管理的精確性，然而，再好的決策，也需要硬件去實施。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程得到有效合理利用的前提下，農(nóng)田信息的管理和分析也變的至關重要。試想在大田生產(chǎn)中，即使相隔兩三米遠的兩塊地，土壤水分、營養(yǎng)情況、農(nóng)作物長勢也可能完全不同，過去農(nóng)民并不懂得區(qū)分這種差異，會把同樣品種等間距種下去。如今，通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以得到肥力高的地方密植、肥力低的地方稀植，還可以更換合適的種子品種，而這些作業(yè)都是隨著播種進行、自動完成的。合理的種植分析，可以給玉米每畝帶來百余公斤的增產(chǎn)。因此，農(nóng)業(yè)智能化下的農(nóng)業(yè)機械化由此提出。美國天寶（Trimble）公司提供了整套農(nóng)機作業(yè)綜合解決方案“網(wǎng)絡農(nóng)場系統(tǒng)”，該系統(tǒng)能夠通過無線模塊發(fā)射無線網(wǎng)絡通信連接整個農(nóng)場的軟件和硬件設備，從而使信息在室內(nèi)電腦、農(nóng)機車輛、其他終端間進行傳輸和處理。這套管理系統(tǒng)基于地理信息系統(tǒng)（GIS）開發(fā)，提供了全面的農(nóng)業(yè)解決方案，包括對農(nóng)場地圖的瀏覽與編輯、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的收益計算與管理、精準農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理與分析等。

在美國，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精準農(nóng)業(yè)概念相結合，已經(jīng)應用于大部分農(nóng)場并產(chǎn)生理想收益。通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的精準化、智能化管理，可以極大程度的減少化肥、水資源、農(nóng)藥等投入，提高作業(yè)質(zhì)量，農(nóng)業(yè)經(jīng)營變得有序化，從而為轉向規(guī)?；?jīng)營打下良好基礎。

中國大數(shù)據(jù)發(fā)展－結合地域性特征的精細化管理

中國是典型的小農(nóng)經(jīng)濟，人口眾多，地勢遼闊，土地資源分配不均。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展上，早在幾年前，一些IT巨頭紛紛試水，聯(lián)想佳沃集團布局農(nóng)業(yè)三年，旨在打造農(nóng)業(yè)“三全”戰(zhàn)略－全產(chǎn)業(yè)鏈、全球化以及可追溯大數(shù)據(jù)平臺。相應而生，也有一些宏觀農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺層出不窮。但是，做精細化的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，卻沒有預想那么快，中國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由于中國地域特點與數(shù)據(jù)采集基礎建設不完善等特點，面臨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)歷史長、數(shù)量大、類型多、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、開發(fā)利用不夠等問題。，對中國大部分新型農(nóng)業(yè)主體和農(nóng)場主來說，由于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息采集與獲取管理初始投入成本太高，中國地塊分布不均、普遍偏小，數(shù)據(jù)管理技術和方法不夠成熟等問題，并不能像美國農(nóng)民一樣利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理土地與收益。中國工程院汪懋華院士也曾就中國農(nóng)業(yè)地域分布與技術發(fā)展問題提到“在新疆和黑龍江有大規(guī)模農(nóng)業(yè)，比較適用；但其他省份以小農(nóng)業(yè)為主，要推行精準農(nóng)業(yè)技術，困難不小”。

在中國的新疆、東北、山東等地，大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對成熟，精準農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展正微掀春風；但是在全國范圍內(nèi)，小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以及巨大的地域差距，加上農(nóng)民在生產(chǎn)管理上的頑固性，推廣精準農(nóng)業(yè)、做大數(shù)據(jù)分析依然舉步維艱。

在中國開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，結合地域特征做精細化管理是關鍵。在一些農(nóng)業(yè)大省如山東、新疆、黑龍江等部分地區(qū)，精準農(nóng)業(yè)推廣已取得一定效果。例如在新疆兵團，農(nóng)業(yè)綜合機械化水平已經(jīng)到達93％以上，衛(wèi)星導航技術、小型植保無人機、變量施肥技術、自動駕駛技術等已經(jīng)得到了推進。農(nóng)業(yè)大省特點是規(guī)模化種植與大品類農(nóng)產(chǎn)品居多，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源整合與管理具備一定優(yōu)勢，可以借鑒美國精準農(nóng)業(yè)向精準化、智能化方向發(fā)展。而相比較農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品品類多、地域分布零碎等農(nóng)業(yè)省份，更需要農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的整合與共享，對不同品類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建立標準，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化管理。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與相關建議

我國已進入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快轉變的關鍵階段。突破資源和環(huán)境兩道“緊箍咒”制約，需要運用大數(shù)據(jù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準化、智能化水平，推進農(nóng)業(yè)資源利用方式轉變。破解成本“地板”和價格“天花板”雙重擠壓的制約，需要運用大數(shù)據(jù)推進農(nóng)產(chǎn)品供給側與需求側的結構改革，提高農(nóng)業(yè)全要素的利用效率。提升我國農(nóng)業(yè)國際競爭力，需要運用大數(shù)據(jù)加強全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析，增強在國際市場上的話語權、定價權和影響力。由此看來，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展既是巨大機遇，也充滿了挑戰(zhàn)。

發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)，需要充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，完善數(shù)據(jù)采集共享功能，建設完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息綜合服務平臺；實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源要素的數(shù)據(jù)共享，如農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)設施設備數(shù)據(jù)、金融資本等資源要素，結合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、衛(wèi)星遙感等技術挖掘數(shù)據(jù)資源，可開發(fā)測土配方服務、農(nóng)業(yè)保險等服務；推進農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息服務，建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過程、市場流通等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化采集、標準化處理、可視化運營，可實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯，促進消費安全。

無論是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，還有精準農(nóng)業(yè)的應用，都事關中國的每一寸土地，在中國其推廣階段還需經(jīng)歷日求寸進的過程，此期間還需理智認清中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，合作與共享永遠會是新常態(tài)，最后引用中國工程院院士、中國農(nóng)業(yè)大學教授汪懋華的一句話結尾：技術裝備價格下降和機器是否容易安裝和維護；保護性耕作是否得到廣泛推廣；機械燃料、肥料和服務價格所占的比重?？梢孕Х旅绹鴮嵤┚珳兽r(nóng)業(yè)的經(jīng)驗，根據(jù)需要、經(jīng)濟、實用的原則進行，不必一次性有把所有的技術都全套應用。只選對的，不選貴的。