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首頁職業(yè)發(fā)展企業(yè)名稱:柯萊特信息技術(shù)有限公司 招聘崗位:數(shù)據(jù)分析( 數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)
企業(yè)名稱:柯萊特信息技術(shù)有限公司 招聘崗位:數(shù)據(jù)分析( 數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)
2025-05-28
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崗位一:數(shù)據(jù)運營

工作職責(zé):

-通過數(shù)據(jù)分析,支持文小言APP產(chǎn)品運營團隊,為業(yè)務(wù)決策提供深度洞見。
-根據(jù)業(yè)務(wù)需求,完成app端數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計和落地。搭建并完善app核心指標(biāo)體系,通過完成日報、周報監(jiān)控業(yè)務(wù)完成情況并快速定位異動原因,提升業(yè)務(wù)迭代效率。
-深入對接業(yè)務(wù)團隊,對業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
-識別業(yè)務(wù)盲區(qū)并沉淀方法論,定期產(chǎn)出有洞察力的數(shù)據(jù)分析報告,推動業(yè)務(wù)增長。
職位要求:
-精通SQL、excel等工具。
-對AIGC產(chǎn)品有興趣,喜歡發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)新事物。
-嚴(yán)謹細致,綜合能力強,責(zé)任心強,能適應(yīng)高強度的工作節(jié)奏
-本科及以上學(xué)歷,商業(yè)分析、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
-3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗優(yōu)先,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識
崗位二
銷售運營
需求:1
薪資
地址:北京市海淀區(qū) 百度大廈
備注:商業(yè)會員運營,偏商業(yè)項目運營、銷運等的經(jīng)驗
工作職責(zé):
1、維持業(yè)務(wù)部門銷售工作的日常管理,包含商業(yè)會員運營、分析以及各會議組織等流程支持工作
2、客戶資源管理及統(tǒng)籌,包括線索、商機等資源分配及撞單爭議處理等
3、制定切實可行的運營方案,提高業(yè)務(wù)工作流程的效率
4、協(xié)同多部門進行業(yè)務(wù)推進,優(yōu)化銷售鏈路,提升售賣轉(zhuǎn)化率
5、沉淀部門各項業(yè)務(wù)文檔
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,碩士優(yōu)先
2、2年以上工作經(jīng)驗,有銷售運營及CRM管理相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先
3、能熟練使用office等辦公軟件,具有一定的數(shù)據(jù)分析能力和文檔能力
4、良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊配合能力,有較強的自驅(qū)力和執(zhí)行力
崗位三
百度新增:數(shù)據(jù)工程師-電商*1(北京)
工作地點:北京市海淀區(qū)軟件園東路百度科技園K2
面試方式:如流2輪
崗位職責(zé)
1.負責(zé)電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗和建模分析。
2.搭建業(yè)務(wù)監(jiān)控報表體系,定期輸出經(jīng)營分析報告。
3.支持業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求,如用戶畫像、商品分析、流量分配等。
4.通過數(shù)據(jù)挖掘潛在問題,提出增長策略(如用戶留存、轉(zhuǎn)化提升)。
5.參與AB測試設(shè)計,評估策略效果并推動落地。
6.與業(yè)務(wù)團隊協(xié)作,優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、埋點及數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)。
7.熟悉電商核心指標(biāo)(GMV、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率、用戶留存等)。
8.理解用戶增長、商品推薦、流量運營、營銷活動等業(yè)務(wù)場景。
9.有用戶行為分析(如漏斗分析、路徑分析)經(jīng)驗。
10.業(yè)務(wù)洞察:能夠通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題,并提出優(yōu)化建議。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,專業(yè)背景:統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、信息管理、經(jīng)濟學(xué)、商業(yè)分析等相關(guān)專業(yè)。
2.數(shù)據(jù)分析工具:精通SQL,熟悉Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具。
3.熟練使用Python/R進行數(shù)據(jù)清洗、分析和建模。掌握Excel、Tableau、Power BI等數(shù)據(jù)可視化工具。
4.了解HadoopHive、Spark等分布式計算框架(加分項)。

5.數(shù)據(jù)庫知識:熟悉數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、ETL流程及數(shù)據(jù)治理。

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