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首頁大數(shù)據時代【CDA干貨】手把手教你搭建BI可視化看板，優(yōu)化電商運營決策
【CDA干貨】手把手教你搭建BI可視化看板，優(yōu)化電商運營決策
2025-05-13
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CDA持證人簡介：

萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數(shù)據經驗1年BI內訓師，高級數(shù)據分析師，擁有豐富的行業(yè)經驗。

學習入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3878?targetId=6829&preview=0

一、電商備貨的挑戰(zhàn)與BI的價值

設想你是連鎖零售電商的運營負責人，面臨季度備貨難題：各門店、多品牌，如何確定合理的備貨量以避免庫存積壓或訂單流失？答案在于數(shù)據驅動。我們將通過分析歷史銷售數(shù)據，為備貨決策提供支持。這需借助BI（商業(yè)智能）系統(tǒng)，它能將數(shù)據轉化為洞察，輔助決策。

需求梳理可采用5W2H模型：

  • What（對象）：零售電商產品銷售情況。
  • Why（目的）： 基于歷史數(shù)據，支撐未來備貨。
  • Where（空間）：各零售門店。
  • When（時間）：至少過去半年的歷史銷售數(shù)據。
  • Who（參與）： 產品（SKU）與門店。
  • How much（度量）：核心指標包括銷售額、銷量、占比等。
  • How to do（方法）：制定備貨策略。

看，這么一梳理，是不是清晰多了？可視化看板搭建整個過程主要分為三步：

BI數(shù)據建倉 -> BI系統(tǒng)部署 -> BI看板搭建。

我們將通過一個電商備貨案例，闡釋如何從零開始搭建BI看板，化解數(shù)據繁雜帶來的困惑，提升數(shù)據洞察力。

二、BI數(shù)據建倉：奠定分析基礎

高質量、結構清晰的數(shù)據是BI的基石。

（1）數(shù)據來源：

  • 數(shù)據庫系統(tǒng)（ERP、CRM等）。
  • 企業(yè)前端操作平臺。
  • 外部渠道。

（2）數(shù)據存儲與建模：

電商案例中常用星型模型，包含一個事實表，包括銷售明細事實表order_main，記錄銷售日期、門店、品類、品牌、銷售額、毛利等；多個維度表如“門店維度表dim_store”、“品類維度表dim_category”、“品牌維度表dim_brand”。這些表通過鍵值關聯(lián)。

（3）建倉工具：SQLPub

推薦免費在線工具SQLPub，它免安裝，支持SQL練習（DML, DQL, DCL），并可部署B(yǎng)I，適合學習和實踐數(shù)據倉庫搭建?？捎闷鋭?chuàng)建維度表、事實表并導入數(shù)據。

三、BI系統(tǒng)部署：選擇與配置

數(shù)據倉庫緒后，需搭建BI系統(tǒng)。

BI軟件選型：

  • Tableau/PowerBI：功能強大，生態(tài)成熟，學習資源豐富。
  • FineBI：國產優(yōu)秀代表，貼近國內用戶習慣，尤其在復雜報表和企業(yè)級應用有優(yōu)勢，本文案例多用此軟件。
  • 永洪BI：國產優(yōu)秀產品，敏捷BI和大數(shù)據分析表現(xiàn)不俗。

選擇需結合需求、預算、團隊技能等。FineBI個人版免費，易于上手。

BI系統(tǒng)部署（以FineBI為例）

主流BI軟件多支持一鍵式安裝

根據提示完成安裝。

啟動服務（如安裝目錄/opt/FineBI/bin下使用nohup ./finebi &）。

瀏覽器訪問 http://服務器IP:端口號/webroot/decision 進入系統(tǒng)。

在FineBI中配置數(shù)據連接，連接到先前搭建的數(shù)據倉庫（如MySQL）。

四、BI看板搭建：可視化呈現(xiàn)洞察

這是數(shù)據分析成果的最終呈現(xiàn)。

選擇合適的圖表：

  • 比較類（不同門店銷售額）：柱形圖、條形圖。
  • 構成類（各品牌銷售額占比）：餅圖、環(huán)形圖、百分比堆積圖。
  • 序列/趨勢類（半年銷售額變化）： 折線圖、面積圖。
  • 描述/分布類（價格區(qū)間商品銷量分布）： 直方圖、散點圖。

電商備貨案例中，可能用到柱形圖（對比銷量）、折線圖（分析趨勢）、餅圖（品類占比）等。

數(shù)據可視化是對數(shù)據分析業(yè)務人員的基本技能要求，也是CDA數(shù)據分析師一級的重要考點，如果想提升自己數(shù)據可視化的能力，可以在CDA認證小程序找到相關模擬題進行練習。

從數(shù)據到洞察，讓看板“活”起來：

好的BI看板能講述數(shù)據故事。在FineBI等工具中，可通過拖拽字段與圖表組件綁定，快速生成圖表，并設置篩選器、鉆取、聯(lián)動等交互功能。

電商備貨看板可包含：

  • 核心KPI概覽：總銷售額、總銷量、平均客單價等。
  • 門店銷售表現(xiàn)：各門店銷售排行、同比/環(huán)比增長。
  • 品牌銷售分析：各品牌銷售占比、暢銷/滯銷榜單。
  • 品類銷售結構：各品類銷售貢獻度。
  • 銷售趨勢分析：按時間（日/周/月）展示整體及重點品類/品牌趨勢。

這些圖表幫助運營負責人掌握銷售狀況，為備貨計劃提供數(shù)據支持。

五、BI系統(tǒng)的價值

搭建BI系統(tǒng)和看板的益處顯著：

  • 高效聯(lián)動與實時更新： 數(shù)據倉庫、BI系統(tǒng)、看板協(xié)同工作，數(shù)據更新后看板準實時反映。
  • 全面記錄與便捷維護：操作有日志記錄，方便維護優(yōu)化。
  • 解放生產力：告別手工制表，聚焦分析與洞察。
  • 數(shù)據驅動決策：決策更科學、精準。

本文梳理了從業(yè)務需求到數(shù)據建倉、系統(tǒng)部署及看板搭建的全過程。這僅為入門引導，數(shù)據分析領域廣闊，BI技術應用廣泛。

推薦資源：

  • SQLPub (在線SQL練習和BI部署)
  • DataGrip (數(shù)據庫管理工具)
  • FineBI (國產BI軟件，可下載試用)
  • 帆軟幫助文檔 (FineBI詳細文檔)

數(shù)據分析需持續(xù)學習、實踐與思考。如果大家想查看萬老師完整版分享視頻，可以微信掃碼免費學習。

在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據驅動決策已成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力，數(shù)據分析人才的需求持續(xù)飆升。世界經濟論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》，預測了未來五年內增長最快的十大崗位，其中就包括了數(shù)據分析師和科學家、數(shù)字化轉型人員。

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