CDA持證人簡介

程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯(lián)網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等大廠擔任產品經理。

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一、為什么要做數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析和策略制定不僅僅是冰冷的數(shù)字，它們背后代表的是人，是那些被影響的人。

我曾在百度、360、美團、阿里等公司工作過，參與過多個有趣的數(shù)據(jù)產品項目。產品經理和數(shù)據(jù)分析并不僅僅是一個數(shù)字游戲，而是能對社會產生深遠的影響的。

在美團外賣工作時，我負責了一個分單策略項目，通過優(yōu)化訂單分配，使騎手每天平均多送一單。起初，我認為這一改進微不足道，但一位騎手告訴我，這多出的一單讓他每天能多掙五塊錢，一個月下來就有150塊錢的額外收入，足夠為女兒買一份貴重的生日禮物。

這讓我深刻意識到，數(shù)據(jù)分析和策略優(yōu)化不僅能提升效率，還能實實在在地改善人們的生活。

數(shù)據(jù)分析的重要性不言而喻，它不僅能增強個人的說服力，還能提升產品效率、項目成功率，推動方案實施，并在出現(xiàn)異常時發(fā)出警報。

數(shù)據(jù)分析在決策中的獨特優(yōu)勢

1.消除理解差異

不同的人對同一事物的理解可能存在差異，但數(shù)據(jù)能夠提供客觀、量化的依據(jù)，消除這種差異。比如，通過數(shù)據(jù)明確項目每月為公司帶來的收入，避免因主觀理解不同而產生的分歧。

2.建立共識

數(shù)據(jù)分析可以幫助團隊建立共識。當團隊成員對項目的價值存在分歧時，通過數(shù)據(jù)進行小流量測試，以實際效果說服對方。如果對方認為項目不值得投入，可以通過小流量測試來驗證項目的潛力。如果測試結果達到預期，說明項目有前景；反之，則說明項目可能需要重新評估。

3.提升決策效率

決策往往是一個復雜且困難的過程，但數(shù)據(jù)能夠提供明確的依據(jù)，幫助決策者快速判斷。比如，通過分析市場趨勢數(shù)據(jù)，決策者可以迅速判斷市場是增長還是下降，從而做出更合理的決策。

二、如何通過數(shù)據(jù)分析提升說服力？

在百度工作時，我聽到了一個非常有啟發(fā)性的案例，這個案例深刻地展示了數(shù)據(jù)分析在提升說服力方面的重要性。

百度計劃提拔3名員工，他們都參與了一個名為“數(shù)字化考勤”的項目，該項目旨在統(tǒng)計員工的出勤情況，包括遲到、早退和工作時長等信息。

這位聯(lián)合創(chuàng)始人分別描述了這三名候選人如何匯報他們的項目成果。候選人的匯報方式如下：

• 候選人A：強調的是客戶的感受，這種匯報方式主要依賴于客戶的主觀感受，而感受是難以量化的，不同的人對同一事物的感受可能截然不同。因此，這種匯報方式的說服力相對較弱。
• 候選人B：提供了一個具體的案例。這種匯報方式提供了一個具體的案例，但“大量的人力成本”和“許多客戶”這些表述仍然較為模糊，缺乏具體的量化數(shù)據(jù)，說服力有限。
• 候選人C：匯報非常數(shù)據(jù)化，這種匯報方式通過具體的數(shù)據(jù)和潛在的市場機會，提供了清晰、量化的成果，具有很強的說服力。

由此可見，具體的數(shù)據(jù)不僅能夠直觀地展示項目的成效，還能為決策者提供明確的參考依據(jù)。

三、實戰(zhàn)案例分享

案例1：運營決策——美團外賣

數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中起著至關重要的作用，以美團外賣為例，其訂單規(guī)模龐大，每天需要處理海量數(shù)據(jù)。

美團外賣通過兩種方式處理這些數(shù)據(jù)：

• 放權給地方站長：美團將部分決策權下放給各地的站長，讓他們根據(jù)當?shù)厍闆r靈活處理訂單。這種方式依賴于地方站長的經驗和判斷，但缺乏統(tǒng)一的優(yōu)化和監(jiān)控。
• 數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化：美團通過數(shù)據(jù)分析掌握每個訂單的狀態(tài)，并不斷優(yōu)化配送路線。這種方式通過細化訂單任務，將大規(guī)模的訂單分解為小任務，分配給每個騎手。

通過數(shù)據(jù)，美團外賣能夠確保從公司高層到基層騎手的目標一致性。這種明確的目標設定使得每個騎手和公司管理層都能朝著同一目標努力，從而提高整體運營效率。

案例2：項目決策——騰訊QQ秀

在騰訊的發(fā)展歷程中，QQ秀項目是一個極具代表性的案例，它生動地展示了數(shù)據(jù)在項目決策中的關鍵作用。QQ秀曾是騰訊的明星項目，尤其在公司最困難時期，為騰訊提供了大量資金支持。然而，該項目在初期并不順利，甚至差點被砍掉。

許良是當時騰訊的一名普通員工，堅信QQ秀項目具有巨大潛力。他多次嘗試向上級反饋，甚至撰寫郵件、尋找高管溝通，但都未能引起重視。

在項目陷入僵局時，許良找到了騰訊老員工王遠。王遠建議他進行市場調研，收集數(shù)據(jù)，并制作PPT匯報。許良接受了建議，他發(fā)現(xiàn)韓國有一個類似QQ秀的虛擬形象網站，并收集了大量數(shù)據(jù)和截圖，展示了該項目的成功案例。

通過這些數(shù)據(jù)，許良制作了一份詳細的PPT，并成功引起了高管的關注。當時騰訊的高管普遍年紀較大，與年輕用戶群體距離較遠，難以理解為何小學生和中學生會喜歡虛擬形象。但數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)改變了這一切，高管們看到了項目的盈利潛力。

許良的PPT中詳細列出了項目的發(fā)展趨勢、市場需求預測以及競爭對手的數(shù)據(jù)。他預測項目在第六個月就能實現(xiàn)盈利，投入300多萬即可營收1000多萬。

QQ秀最終成為騰訊當年最成功的產品之一，為公司賺取了大量資金，幫助騰訊渡過難關，直至游戲業(yè)務爆發(fā)。這一案例充分證明了數(shù)據(jù)在項目決策中的關鍵作用。

案例3：商業(yè)決策——百麗國際、Google

在百麗國際的案例中，數(shù)據(jù)分析幫助揭示了試穿率高但購買率低的異?，F(xiàn)象。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，百麗某款鞋子試穿率高，但購買率低。進一步的線下調研揭示了原因：鞋子雖然外觀漂亮，但實際穿著時帶子過長，容易脫落。所以，百利優(yōu)化了鞋帶設計，提高了購買率。

另外還有個案例 ，Google員工安娜貝爾通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)應用的下載量與用戶評論密切相關。她推動團隊開發(fā)功能，鼓勵用戶在使用應用時給予好評。

這一策略在短時間內積累了大量好評，顯著提升了應用的下載量和業(yè)績。安娜貝爾從普通員工晉升為高管，這充分說明了數(shù)據(jù)分析在提升個人影響力方面的重要作用。

總的來說，數(shù)據(jù)分析在決策中的作用包括：

• 揭示異常現(xiàn)象：通過數(shù)據(jù)分析，可以揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的異常現(xiàn)象，如百麗國際的鞋子問題。
• 提升決策效率：數(shù)據(jù)分析提供客觀、量化的依據(jù)，幫助決策者快速做出準確的決策。
• 建立共識：數(shù)據(jù)分析能夠幫助團隊建立共識，減少因主觀理解不同而產生的分歧。
• 提升項目成功率：通過數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化項目策略，提高項目成功率。例如，美團通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化廣告投放渠道，提升了項目的成功率。

業(yè)務數(shù)據(jù)分析是CDA數(shù)據(jù)分析師一級的重要考點。

如何結合AI進行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析與AI的結合能夠顯著提升數(shù)據(jù)處理的效率和準確性。AI在數(shù)據(jù)分析中的應用主要體現(xiàn)在：

• 直接得出結論：例如，通過AI模型可以判斷數(shù)據(jù)是否符合既定的規(guī)律或目標。
• 提供提升方向：例如，通過AI分析可以確定影響業(yè)務指標的關鍵因素，從而為改進措施提供依據(jù)。
• 快速建立數(shù)據(jù)看板：例如，AI工具可以快速生成數(shù)據(jù)看板，篩選出關鍵數(shù)據(jù)，幫助分析師更高效地進行數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析。
• 減少人為錯誤：例如，將所有商品數(shù)據(jù)交給AI處理，AI可以快速篩選出價格高于100元的商品，效率遠高于人工篩選。

數(shù)據(jù)分析通常有以下幾種常見方法：

（1）看變化：

• （1）選擇合適周期：不同產品需要選擇不同的統(tǒng)計周期。

例如，用戶購買機票的周期可能是一個月或兩個月一次，而微信用戶可能每周都會登錄一次。因此，選擇合適的統(tǒng)計周期對于準確分析數(shù)據(jù)至關重要。

• （2）同比：比較相似時間段的數(shù)據(jù)變化。

• （3）環(huán)比：比較相鄰時間段的數(shù)據(jù)變化。

2.做比較：

• （1）初創(chuàng)階段：企業(yè)應主要關注自身的發(fā)展，通過與自身歷史數(shù)據(jù)進行比較來評估進步。
• （2）競爭階段：當企業(yè)進入競爭階段后，需要與競爭對手進行比較，以確保自己在市場中的競爭力。
• （3）市場引領階段：當企業(yè)成為市場引領者后，應與整個市場進行比較，以評估自己在市場中的地位。

3.做拆分：

• 找原因：通過拆分數(shù)據(jù)來找出問題的根本原因。

例如，美團外賣的超時率突然上升，可以通過地域、菜品、騎手類型等維度進行拆分，以確定問題的具體原因。例如，通過地域拆分發(fā)現(xiàn)北方的超時率上升，而南方保持不變，進一步分析發(fā)現(xiàn)是由于北方下大雪導致的。

4.看轉化：

• 用戶旅程與漏斗分析:通過結合用戶旅程和漏斗分析，我們可以更清晰地看到用戶在不同環(huán)節(jié)的情緒變化。

例如，用戶在打開APP時相對平靜，但在選擇商品時可能會感到焦慮，導致轉化率下降。通過結合用戶旅程和漏斗分析，我們可以更有效地優(yōu)化用戶體驗，提高轉化率。

5.找異常：

• 建立報警機制：尋找異常數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析中的一個重要環(huán)節(jié)。

例如，騰訊曾經歷過服務器故障，如果沒有建立及時的報警機制，可能很長時間都不會發(fā)現(xiàn)這一異常情況。通過建立有效的監(jiān)控和報警機制，我們可以及時發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，從而快速采取措施解決問題，避免潛在風險。

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