
在數(shù)據(jù)分析的世界里,“對比”是一種簡單且有效的方法。這就像兩個女孩子穿同一款式的衣服,效果不一樣。
很多人都聽過“貨比三家”這句話吧?其實,這句話的核心就是對比分析的原理——通過比較不同對象或時間的表現(xiàn),幫助分析人員快速找到差異、發(fā)現(xiàn)問題,甚至挖掘出潛藏的機會。
對比分析,說白了就是把數(shù)據(jù)擺在一起“看差別”。它的核心目的很簡單:通過比較找出誰比較好、誰比較不好等。無論是對各個區(qū)域的銷售額進行比較,還是分析業(yè)績各個季度的變化,這種“比一比”的方式都可以幫助分析人員快速了解情況。
橫向?qū)Ρ?/strong>---在同一時間內(nèi)比較不同對象。例如,A品牌和B品牌的市場占有率。
縱向?qū)Ρ?/strong>---觀察同一對象在不同時間段的表現(xiàn)。例如,今年的銷售額和去年的對比。
目標(biāo)對比---實際結(jié)果和目標(biāo)值之間的差異。例如,本月的實際銷售額是否達(dá)到計劃值?
多維度對比---多個維度同時比較。例如,比較不同型號手機在拍照、續(xù)航、內(nèi)存、屏幕、處理器等方面的綜合表現(xiàn)。
對比分析的第一步,是問自己:為什么要對比? 目標(biāo)不同,分析的方向和方法也會不同。比如:
有時候,對比數(shù)據(jù)本身也可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)。舉個例子: 同一家公司的銷售額,上個月可能是按“含稅價”計算,這個月卻用“凈價”統(tǒng)計。如果不統(tǒng)一口徑,數(shù)據(jù)就沒有可比性,強行對比出來的結(jié)果也會有偏差。 又比如,不同品牌的市場占有率數(shù)據(jù),假設(shè)拿到的是一家小城市的報告,而不是全國數(shù)據(jù),得出的結(jié)論可能并不具有代表性。 對比分析的一個大忌就是“錯比”或者“瞎比”。
所以,統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、確保數(shù)據(jù)的可信度,是開展對比分析的前提。
很多人聽過一句話:問不如表,表不如圖。所以,在對比分析中,可視化工具是好幫手,常用的可視化圖形有:
用來橫向?qū)Ρ炔煌瑢ο蟮谋憩F(xiàn),例如不同產(chǎn)品的月度銷量。
多層級數(shù)據(jù)和組成部分的對比,例如不同大類產(chǎn)品及其下屬小類產(chǎn)品的銷售情況。
雷達(dá)圖
適合多維度對比,例如不同產(chǎn)品在價格、質(zhì)量、功能上的綜合表現(xiàn)。
堆疊條形圖
展示各部分的構(gòu)成對比,例如各區(qū)域市場占比的變化。
適合顯示差異程度的分布,例如用戶點擊率在頁面不同位置的分布情況。
直觀展示不同區(qū)域之間的差異和分布,比如某產(chǎn)品在各省市地區(qū)的市場占有率。
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析崗最重要的技能要求之一,在日常工作中,把海量的數(shù)據(jù)通過可視化的形式展示出來,方便決策制定,所以CDA數(shù)據(jù)分析師一級把數(shù)據(jù)可視化作為核心考點,大家可以掃碼CDA小程序,獲取更多學(xué)習(xí)資料,CDA小程序里也有很多數(shù)據(jù)可視化的模擬題,大家可以通過刷題來提升自己。
謹(jǐn)防數(shù)據(jù)失真
不同數(shù)據(jù)來源或統(tǒng)計口徑的差異,可能會導(dǎo)致誤導(dǎo)性結(jié)論。
避免過度對比
維度過多時,可能會讓人迷失重點。不妨將分析拆解成幾個更小的部分逐步進行。
考慮外部影響
不要只盯著數(shù)字看,差異背后可能還隱藏著外部環(huán)境的變化,例如季節(jié)性因素、政策調(diào)整等。
對比分析看似簡單,但真正做到深入透徹并不容易。需要我們既有清晰的目標(biāo),又能敏銳地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的差異和原因。通過合理地運用對比分析,才可以快速找到業(yè)務(wù)中的問題點,為優(yōu)化和決策提供方向。
在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和個人不可或缺的技能。如果你渴望在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大展身手,提升自身競爭力,那么我們誠摯地邀請你參加的“數(shù)據(jù)分析師測試挑戰(zhàn)”!
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