
“數(shù)據(jù)為王”相信大家都聽說過。當前,數(shù)據(jù)信息不再僅僅是傳遞的媒介,它成為了驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的新燃料。對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)指標體系的搭建至關重要。一個完善的數(shù)據(jù)指標體系不僅能夠幫助我們?nèi)娅@取行業(yè)信息,還能精準識別在分析和決策過程中的風險與機會。
數(shù)據(jù)指標體系要圍繞業(yè)務流程進行構建?!皵?shù)據(jù)崗的核心職能,在于產(chǎn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn),提升信息的價值密度?!?strong style="font-weight: bold; color: black;">而指標體系就是一個組織最為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)指標是用于衡量和評估業(yè)務的量化單元,能夠幫助企業(yè)描述、度量和拆解業(yè)務目標。它們既可以是絕對數(shù)值,也可以是比率或百分比。
常見的數(shù)據(jù)指標有PV(頁面瀏覽量)、DAU(日活躍用戶數(shù))、GMV(商品交易總額)、ROI(投資回報率)等。
指標體系是一套完整的、相互關聯(lián)的數(shù)據(jù)指標集合,可以從多個維度全面反映業(yè)務狀態(tài)和發(fā)展趨勢,幫助企業(yè)從不同角度分析和理解業(yè)務。
沒有體系的指標,所傳遞的信息是零散的、雜亂的。指標體系應貼近業(yè)務實際需求,做到“夠用即可”。根據(jù)當前的業(yè)務重點搭建關鍵簡潔的指標體系,根據(jù)核心業(yè)務場景簡化指標,用最小的指標集合完成關鍵監(jiān)控和優(yōu)化。
一個完整的數(shù)據(jù)指標體系通常由三部分構成:指標庫、關聯(lián)關系,以及指標體系的使用指南。
以最基本的“利潤 = 收入 - 成本”為例,我們來具體聊聊一個完整的指標體系是如何產(chǎn)生。
首先,已知我們有利潤、收入、成本這三個指標,以及這個等式(他們之間的關系),那么這三個指標是否構成一個指標體系呢?
答案是不構成,因為還缺失在具體場景下的使用方法。
假設我們用“利潤、收入、成本”去衡量某公司的經(jīng)營情況。五月份的收入是8000萬,成本是6000萬,利潤是2000萬。請問這個公司的經(jīng)營狀況如何?這里可以得出四種結論:
不知道—— 因為沒有參照標準。
非常棒,利潤同比增長100% —— 和自己比,趨勢向好。
還可以,至少是盈利的。—— 和目標比,表現(xiàn)比盈虧平衡好。
非常糟糕,經(jīng)營效率低下?!?和市場比,同業(yè)競對以同樣的成本可以創(chuàng)造4000萬的利潤。
可見,分析指標不同,得出的結論是截然不同的。所以說:
【√】使用方法對于指標體系而言是不可或缺的。
【×】指標體系不是指標的羅列。
【★】“和自己比、和目標比、和市場比”的三板斧是非?;A、非常有效、非常落地的比較方法。
如果我們把數(shù)據(jù)指標體系視作為一個產(chǎn)品,指標庫就是這個產(chǎn)品的硬件,指標間的關聯(lián)關系就是這個產(chǎn)品的軟件,而使用指南就是這個產(chǎn)品的說明書。
數(shù)據(jù)體系化的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)指標系統(tǒng)性地組織起來,具體會按照業(yè)務模型、按標準對指標不同的屬性分類及分層。
所謂數(shù)據(jù)指標體系,就是需要通過各項數(shù)據(jù)和指標,對業(yè)務需求進行進一步抽象,通過埋點進行數(shù)據(jù)采集,設計一套計算規(guī)則,并通過BI和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),最終能夠解釋用戶行為變化及業(yè)務變化。
一個完善的數(shù)據(jù)指標體系對企業(yè)的發(fā)展和決策至關重要。比如,某公司定義了用戶流失率指標是“連續(xù)三個月不消費”,可業(yè)務看到這個指標卻很懵:
業(yè)務員的困惑
知道了用戶流失率是30%,所以呢?能干什么?
知道了用戶流失要召回,可召回劃算嗎,值不值得干?
為啥一定要等到用戶流失了才干活?不能早干點事嗎?
在這種情況下,就可以通過搭建一個用戶流失的數(shù)據(jù)指標體系,可以通過數(shù)據(jù)指標體系來全面反映問題,輔助業(yè)務決策。
數(shù)據(jù)指標體系的目的是為了幫助更好地理解業(yè)務,從而作出正確的決策和預判。對于建立指標體系而言,近乎真理的起點在于“理解業(yè)務”。
業(yè)務目標是業(yè)務最關心的東西,也決定了指標體系的主指標是什么。數(shù)據(jù)采集,得優(yōu)先保證主指標有采集;指標體系的展開,也優(yōu)先展示主指標的產(chǎn)生過程。
銷售目標達成→指標:銷售收入(金額)
銷售業(yè)績增量→指標:銷售收入增長率
銷售隊伍穩(wěn)定性→指標:整體離職率/A級離職率
特定客戶開發(fā)數(shù)量→指標:整體離職率/A級離職率
……
梳理清楚這些,定下主指標,就能結合具體業(yè)務流程,看主指標是怎么實現(xiàn)的。這就是數(shù)據(jù)指標體系最核心的作用。
不同層次的數(shù)據(jù)指標體系所產(chǎn)生的效果顯然不一樣,一般來說,數(shù)據(jù)指標體系可分為四個層次:
① 描述現(xiàn)狀:這套指標體系,可以幫助我們基本還原業(yè)務整體的運營現(xiàn)狀。
② 分析原因:這套指標體系,可以幫助我們對業(yè)務的變化進行歸因,對問題進行定位。
③ 預測未來:這套指標體系,可以幫助我們,進行假設分析,對未來做出一些預判。
④ 改善未來:這套指標體系,可以幫助我們找到,改善業(yè)務的動作、策略、戰(zhàn)略。具體而言,這套指標體系,可以圍繞組織目標,找到某些人,驅(qū)使他們?nèi)プ瞿承┦拢▽つ橙?、行某事)?/p>
一個可用的指標體系,至少要達到以上四個層次其中之一。能夠達到的層次越高,這套指標體系能產(chǎn)生的價值越大。
一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)指標體系可以反映很多問題,無論是對于管理者而言,還是對于運營或者銷售而言,都能幫助我們更好地發(fā)現(xiàn)問題,解決問題。
在構建指標體系的過程中,首要動作就是明確指標的分類以及約束指標命名方式,使各個指標能夠做到見名知意、減少溝通成本。
按照阿里對指標的劃分規(guī)范指標命名,數(shù)據(jù)指標可分為原子指標和派生指標。
原子指標=業(yè)務過程+度量
派生指標=時間周期+修飾詞+原子指標,派生指標可以理解為對原子指標業(yè)務統(tǒng)計范圍的圈定
整體而言,指標體系是按照自上而下演繹、自下而上歸納兩個方法結合,多維多層指標框架是對整個業(yè)務板塊指標的梳理,在每一個板塊里面橫向展開指標業(yè)務的維度,縱向基于整個指標的層級,從戰(zhàn)略指標展開至經(jīng)營管理指標、業(yè)務執(zhí)行指標。
要搭建一個業(yè)務用得起來的指標體系,需要考慮三個流程:業(yè)務流、管理流、數(shù)據(jù)流。
梳理業(yè)務流,即搞清楚業(yè)務上需要分幾步達成目標。有些業(yè)務流程是很清晰的,比如銷售流程,就是一個大轉(zhuǎn)化漏斗;比如客服流程,根據(jù)客戶需要,分類處理問題。
業(yè)務流程是數(shù)據(jù)指標的基礎。對用戶流失而言,常見的措施有:
事前預防:當用戶出現(xiàn)投訴/退貨,及時安撫
事前預防:當用戶消費一個月比一個月少,及時激勵
事前預防:當用戶1個月/2個月未消費(此時尚未達流失標準)進行刺激
事后補救:利用優(yōu)惠活動/新品上市/爆款產(chǎn)品等進行召回,嘗試重新激活
可以先列出清單,然后讓業(yè)務選:希望從哪個方向下手。對于列出清單后,還是不知道如何選擇的情況,可以先把這幾種情況對應的數(shù)據(jù)撈出來,等看清楚大局再行動。
梳理管理流,即搞清楚管理層到底希望業(yè)務想做成啥效果。注意!即使業(yè)務流程很清晰,業(yè)務的目標也有可能是多元化的。
比如銷售流程,有可能有好幾種考核方法:
只考核銷售額
銷售額+毛利
銷售額+毛利+回款
銷售額+特定產(chǎn)品銷量
不同考核方式,決定了指標體系的主指標不同,當然會影響考察哪些子指標。因此搞清楚管理層意圖很重要。
梳理數(shù)據(jù)流,即明確業(yè)務的目標是否已量化記錄,業(yè)務的操作流程是否已量化記錄。這一步是確保前兩步梳理的內(nèi)容,能落地成數(shù)據(jù)表報,而不是懸在空中??疾斓氖?a href='/map/shujucaiji/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)采集的功夫。
一個好的數(shù)據(jù)指標體系,可以指導業(yè)務實現(xiàn)工作閉環(huán),用通俗的話說,是:我想干什么→我要針對誰干→我要怎么干→我干成了沒有,全流程都有數(shù)據(jù)監(jiān)控。
數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)在越來越成為一項通用附加技能,數(shù)據(jù)分析與自己的主業(yè)相結合,更能發(fā)現(xiàn)問題,解決問題。
隨著各行各業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力,這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領導提建議再說“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”,肯定更有說服力。想在職場精進一步還是要學習數(shù)據(jù)分析的,統(tǒng)計學、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個自我提升的過程。
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