
一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅能夠揭示數(shù)據(jù)背后的真相,還能為企業(yè)決策者提供有價(jià)值的洞察和建議。
年薪70萬(wàn)阿里數(shù)據(jù)分析認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅能為決策者提供基于數(shù)據(jù)的見解和洞察,而且還可以幫助識(shí)別問(wèn)題和異常情況,對(duì)企業(yè)發(fā)展和決策具有至關(guān)重要的作用。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告通??梢苑譃槿悾?strong style="font-weight: bold; color: black;">日常分析報(bào)告、專題型分析報(bào)告和綜合性分析報(bào)告。
前兩者是以數(shù)據(jù)+結(jié)論+建議的格式去撰寫,綜合性分析報(bào)告則是:行業(yè)環(huán)境調(diào)研(競(jìng)品類產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析)+自身產(chǎn)品數(shù)據(jù)綜合性分析+結(jié)論+建議。
這類報(bào)告通常以日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等形式出現(xiàn),定期對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,反映日常業(yè)務(wù)計(jì)劃執(zhí)行情況。
主要特點(diǎn)包括時(shí)效性、涵蓋核心指標(biāo)、反映業(yè)務(wù)情況,并快速出具結(jié)果。
專題型分析報(bào)告沒(méi)有固定的時(shí)間周期,主要針對(duì)特定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或問(wèn)題進(jìn)行深入研究。
這類報(bào)告要求分析師對(duì)業(yè)務(wù)有深入的了解和認(rèn)識(shí),通過(guò)專題分析深入挖掘問(wèn)題,為決策者提供決策參考和依據(jù)。
綜合性分析報(bào)告全面評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)、單位、部門或其他方面的業(yè)務(wù)發(fā)展情況。
這類報(bào)告從宏觀角度反映指標(biāo)之間的關(guān)系,系統(tǒng)地分析指標(biāo)體系,考察現(xiàn)象之間的內(nèi)部聯(lián)系和外部聯(lián)系,并做出總體評(píng)價(jià)。
三類數(shù)據(jù)分析報(bào)告類型各有側(cè)重,適用于不同的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)受眾。在實(shí)際應(yīng)用中,選擇合適的報(bào)告類型可以幫助更好地解決問(wèn)題和滿足業(yè)務(wù)需求。
在開始撰寫報(bào)告之前,首先需要明確報(bào)告的目的和受眾群體。明確目標(biāo)可以幫助我們確定報(bào)告的重點(diǎn)和方向;了解受眾則有助于我們采用合適的語(yǔ)言風(fēng)格和技術(shù)深度。
1.1 報(bào)告目標(biāo)
1.2 目標(biāo)受眾
決策層:關(guān)注總體趨勢(shì)和關(guān)鍵指標(biāo),需要清晰明了的結(jié)論。
執(zhí)行層:關(guān)注具體操作層面的細(xì)節(jié),需要詳細(xì)的分析和指導(dǎo)。
技術(shù)團(tuán)隊(duì):關(guān)注數(shù)據(jù)處理和算法細(xì)節(jié),需要深入的技術(shù)討論。
1.3 整體架構(gòu)
明確了報(bào)告的定位之后,那么就可以結(jié)合報(bào)告定位和產(chǎn)品目標(biāo)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)等指標(biāo),對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行拆解,形成報(bào)告的數(shù)據(jù)模型和整體架構(gòu)。
例如:如果是電商類產(chǎn)品,并向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào),那么可能核心指標(biāo)就是GMV,GMV是用戶數(shù)乘以客單價(jià),那么我們一步步進(jìn)行拆解就如下圖所示:
一般而言,數(shù)據(jù)分析報(bào)告雖然沒(méi)有特定的架構(gòu)要求,但是總-分-總往往是最實(shí)用最有效的。
將重要的結(jié)論提前,對(duì)于不太重要的內(nèi)容點(diǎn)到為止,甚至直接舍棄一些細(xì)枝末節(jié),這樣的結(jié)構(gòu)有注意加深讀者的印象,使讀者快速的從報(bào)告中獲取到重要的信息。
需要強(qiáng)調(diào)的是,數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的標(biāo)題至關(guān)重要。無(wú)論采用哪類數(shù)據(jù)分析報(bào)告,報(bào)告的標(biāo)題都不宜過(guò)長(zhǎng),應(yīng)精簡(jiǎn)干練、意思明確。
標(biāo)題不可超過(guò)20字,必要時(shí)可以采用主標(biāo)題+副標(biāo)題的形式進(jìn)行展示。
在對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解中,大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模板將數(shù)據(jù)報(bào)告分為三大類:市場(chǎng)分析、運(yùn)營(yíng)分析和用戶行為分析。
進(jìn)行市場(chǎng)分析,結(jié)合定性和定量評(píng)估,是數(shù)據(jù)分析報(bào)告專業(yè)咨詢公司的常見做法。這些公司通常通過(guò)訪談和調(diào)查來(lái)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等綜合報(bào)告,揭示市場(chǎng)份額和消費(fèi)者觀點(diǎn)。
市場(chǎng)分析的關(guān)鍵作用在于總結(jié)公司的營(yíng)銷活動(dòng)。例如,一家專注于客戶獲取的金融公司開展?fàn)I銷活動(dòng),其應(yīng)用程序隨后幾個(gè)月的安裝數(shù)量成為數(shù)據(jù)分析報(bào)告的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)也會(huì)被仔細(xì)研究,以觀察與營(yíng)銷工作相關(guān)的排名波動(dòng)。不過(guò),由于市場(chǎng)數(shù)據(jù)的性質(zhì),要推測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的排名及其與營(yíng)銷活動(dòng)的相關(guān)性,往往需要在官方網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)廣告上進(jìn)行大量搜索。這些從市場(chǎng)分析中獲得的寶貴見解有助于構(gòu)建有意義的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和開發(fā)有洞察力的數(shù)據(jù)分析儀表板。
2.運(yùn)營(yíng)分析
運(yùn)營(yíng)分析提出的方法是 2A3R。在工作中,我發(fā)現(xiàn)這種方法也適用于網(wǎng)站分析。
從本質(zhì)上講,2A3R 可以概括如下:獲取 → 激活 → 留存 → 收入 → 推薦
3.用戶分析
用戶分析的程序步驟如下:在可行的數(shù)據(jù)收集范圍內(nèi),關(guān)鍵是整合數(shù)據(jù),識(shí)別客戶畫像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
首先,要建立一個(gè)篩選標(biāo)準(zhǔn)列表。通過(guò)應(yīng)用應(yīng)用程序使用情況、位置和用戶標(biāo)簽等條件,我們可以整合數(shù)據(jù),從而確定客戶特征,制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略。例如,我們可能希望過(guò)濾金融客戶(以應(yīng)用程序使用情況為條件)、五星級(jí)酒店客戶(基于地理位置)和母嬰人群客戶(如用戶標(biāo)簽所示)。
必須注意的是,應(yīng)用的條件越多,用戶特征就越清晰,但用戶群也會(huì)變小。
其次,根據(jù)篩選出的用戶群,我們進(jìn)行在線/離線統(tǒng)計(jì)分析或多維建模。例如,如果我們發(fā)現(xiàn)所選用戶群以男性為主,蘋果設(shè)備擁有率高,經(jīng)常使用移動(dòng)工具,我們就可以針對(duì)這一目標(biāo)受眾量身定制營(yíng)銷策略。這可能涉及加強(qiáng)與移動(dòng)工具相關(guān)的合作,或與蘋果公司協(xié)調(diào)促銷活動(dòng),以吸引或激活客戶。
第三,我們整合上述數(shù)據(jù)分析,形成全面的用戶畫像。如數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例所示,這些洞察力有助于創(chuàng)建具有洞察力的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,并指導(dǎo)戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)分析儀表板的開發(fā)。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)分析已成為決策制定的重要依據(jù),要寫好一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,最重要的是要學(xué)會(huì)系統(tǒng)化提升數(shù)字思維。近年來(lái),隨著數(shù)字化人才需求量越來(lái)越高,CDA數(shù)據(jù)分析師大火。通過(guò)報(bào)考CDA數(shù)據(jù)分析師,能幫助你系統(tǒng)地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),可以按以下流程,進(jìn)行思路的構(gòu)建和報(bào)告的撰寫。
目標(biāo)往往來(lái)源于上級(jí)/其他部門/客戶,要明確需要解決或探索的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題,明白數(shù)據(jù)分析的目的是什么。
需要注意的是,目標(biāo)來(lái)源于上級(jí)時(shí),其上級(jí)身份的不同也會(huì)影響整個(gè)分析的走向。如果是自發(fā)向上的數(shù)據(jù)分析,則要依賴于可獲取的數(shù)據(jù)確定方向,避免出現(xiàn)目標(biāo)過(guò)于宏大,報(bào)告總體空洞或者閱讀價(jià)值較低的情況。
收集與業(yè)務(wù)問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù),可以從內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方數(shù)據(jù)提供商、API接口等渠道獲取數(shù)據(jù),也可以自行利用SQL語(yǔ)句查詢數(shù)據(jù)庫(kù)、爬蟲或者用戶的調(diào)研問(wèn)卷等形式獲取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,包括處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)以及格式轉(zhuǎn)換等,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
這一步是最為考察分析能力的一步,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述并且對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。在這里可以遵循幾個(gè)原則和方法:
首先是數(shù)據(jù)描述(對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本情況的刻畫),可以從以下幾個(gè)維度去進(jìn)行基本刻畫:數(shù)據(jù)總數(shù)、時(shí)間跨度、時(shí)間粒度、空間范圍、空間粒度、數(shù)據(jù)來(lái)源等;如是建模,那么還要看數(shù)據(jù)的極值、分布、離散度等內(nèi)容。
其次則是指標(biāo)統(tǒng)計(jì)(報(bào)告內(nèi)容的一部分),有變化、分布、對(duì)比和預(yù)測(cè)這四類指標(biāo)統(tǒng)計(jì)邏輯。
變化:指標(biāo)隨時(shí)間的變動(dòng),表現(xiàn)為增幅(同比、環(huán)比等)。
分布:指標(biāo)在不同層次上的表現(xiàn),包括地域分布、用戶群分布、產(chǎn)品分布等。
對(duì)比:包括內(nèi)部對(duì)比和外部對(duì)比,內(nèi)部對(duì)比包括團(tuán)隊(duì)對(duì)比、產(chǎn)品線對(duì)比;外部對(duì)比則主要是與市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)者對(duì)比。對(duì)比其實(shí)和分布有重疊的地方,但分布更多用于找出好或壞的地方而對(duì)比更偏重于找到好或壞的原因。
預(yù)測(cè):根據(jù)現(xiàn)有情況,預(yù)估下個(gè)分析時(shí)段的指標(biāo)值。這一階段的產(chǎn)出往往是圖表。
做到力所能及的結(jié)論總結(jié)即可,切忌用力過(guò)猛。過(guò)于發(fā)散地去總結(jié)結(jié)論。
通過(guò)圖表、圖形化展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,能夠更直觀地理解分析結(jié)果,提升可讀性。
撰寫報(bào)告時(shí)的主要邏輯包含以下幾點(diǎn):
①背景和目的決定了你的報(bào)告邏輯(解決什么問(wèn)題);
②數(shù)據(jù)基本情況告訴對(duì)方你用了什么樣的數(shù)據(jù),可信度如何;
③分頁(yè)內(nèi)容需要按照?定的邏輯來(lái)構(gòu)建,目標(biāo)仍然是解決報(bào)告目的中的問(wèn)題;
④小結(jié)和總結(jié)必不可少;
⑤下一步的策略或?qū)厔?shì)的預(yù)測(cè),可以進(jìn)一步完善報(bào)告的內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析整體框架是一個(gè)系統(tǒng)、嚴(yán)謹(jǐn)且循環(huán)往復(fù)的過(guò)程。從問(wèn)題與目標(biāo)設(shè)定出發(fā),歷經(jīng)數(shù)據(jù)收集與整合、探索與理解、深入分析與模型構(gòu)建,最終落腳于結(jié)果解讀與決策支持。
每一個(gè)環(huán)節(jié)都相互關(guān)聯(lián)、不可或缺,共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析的智慧鏈條。
隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場(chǎng)的剛需能力,這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說(shuō)“我感覺”“我覺得”,自己都覺得心虛,如果說(shuō)“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”,肯定更有說(shuō)服力。想在職場(chǎng)精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的,統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL,Python還是要會(huì)一些,能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過(guò)程就是個(gè)自我提升的過(guò)程。
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