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Cassandra聯(lián)手Spark，數(shù)據(jù)創(chuàng)新值得期待
2014-07-22
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        2014Spark峰會在美國舊金山舉行，與會數(shù)據(jù)庫平臺供應商DataStax宣布，與Spark供應商Databricks合作，在它的旗艦 產(chǎn)品 DataStax Enterprise 4.5 (DSE)中，將Cassandra NoSQL數(shù)據(jù)庫與Apache Spark開源引擎相結合，為用戶提供基于內存處理的實時分析。

Databricks是一家由Apache Spark創(chuàng)始人成立的公司。談到這次合作，DataStax副總裁John Glendenning表示：“將Spark與Cassandra集成，這還是數(shù)據(jù)庫行業(yè)內的第一次合作。”

Cassandra是一個分布式、高可擴展的數(shù)據(jù)庫，用戶可以創(chuàng)建線上應用程序，實時處理大量數(shù)據(jù)。

Apache Spark是應用于Hadoop集群的處理引擎，在內存條件下可以為Hadoop加速100倍，在磁盤上運行時也能實現(xiàn)十倍的加速。Spark還提供SQL、流數(shù)據(jù)處理、機器學習和圖型計算等功能。

Cassandra與Spark的結合，讓端到端的分析工作流的實現(xiàn)更為容易。另外，交易型數(shù)據(jù)庫的分析性能也能得到很大的提升，企業(yè)可以更快地響應客戶需求。

對于需要向客戶提供實時推薦和個性化的在線體驗的公司，Cassandra與Spark的結合堪稱福音。

視頻分析公司的Cassandra/Spark應用先例

Cassandra+Spark架構的使用早有先例，Ooyala就是其中之一。Ooyala是一家視頻分析供應商。Ooyala每天要處理20 億個視頻事件，在大約220個節(jié)點上有約28TB的數(shù)據(jù)要處理。但是Ooyala的技術團隊負責人 Harry Robertson還是能夠自信地說：“我們不是僅僅告訴客戶，你的視頻幾天播放了100遍，我們會提供更詳細的信息，比如有80次播放來自于北京，20 次來自于Yahoo.com?！倍芜@一切的正是Cassandra集群。

但是，只擁有大數(shù)據(jù)的處理能力還不夠，Ooyala需要將“堆積如山”的原始事件轉變成小的、可操作的事件。公司之前考慮過Hadoop，但 Hadoop擴展性有余，實時性不足。也考慮過Storm這樣的實時流處理框架，但它只有處理固定的流程時才具有優(yōu)勢，彈性查詢能力欠佳。最 終，Ooyala選擇了內存分布式計算框架Spark。

現(xiàn)在Ooyala正在運行的就是Spark/Cassandra架構。



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