大數(shù)據(jù)是如何入侵我們的生活的

我們正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

點(diǎn)擊鼠標(biāo)，就能支付信用卡賬單；在手機(jī)上，就能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)賬；還有些應(yīng)用程序可以讓你輕松地炒股，或是投資初創(chuàng)企業(yè)等等。

所有這些設(shè)備和解決方案創(chuàng)造出了龐大的數(shù)據(jù)集，它們也被稱為大數(shù)據(jù)。每個(gè)個(gè)體行為集中起來，能夠揭示出消費(fèi)、借貸和投資的總體情況。

隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性能的新成果投入使用，常常帶來顛覆性變化，這會(huì)影響整個(gè)公司，甚至改變業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的盈利模式。試舉幾例：

1、改變零售企業(yè)的市場(chǎng)決策

例如，在零售業(yè)，大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析會(huì)創(chuàng)造以消費(fèi)者為中心的應(yīng)用，改變了企業(yè)預(yù)測(cè)然后滿足客戶需求的方式。為了做到這些，零售商會(huì)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加以利用，從中發(fā)掘價(jià)值。

企業(yè)數(shù)據(jù)人員利用數(shù)據(jù)挖掘得出的諸多發(fā)現(xiàn)來識(shí)別消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣。能夠闡明購(gòu)買決策過程的模式浮出水面，讓零售商能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求，優(yōu)化對(duì)消費(fèi)者的價(jià)值交付。這種以消費(fèi)者為中心的數(shù)據(jù)使用方法，會(huì)推動(dòng)企業(yè)的利潤(rùn)大幅增長(zhǎng)。

2、改變傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的范式

根據(jù)2015年10月研究和市場(chǎng)（Research and Markets）公司發(fā)布的報(bào)告，在全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，教育大數(shù)據(jù)占據(jù)了8%的市場(chǎng)份額，并將以10%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率快速發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年，教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將位居全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第八位。

大數(shù)據(jù)對(duì)教育的重要價(jià)值，在于可以實(shí)現(xiàn)大量教育數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，以改變傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的范式，通過構(gòu)建教育領(lǐng)域相關(guān)模型，探索教育變量之間的相關(guān)關(guān)系，為教育教學(xué)決策提供有效支持,從而實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)個(gè)性化、教學(xué)評(píng)價(jià)多樣化、教育決策科學(xué)化。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了越來越多的基于數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用。美國(guó)一家教育科技公司“Knewton”，通過數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、知識(shí)圖譜等，搭建適應(yīng)性學(xué)習(xí)引擎，為學(xué)生提供“因材施教”的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)；普渡大學(xué)的課程信號(hào)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)情況以及學(xué)生過去的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，運(yùn)用商業(yè)智能分析技術(shù)，判斷學(xué)生可能存在的學(xué)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)學(xué)業(yè)成功。

3、改善醫(yī)療機(jī)構(gòu)的療效開發(fā)更好的藥物

在醫(yī)療保健業(yè)，供應(yīng)商正在利用去身份化的臨床數(shù)據(jù)，同時(shí)捕捉聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備和監(jiān)測(cè)儀器產(chǎn)生的其他數(shù)據(jù)流，以及來自于診斷、治療和監(jiān)護(hù)服務(wù)的信息。通過分析，模式被轉(zhuǎn)換成可執(zhí)行的見解。通過對(duì)種類廣泛的關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以改善療效、開發(fā)更好的藥物、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和降低成本。

但在醫(yī)療保健業(yè)，數(shù)據(jù)分析帶來的好處有賴于適時(shí)獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的能力。如想要弄清楚某種藥物的已知副作用和使用該藥物的患者群的再入院率之間有何關(guān)聯(lián)，就需要護(hù)理過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能獲取可靠安全的信息。但是在這些見解的獲取過程中闡發(fā)的諸多可能性，可能會(huì)帶來更好的處方方法、更好的醫(yī)學(xué)配方和更低的再入院率。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見解的應(yīng)用范圍并不僅限于零售業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)。能夠提供無縫信息流的全面整合系統(tǒng)，完全有可能為所有行業(yè)保駕護(hù)航。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)層面

目前的對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和使用主要聚集在應(yīng)用層，根據(jù)wuliashine在知乎上的分析，應(yīng)有層的精準(zhǔn)營(yíng)銷主要體現(xiàn)在這幾個(gè)方面：

對(duì)用戶行為特征分析

基于大量的事實(shí)數(shù)據(jù)，我們可以年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入等維度分析用戶的喜好和習(xí)慣，給用戶設(shè)定“標(biāo)簽”，做到比用戶更了解自己。

精準(zhǔn)消息推送

依靠數(shù)據(jù)分析結(jié)果的支撐，在對(duì)用戶行為和特征分析之后，我們對(duì)用戶群體進(jìn)行細(xì)分，用郵件，短信，客戶端推薦，甚至是傳統(tǒng)的商店產(chǎn)品的組合羅列、搭配銷售來對(duì)特定客戶推薦特定產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。

挖掘重點(diǎn)客戶

二八理論告訴我們，80%的利潤(rùn)來源于那少部分忠實(shí)的老用戶，而且開發(fā)一個(gè)新用戶的成本也高得多，所以維系老用戶，挖掘重點(diǎn)用戶成了重中之重。也是通過對(duì)用戶行為的分析，我們來判斷哪些用戶是與企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)匹配的，是最有價(jià)值的用戶。最直接的就是網(wǎng)站的訪問，可以判斷用戶關(guān)心的東西是否與企業(yè)有關(guān)。當(dāng)然可以借助外部的社會(huì)化媒體信息，從千絲萬縷的聯(lián)系總挖掘?qū)?yīng)的信息，綜合起來，幫助企業(yè)篩選重點(diǎn)用戶。

結(jié)語

隨著設(shè)備和信息來源的不斷增多，一方面碎片化的數(shù)據(jù)使分析和思考變得更加困難，另一方面大數(shù)據(jù)為更多的企業(yè)提供了非凡的機(jī)遇。讓這些領(lǐng)域的從業(yè)者能夠作出更明智的決定，開發(fā)出更有效的產(chǎn)品。