
df = pd.DataFrame({'專業(yè)': np.repeat(['數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)', '計算機', '統(tǒng)計學(xué)','物理學(xué)'], 6),
'班級': ['1班','2班','3班']*8,
'科目': ['高數(shù)', '線代'] * 12,
'平均分': [random.randint(60,100) for i in range(24)],
'及格人數(shù)': [random.randint(30,50) for i in range(24)]})
df2 = pd.pivot_table(df, index=['專業(yè)','科目'], values=['及格人數(shù)','平均分'],
aggfunc={'及格人數(shù)':np.sum,"平均分":np.mean})
df2
及格人數(shù) | 平均分 | ||
---|---|---|---|
專業(yè) | 科目 | ||
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) | 線代 | 107 | 76.000000 |
高數(shù) | 107 | 65.000000 | |
物理學(xué) | 線代 | 111 | 82.333333 |
高數(shù) | 115 | 78.666667 | |
統(tǒng)計學(xué) | 線代 | 107 | 71.000000 |
高數(shù) | 122 | 74.000000 | |
計算機 | 線代 | 122 | 78.333333 |
高數(shù) | 137 | 74.000000 |
stacked = df2.stack()
“壓縮”后的DataFrame或Series(具有MultiIndex作為索引), stack() 的逆操作是unstack(),默認情況下取消最后壓縮的那個級別:
堆疊stack()
,顧名思義就是把透視結(jié)果堆到一起。接下來我們把透視后堆疊的數(shù)據(jù)一步步展開unstack()
:
stacked.unstack()
及格人數(shù) | 平均分 | ||
---|---|---|---|
專業(yè) | 科目 | ||
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) | 線代 | 107.0 | 76.000000 |
高數(shù) | 107.0 | 65.000000 | |
物理學(xué) | 線代 | 111.0 | 82.333333 |
高數(shù) | 115.0 | 78.666667 | |
統(tǒng)計學(xué) | 線代 | 107.0 | 71.000000 |
高數(shù) | 122.0 | 74.000000 | |
計算機 | 線代 | 122.0 | 78.333333 |
高數(shù) | 137.0 | 74.000000 |
stacked.unstack(level=1)
科目 | 線代 | 高數(shù) | |
---|---|---|---|
專業(yè) | |||
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) | 及格人數(shù) | 107.000000 | 107.000000 |
平均分 | 76.000000 | 65.000000 | |
物理學(xué) | 及格人數(shù) | 111.000000 | 115.000000 |
平均分 | 82.333333 | 78.666667 | |
統(tǒng)計學(xué) | 及格人數(shù) | 107.000000 | 122.000000 |
平均分 | 71.000000 | 74.000000 | |
計算機 | 及格人數(shù) | 122.000000 | 137.000000 |
平均分 | 78.333333 | 74.000000 |
stacked.unstack(level=0)
專業(yè) | 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) | 物理學(xué) | 統(tǒng)計學(xué) | 計算機 | |
---|---|---|---|---|---|
科目 | |||||
線代 | 及格人數(shù) | 107.0 | 111.000000 | 107.0 | 122.000000 |
平均分 | 76.0 | 82.333333 | 71.0 | 78.333333 | |
高數(shù) | 及格人數(shù) | 107.0 | 115.000000 | 122.0 | 137.000000 |
平均分 | 65.0 | 78.666667 | 74.0 | 74.000000 |
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