
大數(shù)據(jù)時(shí)代,什么才是戶外媒體發(fā)展的最大瓶頸
大數(shù)據(jù)目前是當(dāng)下最火熱的詞了,你要是不知道大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,都不好意思在眾人面前開口了。然而實(shí)際上很多人都對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模糊不清。現(xiàn)在就讓我們從下面十三個(gè)鮮明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例來了解下最真實(shí)的大數(shù)據(jù)故事。
這是大數(shù)據(jù)在生活中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的情況,也許能改變一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營,甚至改變一個(gè)行業(yè)未來的走勢與發(fā)展。
1、電視媒體
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之電視媒體——對于體育愛好者,追蹤電視播放的最新運(yùn)動(dòng)賽事幾乎是一件不可能的事情,因?yàn)橛谐^上百個(gè)賽事在8000多個(gè)電視頻道播出。而現(xiàn)在市面上有開發(fā)者開發(fā)了一個(gè)可追蹤所有運(yùn)動(dòng)賽事的應(yīng)用程序——RUWT,它已經(jīng)可以在iOS和Android設(shè)備,以及在Web瀏覽器上使用,它不斷地分析運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)流來讓球迷知道他們應(yīng)該轉(zhuǎn)換成哪個(gè)臺(tái)看到想看的節(jié)目,在電視的哪個(gè)頻道上找到,并讓他們在比賽中進(jìn)行投票。
對于谷歌電視和TiVo用戶來說,實(shí)際上RUWT就是讓他們改變頻道調(diào)到一個(gè)比賽中。該程序能基于賽事的緊張激烈程度對比賽進(jìn)行評分排名,用戶可通過該應(yīng)用程序找到值得收看的頻道和賽事。
2、社交網(wǎng)絡(luò)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之社交網(wǎng)絡(luò)——數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施工程部高級主管Ghosh描繪的LinkedIn數(shù)據(jù)構(gòu)建圖,其中就包括Hadoop戰(zhàn)略部署。
幾年前,LinkedIn只是一家普通的科技公司。而現(xiàn)在,其儼然成為一個(gè)工程強(qiáng)國。LinkedIn建成的一個(gè)最重要的數(shù)據(jù)庫是Espresso。不像Voldemort,這是繼亞馬遜Dynamo數(shù)據(jù)庫之后的一個(gè)最終一致性關(guān)鍵值存儲(chǔ),用于高速存儲(chǔ)某些確定數(shù)據(jù),Espresso作為一個(gè)事務(wù)一致性文件存儲(chǔ),通過對整個(gè)公司的網(wǎng)絡(luò)操作將取代遺留的Oracle數(shù)據(jù)庫。
它最初的設(shè)計(jì)就是為了提供LinkedIn InMail消息服務(wù)的可用性,該公司計(jì)劃今年晚些時(shí)候?qū)⑼瞥鲩_源Espresso。
3、醫(yī)療行業(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之醫(yī)療行業(yè)——Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技術(shù)醫(yī)療保健內(nèi)容分析預(yù)測的首個(gè)客戶。該技術(shù)允許企業(yè)找到大量病人相關(guān)的臨床醫(yī)療信息,通過大數(shù)據(jù)處理,更好地分析病人的信息。
在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對早產(chǎn)嬰兒,每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施,避免早產(chǎn)嬰兒夭折。
它讓更多的創(chuàng)業(yè)者更方便地開發(fā)產(chǎn)品,比如通過社交網(wǎng)絡(luò)來收集數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來數(shù)年后,它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確,比方說不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。
Express Scripts就是這么一家處方藥管理服務(wù)公司,目前它正在通過一些復(fù)雜模型來檢測虛假藥品,這些模型還能及時(shí)提醒人們何時(shí)應(yīng)該停止用藥。Express Scripts能夠解決該問題的原因在于所有有關(guān)數(shù)據(jù)。因?yàn)樗磕旯芾碇?.4億處方,覆蓋了一億美國人和65,000家藥店,雖然該公司是能夠識別潛在問題的信號模式,但它也使用數(shù)據(jù)來嘗試解決某些情況下之前曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)的問題。
他們還著眼于一些事情,如所開處方的藥物種類,甚至有人在網(wǎng)上談?wù)撫t(yī)生。如果一個(gè)醫(yī)生的行為被標(biāo)記為紅色的旗幟,那么他在網(wǎng)絡(luò)上是個(gè)好人的形象,更是你所需要的醫(yī)生。
4、保險(xiǎn)行業(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之保險(xiǎn)行業(yè)——保險(xiǎn)行業(yè)并非技術(shù)創(chuàng)新的指示燈,然而MetLife保險(xiǎn)公司已經(jīng)投資3億美金建立一個(gè)新式系統(tǒng),其中的第一款產(chǎn)品是一個(gè)基于MongoDB的應(yīng)用程序,它將所有客戶信息放在同一個(gè)地方。
MongoDB匯聚了來自70多個(gè)遺留系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并將它合并成一個(gè)單一的記錄。它運(yùn)行在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心的6個(gè)服務(wù)器上,目前存儲(chǔ)了24TB的數(shù)據(jù)。這包括MetLife的全部美國客戶,盡管它的目標(biāo)是擴(kuò)大它的國際客戶和多種語言,同時(shí)也可能創(chuàng)建一個(gè)面向客戶的版本。它的更新幾乎是實(shí)時(shí)的,當(dāng)新客戶的數(shù)據(jù)輸入時(shí),就好像Facebook墻一樣。
大多數(shù)疾病可以通過藥物來達(dá)到治療效果,但如何讓醫(yī)生和病人能夠?qū)W⒓右粌蓚€(gè)可以真正改善病人健康狀況的干預(yù)項(xiàng)目卻極具挑戰(zhàn)。安泰保險(xiǎn)目前正嘗試通過大數(shù)據(jù)達(dá)到此目的。安泰保險(xiǎn)為了幫助改善代謝綜合癥患者的預(yù)測,從千名患者中選擇102個(gè)完成實(shí)驗(yàn)。在一個(gè)獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)室工作內(nèi),通過患者的一系列代謝綜合癥的檢測試驗(yàn)結(jié)果,在連續(xù)三年內(nèi),掃描600,000個(gè)化驗(yàn)結(jié)果和18萬索賠事件。將最后的結(jié)果組成一個(gè)高度個(gè)性化的治療方案,以評估患者的危險(xiǎn)因素和重點(diǎn)治療方案。這樣,醫(yī)生可以通過食用他汀類藥物及減重5磅等建議而減少未來10年內(nèi)50%的發(fā)病率?;蛘咄ㄟ^你目前體內(nèi)高于20%的含糖量,而建議你降低體內(nèi)甘油三酯總量。
5、職業(yè)籃球賽
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之職業(yè)籃球賽——專業(yè)籃球隊(duì)會(huì)通過搜集大量數(shù)據(jù)來分析賽事情況,然而他們還在為這些數(shù)據(jù)的整理和實(shí)際意義而發(fā)愁。通過分析這些數(shù)據(jù),可否找到兩三個(gè)制勝法寶,或者至少能保證球隊(duì)獲得高分,Krossover公司正致力于此。
在每場比賽過后,教練只需要上傳比賽視頻。接下來,來自Krossover團(tuán)隊(duì)的大學(xué)生將會(huì)對其分解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時(shí),他只需檢查任何他想要的——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、比賽中的個(gè)人表現(xiàn)、比賽反應(yīng)等等。通過分析比賽視頻,毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)。
6、能源行業(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之能源行業(yè)——智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端,也就是所謂的智能電表。在德國,為了鼓勵(lì)利用太陽能,會(huì)在家庭安裝太陽能,除了賣電給你,當(dāng)你的太陽能有多余電的時(shí)候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù),收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測客戶的用電習(xí)慣等,從而推斷出在未來2~3個(gè)月時(shí)間里,整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測后,就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣,如果提前買就會(huì)比較便宜,買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個(gè)預(yù)測后,可以降低采購成本。
維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng),依靠的是BigInsights軟件和IBM超級計(jì)算機(jī),然后對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出安裝風(fēng)力渦輪機(jī)和整個(gè)風(fēng)電場最佳的地點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù),以往需要數(shù)周的分析工作,現(xiàn)在僅需要不足1小時(shí)便可完成。
7、社會(huì)生活
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之社會(huì)生活——印度有一檔非常受歡迎的電視節(jié)目Satyamev jayate,該節(jié)目整理并分析社會(huì)民眾關(guān)于爭議話題的各種意見,包括女性墮胎、種姓歧視和虐待兒童等社會(huì)熱點(diǎn)問題,并使用這些數(shù)據(jù)來推進(jìn)政治改革。
雖然目前只播放了13集,但是來自各方的反饋數(shù)據(jù)不容小覷。來自印度電視和世界各地的YouTube上的400萬觀眾;超過1.2億人在其網(wǎng)站、Facebook,Twitter,YouTube和移動(dòng)設(shè)備上已連接Satyamev jayate;超過800萬的人通過Facebook,網(wǎng)絡(luò)注釋,文本消息及電話熱線等方式發(fā)送14萬個(gè)回應(yīng),每周有超過10萬個(gè)新觀眾進(jìn)行回應(yīng)。
8、公路交通
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之公路交通——在洛杉磯開過車的人一定都經(jīng)歷過那里噩夢般的交通擁堵情況。目前政府在I-10和I-110州際公路上建立了一條收費(fèi)的快速通道。政府可通過大數(shù)據(jù)引導(dǎo)駕駛?cè)藛T在該通道上的行駛情況,保證交通暢通。
施樂就是參與此次項(xiàng)目的公司,它的抗擁塞項(xiàng)目,包括用ExpressLanes、動(dòng)態(tài)定價(jià),上升的需求等等以維持某種秩序的想法。施樂公司的首席技術(shù)執(zhí)行官表示,如果司機(jī)支付給駕駛熱車道(高占用收費(fèi)系統(tǒng)),他必須保證車速每小時(shí)45英里左右。如果交通開始擁堵,私家汽車的支付價(jià)格將上升,以減少他們進(jìn)入,而將車道用于高占用率的車輛,例如公共汽車和大巴車。
施樂還有另一個(gè)項(xiàng)目在洛杉磯稱為Express Park,目標(biāo)是讓人們知道他們何時(shí)即將離開房子,在哪能找到停車場和花費(fèi)金額。不僅要確保定價(jià),同時(shí)更要確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)到達(dá)用戶手中。例如,應(yīng)當(dāng)提前40分鐘告知用戶停車位置。
9、汽車制造
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之汽車制造——當(dāng)問起汽車的制造過程,大多數(shù)人腦子里隨即浮現(xiàn)的是各種生產(chǎn)裝配流水線和制造機(jī)器。然而在福特,在產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)階段,大數(shù)據(jù)就已經(jīng)對汽車的部件和功能產(chǎn)生了重要影響。
比如,福特產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)對SUV是否應(yīng)該采取掀背式(即手動(dòng)打開車后行李箱車門)或電動(dòng)式進(jìn)行分析。如果選擇后者,門會(huì)自動(dòng)打開、便捷智能,但這種方式會(huì)影響到車門開啟有限的困惱。此前采用定期調(diào)查的方式并沒有發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題,但后來根據(jù)對社交媒體的關(guān)注和分析,發(fā)現(xiàn)很多人都在談?wù)撨@些問題。
10、零售業(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之零售業(yè),某公司是一家領(lǐng)先的專業(yè)時(shí)裝零售商,通過當(dāng)?shù)氐陌儇浬痰?、網(wǎng)絡(luò)及其郵購目錄業(yè)務(wù)為客戶提供服務(wù)。公司希望向客戶提供差異化服務(wù),如何定位公司的差異化,他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息,更深入的理解化妝品的營銷模式,隨后他們認(rèn)識到必須保留兩類有價(jià)值的客戶:高消費(fèi)者和高影響者。
希望通過接受免費(fèi)化妝服務(wù),讓用戶進(jìn)行口碑宣傳,這是交易數(shù)據(jù)與交互數(shù)據(jù)的完美結(jié)合,為業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供了解決方案。Informatica的技術(shù)幫助這家零售商用社交平臺(tái)上的數(shù)據(jù)充實(shí)了客戶主數(shù)據(jù),使他的業(yè)務(wù)服務(wù)更具有目標(biāo)性。
零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析,從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見,此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨,同時(shí)在保持市場份額的前提下,增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
11、總統(tǒng)競選
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之總統(tǒng)競選——許多人通過Facebook更新個(gè)人狀態(tài)、分享圖片以及他們"喜歡"的內(nèi)容。奧巴馬的總統(tǒng)競選運(yùn)動(dòng)也通過使用社交網(wǎng)絡(luò)的各種數(shù)據(jù)功能完成了競選,他們不僅通過社交網(wǎng)絡(luò)尋找支持者,而且還通過社交網(wǎng)絡(luò)召集了一批志愿軍。
早在2006年,F(xiàn)acebook聯(lián)合創(chuàng)始人,克里斯·休斯就建議扎克伯格在網(wǎng)站上推出相關(guān)服務(wù),幫助總統(tǒng)候選人在Facebook上建立個(gè)人主頁,以便他們進(jìn)行形象推廣。2006年9月,F(xiàn)acebook全面開放,用戶數(shù)量爆炸式增長,在年底達(dá)到1200萬。這一過程恰好有利地推升了奧巴馬的知名度。此后,在克里斯的輔佐下,奧巴馬掀起了一系列的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),在Facebook、MySpace等社交網(wǎng)站上發(fā)表公開演講、推廣施政理念,贏得大量網(wǎng)民支持,募集到5億多美元的競選經(jīng)費(fèi)。
最終,"黑人平民"戰(zhàn)勝了實(shí)力雄厚的對手,成為美國歷史上第一位黑人總統(tǒng),之后,在第二次的選舉中更獲得連任。此次選舉被認(rèn)為是美國民主的巨大進(jìn)步,而互聯(lián)網(wǎng)則提供了前所未有的實(shí)施手段,其中尤以Facebook代表的社交網(wǎng)站最為突出,以至于有人戲稱之為"Facebook之選"。
馬上就要上任的川普...算了不說了...簡直就是一個(gè)噴子...
12、電子郵件
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之電子郵件—— MailChimp的核心業(yè)務(wù)是提供電子郵件服務(wù),它在一年內(nèi)為大約300萬用戶發(fā)送了350億封郵件。不過真正能體現(xiàn)MailChimp未來價(jià)值的則是該公司對這些郵件數(shù)據(jù)的處理和分析。
MailChimp的一個(gè)重要任務(wù)就是搞清楚如何幫助客戶更好地了解他們所發(fā)送的信息??紤]到這一點(diǎn),該公司建立了一個(gè)服務(wù)叫Wavelength,向客戶展示了與他們相似的其他訊息。這個(gè)系統(tǒng)使得Wavelength能夠儲(chǔ)存公司數(shù)據(jù)庫中每個(gè)郵件地址發(fā)生的互動(dòng)。這意味著告訴了你,用戶打開了什么樣的郵件,何時(shí)打開,他們點(diǎn)擊了什么鏈接,還有訂閱了什么郵件。MailChimp也有一個(gè)功能叫做Ecommerce360,能讓客戶通過轉(zhuǎn)換來跟蹤點(diǎn)擊。
13、音樂
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例之音樂—— 十多年前,音樂元數(shù)據(jù)公司Gracenote收到來自蘋果公司的神秘忠告,建議其購買更多的服務(wù)器。Gracenote照做了,而后蘋果推出iTunes和iPod,Gracenote從而成為了元數(shù)據(jù)的帝國。
在車內(nèi)聽的歌曲很可能反映你的真實(shí)喜好, Gracenote就擁有此種技術(shù)。它采用智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)置的麥克風(fēng)識別用戶電視或音響中播放的歌曲,并可檢測掌聲或噓聲等反應(yīng),甚至還能檢測用戶是否調(diào)高了音量。這樣,Gracenote可以研究用戶真正喜歡的歌曲,聽歌的時(shí)間和地點(diǎn)。
Gracenote 擁有數(shù)百萬首歌曲的音頻和元數(shù)據(jù),因而可以快速識別歌曲信息,并按音樂風(fēng)格、歌手、地理位置等分類。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03