
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,通過信息通信技術(shù)的融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型來推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。其核心概念包括以下幾個方面:
數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)是概括和描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要概念。數(shù)字化技術(shù)涵蓋了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù)。這些技術(shù)不僅在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造(即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化),還促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。
數(shù)據(jù)作為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中具有重要地位。它不僅是生產(chǎn)過程中的重要輸入,也是價值創(chuàng)造的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的識別、選擇、過濾、存儲和使用能夠引導(dǎo)并實(shí)現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生,從而推動生產(chǎn)力發(fā)展。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指的是信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,具體包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件與數(shù)字服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。這一領(lǐng)域主要涉及數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是指將信息技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透,以提高生產(chǎn)效率和增加產(chǎn)出的過程。例如,智能制造、新零售等都是典型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化案例。
數(shù)字化治理是指利用新一代信息技術(shù)提升政府治理能力和完善治理體系的過程。這包括“數(shù)字技術(shù)+治理”的技管結(jié)合以及數(shù)字化公共服務(wù)等。數(shù)字化治理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障,有助于實(shí)現(xiàn)更高效的行政體制和社會管理。
數(shù)據(jù)價值化是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的資產(chǎn),并通過數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)崿F(xiàn)其潛在價值的過程。數(shù)據(jù)的價值化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)由多個部分組成,彼此涵蓋且互為基礎(chǔ),形成了一個完整的體系。主要包括:
總之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個涉及廣泛的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和治理模式變革的復(fù)雜系統(tǒng),通過不斷升級的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與智能設(shè)備的應(yīng)用,推動了社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行各個層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的具體應(yīng)用案例有很多,以下是一些典型的例子:
小米科技:通過整合硬件設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和電子商務(wù)等多方面資源,小米成功實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)手機(jī)制造商到全球領(lǐng)先智能硬件企業(yè)的轉(zhuǎn)變。
阿里云制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集:涵蓋IT基礎(chǔ)設(shè)施云化、數(shù)字工廠、區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、C2M模式、工業(yè)智能、數(shù)字中臺等六個重要創(chuàng)新領(lǐng)域,橫跨16大垂直行業(yè),提供了32個標(biāo)桿案例。
山河智能:作為國內(nèi)工程機(jī)械龍頭企業(yè)之一,山河智能以“中國制造2025”為未來發(fā)展的重大戰(zhàn)略方向,推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國防建設(shè)對重大技術(shù)裝備的需求。
美的集團(tuán):過去近10年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程是中國制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的一個典型樣本。美的集團(tuán)確定的核心戰(zhàn)略是全面數(shù)字化和全面智能化,通過軟件定義產(chǎn)品和服務(wù),改變用戶體驗(yàn)。
達(dá)美樂比薩、Capital One、沃爾瑪、特斯拉:這些公司通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了顯著的成功,例如達(dá)美樂比薩利用數(shù)字化手段優(yōu)化訂單處理流程,Capital One通過數(shù)據(jù)分析提升金融服務(wù)效率,沃爾瑪利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改進(jìn)供應(yīng)鏈管理,特斯拉則通過自動駕駛技術(shù)和電動汽車創(chuàng)新引領(lǐng)市場。
汽車制造商采用AR加快經(jīng)銷商維修服務(wù):一些汽車制造商利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)來加速經(jīng)銷商的維修服務(wù)流程,提高維修效率和準(zhǔn)確性。
華為企業(yè)業(yè)務(wù)的行業(yè)智能化案例:包括中國香港電燈打造下一代電力數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、印尼PLN提供極致網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)、中石化(江蘇)利用華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)助力分支網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。
鑫達(dá)集團(tuán):構(gòu)建了“8+2+1”智能制造體系,加速探索以智能制造為主攻方向的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之路,力爭打造我國鋼鐵行業(yè)的智能制造標(biāo)桿。
數(shù)據(jù)價值化是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價值的過程,這一過程涉及多個階段:數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)商品化和數(shù)據(jù)資本化。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程中,企業(yè)需要面對一系列挑戰(zhàn),并采取相應(yīng)的最佳實(shí)踐來克服這些困難。
數(shù)據(jù)治理:有效的數(shù)據(jù)治理是確保數(shù)據(jù)全面利用的基礎(chǔ)。通過建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和流程,可以提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和整合能力,從而更好地支持企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。
技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新:采用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和工具,如大數(shù)據(jù)分析、人工智能等,可以幫助企業(yè)更有效地收集、存儲和處理數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率和效果。
跨部門協(xié)作:數(shù)據(jù)價值化不僅是一個技術(shù)問題,也是一個管理問題。跨部門的協(xié)作能夠促進(jìn)不同部門之間的信息共享和資源整合,從而更好地挖掘數(shù)據(jù)的價值。
持續(xù)學(xué)習(xí)與培訓(xùn):隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)需要不斷進(jìn)行員工培訓(xùn)和技術(shù)更新,以保持其在數(shù)據(jù)價值化方面的競爭力。
數(shù)據(jù)質(zhì)量低下:低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確,影響決策效果。因此,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化的首要任務(wù)。
數(shù)據(jù)收集和整合困難:海量數(shù)據(jù)的增長使得數(shù)據(jù)收集和整合變得更加復(fù)雜,尤其是在跨系統(tǒng)或跨平臺的數(shù)據(jù)集成方面存在很大挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用淺層化:許多企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上停留在表面層次,未能深入到業(yè)務(wù)流程中去,導(dǎo)致無法產(chǎn)生真正有價值的效果。
人才短缺:缺乏具備數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)理解能力的人才也是制約數(shù)據(jù)價值化的一個重要因素。
數(shù)據(jù)治理不足:多數(shù)非技術(shù)型組織對數(shù)據(jù)治理的重要性認(rèn)識不足,缺乏相應(yīng)的能力和制度來提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,這成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的基礎(chǔ)性問題。
數(shù)字化治理在全球范圍內(nèi)的成功案例眾多,涵蓋了政府服務(wù)、智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等多個領(lǐng)域。以下是一些具體的成功案例:
愛沙尼亞的數(shù)字治理:愛沙尼亞是世界上最先進(jìn)的數(shù)字治理國家之一,其政府服務(wù)100%數(shù)字化,擁有無縫的技術(shù)和管理工具,并且不給公民帶來負(fù)擔(dān)。該國通過自動申請大多數(shù)福利來節(jié)省公民的時間和精力,顯著提高了效率并改善了公民權(quán)利。
西班牙馬德里的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng):在西班牙首都馬德里,整合警察、消防、醫(yī)療系統(tǒng),使救援時間大幅縮短。巡邏隊(duì)、消防車、救護(hù)車能在8分鐘內(nèi)到達(dá)81%的突發(fā)事件現(xiàn)場。
新加坡的智能交通系統(tǒng):新加坡的智能交通綜合信息管理平臺在預(yù)測交通流速和流量方面有高達(dá)85%的準(zhǔn)確率,能通過有效的引導(dǎo)和干預(yù),顯著提升高峰時段的車輛通行效率。
蘇州市的信息化防控網(wǎng)絡(luò):覆蓋城鄉(xiāng)的信息化防控網(wǎng)絡(luò),在警力和人口配比不足萬分之一的情況下,使打擊處理案件數(shù)、刑拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率均為全省最高。
盧旺達(dá)、烏干達(dá)和坦桑尼亞的電子政務(wù)發(fā)展:這些非洲國家在電子政務(wù)發(fā)展方面取得了長足進(jìn)步,部分歸功于全面的數(shù)字化政府戰(zhàn)略。例如,盧旺達(dá)制定了《2050愿景》戰(zhàn)略和《智慧盧旺達(dá)總體規(guī)劃》,強(qiáng)調(diào)利用智能信息和通信技術(shù)(ICT)來創(chuàng)建一個繁榮的知識型社會;坦桑尼亞成立了電子政務(wù)管理局,負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和執(zhí)行電子政務(wù)政策;烏干達(dá)擁有健全的數(shù)字政府法律框架。
上海市的城市數(shù)字化治理創(chuàng)新:上海市城運(yùn)中心指導(dǎo)下的南京大樓試點(diǎn)項(xiàng)目,融合華為云、大數(shù)據(jù)、AI、5G等多種先進(jìn)技術(shù),共同打造了1比1“活”的數(shù)字城市模型。
英國和中國的數(shù)字平臺治理:英國引入新立法加強(qiáng)對數(shù)字平臺的事前治理,關(guān)注AIGC帶來的治理挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對;中國則有效回應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)需求,“軟硬兼施”協(xié)同治理,不斷豐富反壟斷監(jiān)管手段,增強(qiáng)反壟斷監(jiān)管效能。
評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式的影響可以從多個維度進(jìn)行分析,包括市場范圍、收入增長、生產(chǎn)效率、價值創(chuàng)造過程、以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級等方面。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有全球性市場,能夠迅速進(jìn)入并擴(kuò)大銷售規(guī)模,這與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)通常限于當(dāng)?shù)鼗蛑苓叺貐^(qū)的市場范圍形成鮮明對比。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還開發(fā)了更多的商業(yè)機(jī)會,支持個人和企業(yè)的收入增長。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)之一是高效性,其生產(chǎn)和交易過程都在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行,可以節(jié)省大量時間和成本,提高生產(chǎn)效率。這種高效率不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié),也體現(xiàn)在整個經(jīng)濟(jì)體系中,使得資源配置更加優(yōu)化,市場交易關(guān)系更加靈活。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革具有重大影響。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅帶來了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),還促進(jìn)了制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
在價值創(chuàng)造過程中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的價值創(chuàng)造從單向轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘞蚧?,這帶來了制造業(yè)等行業(yè)的深刻變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),豐富要素供給,提高要素配置效率,提升產(chǎn)出效能。
為了充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎作用,需要促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步融合,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的效率紅利滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最新趨勢和技術(shù)進(jìn)展主要集中在以下幾個方面:
5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)的深度覆蓋與升級:廣州在2024年的工作要點(diǎn)中明確指出,將進(jìn)一步推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的深度覆蓋,并加快5G-A網(wǎng)絡(luò)的部署。此外,國家數(shù)據(jù)局也強(qiáng)調(diào)了建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的5G網(wǎng)絡(luò)的重要性。
算力設(shè)施的發(fā)展:新型算力設(shè)施如量子計(jì)算等正在加速發(fā)展,成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的關(guān)鍵力量。
數(shù)據(jù)資源大循環(huán)的打通:國家數(shù)據(jù)局提出要著力打通數(shù)據(jù)資源的大循環(huán)堵點(diǎn),以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。
數(shù)字化賦能高質(zhì)量發(fā)展:通過數(shù)字化手段賦能各行各業(yè),提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效率。
新型信息通信技術(shù)的應(yīng)用:包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用,這些技術(shù)正在加速創(chuàng)新突破,成為推動社會進(jìn)步的重要力量。
適度超前建設(shè):國務(wù)院政府工作報告提到,需要適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,以應(yīng)對未來可能的需求增長。
國際合作與安全保障:強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障能力,并提升數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國際合作水平,以確保數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)。
試點(diǎn)試驗(yàn)的引領(lǐng)作用:發(fā)揮試點(diǎn)試驗(yàn)在新技術(shù)應(yīng)用中的引領(lǐng)作用,探索并推廣成功的經(jīng)驗(yàn)和模式。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中,掌握數(shù)據(jù)分析技能變得尤為重要。CDA(Certified Data Analyst)認(rèn)證作為一種行業(yè)認(rèn)可的技術(shù)認(rèn)證,為從業(yè)者提供了系統(tǒng)的知識體系和技能培訓(xùn)。取得CDA認(rèn)證不僅能證明個人在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)能力,還能在求職市場上獲得更多優(yōu)勢。一些公司在招聘或評估員工時,已經(jīng)將CDA認(rèn)證作為一個重要的參考標(biāo)準(zhǔn)。
通過CDA認(rèn)證,數(shù)據(jù)分析師能夠掌握從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到可視化展示的完整流程,提升在實(shí)際工作中的應(yīng)用能力。這不僅有助于個人職業(yè)發(fā)展,也能為企業(yè)帶來更高的分析效率和更準(zhǔn)確的決策支持。
總結(jié)起來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心概念涵蓋了從技術(shù)到治理,再到具體應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的各個方面。通過不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù),掌握數(shù)據(jù)分析技能,并獲得行業(yè)認(rèn)可的認(rèn)證如CDA認(rèn)證,個人和企業(yè)都能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中獲得長足發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03