
基礎要求:
Level Ⅰ:數(shù)據(jù)分析基礎、統(tǒng)計分析基礎,使用EXCEL、SQL、BI等非編程工具
Level Ⅱ:概率論基礎、數(shù)理統(tǒng)計基礎,使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具
Level Ⅲ:數(shù)據(jù)挖掘概論、機器學習,使用PYTHON、R、Pytorch、TensorFlow等工具
適合人群:
Level Ⅰ:人人皆需的職場數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能
1. 零基礎就業(yè)轉(zhuǎn)行者、應屆畢業(yè)生
2. 產(chǎn)品、運營、營銷等業(yè)務崗與研發(fā)、技術崗在職者
3. 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者
崗位去向:商業(yè)(業(yè)務)分析師、初級數(shù)據(jù)分析師、(數(shù)據(jù))產(chǎn)品運營、(數(shù)字)市場營銷、數(shù)據(jù)專員等
Level Ⅱ:企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能。
1. 產(chǎn)品、運營、營銷等業(yè)務部門與研發(fā)、中臺、技術類部門數(shù)據(jù)分析相關崗位在職者。
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關負責人。
崗位去向:數(shù)據(jù)分析師、(數(shù)據(jù))產(chǎn)品運營經(jīng)理、(數(shù)字)營銷經(jīng)理、風控建模分析師、量化策略分析師、數(shù)據(jù)治理(質(zhì)量)等
Level Ⅲ:企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級數(shù)據(jù)分析方法與技術。
1. 業(yè)務崗與技術崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術在職提升者。
2. 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等。
崗位去向:高級數(shù)據(jù)分析師、機器學習工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、首席數(shù)據(jù)官等
基本信息:
(注:考試未通過者可進行補考,補考費用為六折優(yōu)惠)
報考流程:
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值,最終要在 “實踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務場景的分 ...
2025-09-10機器學習解決實際問題的核心關鍵:從業(yè)務到落地的全流程解析 在人工智能技術落地的浪潮中,機器學習作為核心工具,已廣泛應用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案 ...
2025-09-09