
大數(shù)據(jù)告訴你:不同年齡星座偏好哪類保險(xiǎn)
現(xiàn)代女性不僅充當(dāng)著女兒、妻子、母親、員工的角色,更身兼家庭、生育與職場(chǎng)的多重職責(zé)。由于面臨復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn),保險(xiǎn)逐漸成為越來越多女性最放心的依賴對(duì)象。近日,第三方保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)慧擇網(wǎng)出爐的報(bào)告顯示,近3年女性購(gòu)買保險(xiǎn)的訂單增速迅猛,各個(gè)年齡層的女性在投保喜好上呈現(xiàn)明顯差異,各個(gè)星座的女性在投保時(shí)也各有偏好,大部分女性選擇為自己投保。
年輕女性青睞旅游險(xiǎn)
從具體分析來看,各個(gè)年齡層的女性在選購(gòu)保險(xiǎn)時(shí)所青睞的險(xiǎn)種各有不同。
來自慧擇網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示,18歲至24歲女性用戶偏愛旅游出行,此年齡段購(gòu)買旅游險(xiǎn)的人數(shù)占比高達(dá)84%,但是60歲以上的女性用戶則在旅游保險(xiǎn)保費(fèi)指標(biāo)占據(jù)上風(fēng),超過同年齡層其他險(xiǎn)種的支出。30歲至34歲的女性用戶中最青睞健康保險(xiǎn),投保用戶數(shù)量占比17%,明顯高于整體用戶10%的比例,保費(fèi)占比也遠(yuǎn)高于整體。對(duì)于50歲至59歲女性用戶來講,理財(cái)、養(yǎng)老成了這個(gè)年齡段女性的關(guān)注主題之一,從數(shù)據(jù)可以看出,她們更舍得在理財(cái)保險(xiǎn)上花錢,保費(fèi)占比17%,明顯高于整體用戶5%的比例。
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的消費(fèi)人群畫像,30歲成為消費(fèi)者開始添置保險(xiǎn)裝配的一個(gè)時(shí)間點(diǎn),進(jìn)入而立之年的女性消費(fèi)者大部分都有較為固定的工作收入,大多也開始組建家庭,對(duì)于生活有更長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和期待值。因此,對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的需求和消費(fèi)能力都有了大幅提升,她們最關(guān)注的是自身和周邊親人的健康保障。而50歲后的女性即將告別工作崗位,手握頗為豐厚的儲(chǔ)蓄,用保險(xiǎn)產(chǎn)品打理閑置資金成了她們更多的選擇;出人意料的是,60歲以上的女性用戶將其86%的保費(fèi)支出交給了旅游保險(xiǎn),這也反映了近年來旅游已經(jīng)成為老年人退休養(yǎng)老的新方式,老年人旅游消費(fèi)市場(chǎng)潛力極大。
雙魚女健康險(xiǎn)保費(fèi)占64%
報(bào)告顯示,各個(gè)星座的女性在選擇險(xiǎn)種投保時(shí)則各有偏好。
天真浪漫的雙魚座女性投保健康保險(xiǎn)的支出占比高達(dá)64%,成為占比最高的星座,明顯高于整體女性用戶58%的占比,可見充滿浪漫幻想的雙魚座女性實(shí)則很關(guān)注自己的健康狀態(tài),十分務(wù)實(shí)地用保險(xiǎn)呵護(hù)著自己;而獅子座女性投保短期理財(cái)保險(xiǎn)的支出占比11%、遠(yuǎn)高于整體女性用戶5%的占比,天蝎座女性投保長(zhǎng)期儲(chǔ)蓄型保險(xiǎn)的支出占比7.1%,分別在所有星座女性用戶中拔得頭籌。
獅子座和天蝎座女性投保的偏好與她們的星座特質(zhì)恰好吻合。獅子座女性熱情果敢,青睞收益較高的短期理財(cái)保險(xiǎn)產(chǎn)品,而天性理智隱忍的天蝎座女性則傾向于“放長(zhǎng)線釣大魚”,選擇年金保險(xiǎn)、終身壽險(xiǎn)等儲(chǔ)蓄型保險(xiǎn),進(jìn)行長(zhǎng)期投資。
此外,就地域來看,北京和上海在保險(xiǎn)消費(fèi)榜首上再次展開較量,而此次來自北京的女性以更高的保費(fèi)支出問鼎榜首,上海、廣州、深圳、成都則緊隨其后。
超六成女性為自己投保
面對(duì)如此迅速增長(zhǎng)的投保量,不禁會(huì)問,女性用戶都是為誰投保呢?
與此前設(shè)想“中國(guó)女性總是第一時(shí)間考慮他人”的結(jié)果相反,數(shù)據(jù)顯示,女性用戶中,為自己投保的比例最高,達(dá)到64%。由此可見,“好好愛自己,才值得更多人愛”的女性意識(shí)覺醒時(shí)代逐漸來臨,當(dāng)代女性深知,要首先管理好自身風(fēng)險(xiǎn)、保障自身安全后,才有能力承擔(dān)更多的家庭責(zé)任。
此外,還有17%的是母親為子女投保,11%的是妻子為丈夫投保,8%的是女兒為父母投保。隨著為父母投保的女性用戶數(shù)量上升,女兒為父母投保的占比正在追趕妻子為丈夫投保的占比,“女兒是父母的貼心小棉襖”,未來保險(xiǎn)產(chǎn)品或?qū)⒊蔀榕畠簩?duì)父母盡孝傳遞溫暖的新時(shí)尚。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11