
導(dǎo)讀:在競爭中,了解對手是至關(guān)重要的。無論是個人的職業(yè)規(guī)劃還是企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃,都需要對競爭對手進(jìn)行深入的分析。在業(yè)務(wù)領(lǐng)域,了解競品的商業(yè)模式和營銷渠道等同樣重要,通過對比和剖析,找到自己的優(yōu)勢和機(jī)會,從而在競爭中占據(jù)有利地位。這就是競品分析的核心思想。
1. 什么是競品分析競品分析是對競爭對手的產(chǎn)品進(jìn)行全面、多角度的分析,旨在識別自己與競品的優(yōu)勢和劣勢,找到產(chǎn)品的增長點(diǎn)和改進(jìn)點(diǎn),發(fā)揮自己的長處,彌補(bǔ)短處,并關(guān)注市場環(huán)境的變化,幫助公司在日益激烈的競爭環(huán)境中找到最合適的方向或做出前瞻性的布局。
2. 競品分析的基本思路
1)明確分析目標(biāo)首先要明確競品分析的目標(biāo)。不同的目標(biāo)意味著不同的側(cè)重點(diǎn)。例如,如果目標(biāo)是提高銷售額,那么應(yīng)該圍繞營銷策略等內(nèi)容進(jìn)行分析,結(jié)合自己產(chǎn)品的客戶特點(diǎn),優(yōu)化營銷方式,提高營銷效果。又如,如果想確定是否進(jìn)入某個領(lǐng)域,可以選擇幾個主要競品進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋芯渴袌鲆?guī)模、競爭態(tài)勢、產(chǎn)品差異等因素,預(yù)測行業(yè)發(fā)展趨勢,從而決定是否進(jìn)入。
2)篩選競品在選擇競品之前,首先要了解競品的分類:直接競品、間接競品、替代品、參照品。然后根據(jù)分析目的進(jìn)行篩選。不是所有的競品都值得分析,而是要選擇有價(jià)值、有深度的競品進(jìn)行分析。
3)確定分析維度競品分析是一個系統(tǒng)的過程,需要提前構(gòu)思從哪些方面、哪些角度進(jìn)行分析。例如:
- 產(chǎn)品層面:從產(chǎn)品定位、功能、技術(shù)、體驗(yàn)等方面進(jìn)行分析,找出產(chǎn)品的優(yōu)勢和不足,確定核心競爭力和優(yōu)化方向。
- 用戶層面:從產(chǎn)品用戶的畫像特征進(jìn)行分析,找出與競品用戶群的不同之處,分析原因和可能拓展的用戶群體。
- 營銷運(yùn)營層面:從營銷和運(yùn)營的角度出發(fā),比較競品的營銷和運(yùn)營模式的差異,取其精華,結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn),找到適合自己的營銷和運(yùn)營策略。
4)收集競品信息可以通過多種途徑獲取競品信息,如官方渠道公開資料、第三方競品平臺、用戶調(diào)研、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指數(shù)等。常見的信息來源包括行業(yè)網(wǎng)站、咨詢公司的行業(yè)報(bào)告、行業(yè)內(nèi)的意見領(lǐng)袖的社交媒體賬號、知乎上關(guān)于相關(guān)行業(yè)的提問和回答等。此外,還可以通過參與行業(yè)社群了解行業(yè)整體概況,或者“打入競品的用戶社群”去了解特定競品。在與用戶交流的過程中,要注意適度看待用戶對產(chǎn)品的看法,同時詢問他們是否使用過其他同類產(chǎn)品,以及他們的體驗(yàn)和感受。此外,還可以長期使用競爭對手的產(chǎn)品,關(guān)注對方員工的社交媒體賬號等。這些信息通常會透露出競爭對手未來的發(fā)展方向和業(yè)務(wù)情況。最后,還可以參考與行業(yè)相關(guān)的專業(yè)書籍、雜志等資源。
5)確認(rèn)分析方法信息收集完成后,需要對其進(jìn)行篩選、分類、剔除、評級等處理,提取有效信息,并對有效信息進(jìn)行分析。不同的分析目標(biāo)需要選擇不同的分析方法,常見的競品分析方法包括精益畫布、用戶體驗(yàn)要素分析法、比較法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析等。
6)輸出分析結(jié)果根據(jù)上述信息和分析結(jié)果,得出客觀的結(jié)論,并對這些結(jié)論進(jìn)行解讀。從產(chǎn)品改進(jìn)、市場發(fā)展、公司策略等方面提出相應(yīng)的、可執(zhí)行的、全面的建議方案或報(bào)告。需要注意的是,市場競爭異常激烈,數(shù)據(jù)造假的情況并不少見,因此在數(shù)據(jù)采集和結(jié)論推斷時必須謹(jǐn)慎,必要時要從多個角度進(jìn)行交叉驗(yàn)證。另外,對于數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的描述要盡量客觀公正,避免主觀判斷影響決策。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10